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为了解决这些问题,研究者提出了许多基于深度学习的自然语言处理方法,例如基于卷积神经网络或循环神经网络的文本分类,基于注意力机制或变换器的机器翻译,基于BERT或GPT等预训练模型的文本理解和生成。这些方法可以实现更准确、更流畅、更通用的文本处理,以及跨语言和跨模态的文本处理。AI数字人还要理解用户的意图和情绪,需要考虑多个因素,例如目标、动机、态度等。目前,意图识别和情感分析等技术虽然可以识别一些基本的意图和情绪,但仍然存在一些困难,例如意图模糊、情感复杂、情感转变等。深圳虚拟主播数字人短视频合成智能聊天数字人的智能对话和情感分析可以为用户提供情感支持和心理宣泄。
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