浙江大功率电网模拟设备设计

电网模拟电源功能：

测量功能齐全：

1. 电压、电流、电流峰值、频率、有功功率、视在功率、功率因数、电压峰值因数；

在线监控功能：

1. 输出状态下监控IGBT温度、变压器温度、风机转速、输入电压等参数；

“黑匣子”功能：

1. 自动记录报警时的电源状态、报警代码等，极大缩短维护时间；

2. Lock键，人性化设计，5分钟不操作自动锁定，防止误操作；

3. 机箱采用组合机柜形式，8寸大屏幕彩色液晶显示；

4. 标配RS485、Ethernet通讯接口、同步信号接口，可选配RS232、GPIB通讯接口。 这款电网模拟设备集成了多种功能模块，为电力系统的优化设计提供重要支持。浙江大功率电网模拟设备设计

判断电网模拟设备的好坏可以从以下几个方面进行考虑：

1. 模拟精度：良好的电网模拟设备应能够准确地模拟电力系统的运行情况，包括电压、电流、频率等参数的模拟精度要高，能够反映实际电网的特性和响应。模拟结果与实际测量数据的误差要尽可能小。

2. 功能完备性：好的电网模拟设备应具备丰富的功能，能够模拟各种负荷、发电设备、线路和故障等情况，并支持各种复杂操作策略的模拟。同时，还应具备灵活的参数设置和控制方式，便于用户进行模拟实验和场景测试。

3. 系统稳定性：电网模拟设备的软件和硬件系统应具备良好的稳定性和可靠性，能够长时间运行而不出现故障或崩溃。系统应具备自动备份和故障恢复机制，确保模拟实验的连续性和可重复性。 浙江大功率电网模拟设备设计这个电网模拟设备设备操作简便，界面友好，适用于不同用户群体的使用需求。

新型电力系统呈现“双高”的基本特征，即高比例的新能源设备和电力电子设备。国家电网有限公司于2022年成立新型电力系统技术创新联盟，旨在促进传统电力向能源清洁低碳方向转型，而南方电网有限公司早在2020年就提出了“数字电网”的发展理念。与传统的电力系统相比，数字化、清洁化、智慧化是新型电力系统的重要发展方向，数字化贯穿整个新型电力系统的全生命周期，无论是规划设计、建设实施到运行维护都离不开数字化技术和流程。在形态层面，数字电网充分利用传感器、智能设备、电力物联网实现物理电网数字化的升级。在此基础上，依托数字孪生实现数字平台构建，通过大数据计算技术推动电网智能运行。针对以新能源为主体的新型电力系统架构，上海交通大学的江秀臣提出在数字化输变电设备在生产时预安装或投运后加装各类芯片化多物理量融合集成传感器，通过多源数据耦合和数字孪生等技术，完成输变电设备缺陷识别和状态异常预警等功能，从而实现数字化转型。

PICIMOS电力数字孪生平台利用三维空间高精度重建、三维渲染、虚拟现实、多源数据精确配准等技术，融合多时态空间的数据和信息，在电力设备高度逼真虚拟重现的前提下展现多维状态感知和仿真分析结果，形成多维度展示、高精度的电力设备数字孪生体，以满足新型电力系统设备状态精细分析对空间信息的需求。

平台综合考虑电力设备的几何形状、物理参数、状态信息和标准规则等，建立多物理场、多尺度、多区域的设备数字孪生仿真模型。考虑到计算效率和边界条件，不同时间尺度、不同物理场仿真时采用的数值计算方法不同，构建多时间尺度耦合的高精度混合仿真技术体系。

平台通过构建设备不同运行工况及典型缺陷(局部放电、发热、机械异常等)的数值模拟和仿真计算模型、状态参量产生和传播模型以及传感器感知模型，实现不同运行工况下多物理场耦合故障过程的仿真复现和缺陷诊断的虚拟试验，为设备智能诊断及精细定位提供案例样本和分析依据。 电网模拟设备具备高精度的电压、频率调节功能，可以模拟电网故障情况下的应对策略和保护机制。

电网模拟设备采用高功率密度设计，在3U的体积内功率可达15kVA，电压可达350VL-N。通过主从并机，可轻松扩展功率至960kVA。

丰富的操作模式满足用户单相，三相，反相及多通道测试需求，反相模式下电压可扩展至200%额定电压。强大的任意波形编辑功能可模拟各种电网扰动波形，是测试和研发实验室的理想选择。

全四象限电网模拟设备，同时还可作为四象限功率放大器，适用于各类并网产品的测试。例如PCS，储能系统，微电网，BOBC(V2X）以及电力相关硬体回路模拟（PHiL）等等。

提供专业的孤岛测试模式，用户可设定R，L，C及有功，无功功率参数，模拟电网非线性负载，实现防孤岛效应保护认证测试。IT7900系列具备能量回收功能，提供100%电流吸收能力，并经由设备回馈到电网，节省了用电和散热成本。 电网模拟设备的使用可以帮助电力系统工程师进行电网规划、故障分析及电能质量调控等工作。郑州大型电网模拟设备厂家

高性能回馈式电网模拟设备满足环保需求的同时也节省了大量用电和散热成本。浙江大功率电网模拟设备设计

通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真，得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本，从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型，实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。

PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制，利用设备状态全息感知数据，通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合，实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。

高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。平台量化外部灾害电网安全运行风险，加强调控运行人员对电网的控制，研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略，保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 浙江大功率电网模拟设备设计