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虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的低频振荡特性分析

摘要：虚拟同步直驱风电场经功率同步环与模块化多电平换流器柔性直流(MMC-HVDC)输电互联，将存在低频振荡风险。考虑MMC-HVDC和直驱风机网侧换流器以及转子侧换流器内部的动态过程，首先建立虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的小信号模型，并通过精细化电磁暂态仿真验证其准确性。随后，利用根轨迹方法，分析风电功率波动和交流系统强度变化对互联系统稳定性的影响，设计功率变化时虚拟同步直驱风电场的参数整定方法。结果表明，由于功率外环和MMC-HVDC送端整流站电压环作用，在风电场输出功率增大和交流系统强度降低的过程中，互联系统存在低频振荡现象。通过合理调整锁相环、虚拟同步机(VSG)有功环和MMC-HVDC送端整流站电压环的控制器参数、改变VSG阻尼项形式，可以抑制振荡并实现稳定运行。 电网模拟设备通过可视化界面展示电网运行状态和实时数据，方便用户进行实时监控与分析。扬州实验室电网模拟设备供应

电网测试仪适用于测试各类接地装置的工频接地阻抗、接触电压、跨步电压、转移电位、场区地表电位梯度等工频特性参数以及土壤电阻率。本仪器采用异频抗干扰技术，能在强干扰环境下准确测得工频50Hz下的数据。测试电流较小（较大3A），不会引起测试时接地装置的电位过高，同时它还具有极强的抗干扰能力，故可以在不停电的情况下进行测量。电网测试仪特点：1、具备断线报警功能，避免了错误测量。2、操作简单。全中文菜单式操作，直接显示出测量结果。台州移动式电网模拟设备加工电网模拟设备特点：对除载加载，反应时间在2ms以内，超载能力强，瞬间电流能承受额定电流的3倍。

使用方式可以根据具体的设备类型和应用需求有所差异，通常遵循以下一般步骤：

1. 设备连接：将电网模拟设备按照说明书连接到相应的电力系统或实验台上。这可能涉及与电源、负载、监测仪器等设备的连接和配线。

2. 参数设置：通过设备的控制界面或者相应的软件，设置所需的电网参数，如电压、频率、功率因数、谐波等。这些参数通常可以根据实际需求进行调整和设置。

3. 工况模拟：根据实际需要，设定电网模拟设备的工作模式和工况。例如，可以模拟电压波动、频率变化、故障情况等，以评估电力系统或设备在不同工况下的性能和响应能力。

4. 开始仿真：确认设备和参数设置无误后，启动电网模拟设备进行仿真。设备将按照预设的参数和工况模拟电网的行为，并输出相应的信号和波形。

5. 监测和记录：在仿真过程中，使用合适的监测仪器对电网模拟设备的输出进行实时监测。可以记录关键参数、波形和曲线等数据，以便后续分析和评估。

6. 结果分析：根据监测数据和记录信息，对仿真结果进行分析和评估。可以比较仿真结果与设定的预期目标或标准，以检验系统的性能和可靠性。

7.调整和优化：根据仿真结果和分析，如果需要改进系统性能或优化参数设置，则可以相应地调整电网模拟设备的工作模式和参数。

电网模拟设备在电力系统领域有的运用，以下是一些常见的应用场景：

1. 电力系统规划与设计：电网模拟设备可以帮助工程师进行电力系统的规划和设计。通过模拟电网的运行情况、考虑不同的负荷需求和新能源接入，可以评估电网的可靠性、稳定性和功率平衡，并优化电力系统的配置和布局。

2. 运行状态评估与分析：电网模拟设备可以模拟电力系统在不同负荷水平和异常情况下的运行状态。运营人员可以使用模拟设备来评估电网的调度策略、检测潜在问题，预测电网的稳定性和安全性，并做出相应的调整和改进。

3. 新能源接入研究：随着新能源的快速增长，电网模拟设备被广泛应用于新能源接入研究。它可以帮助评估和优化新能源发电系统的接入方式、影响因素和对电网的影响，以确保新能源的平稳接入和电网的安全稳定运行。 高性能回馈式电网模拟设备满足环保需求的同时也节省了大量用电和散热成本。

电网模拟电源功能：

1. 采用FPGA数字化控制技术，逆变器测试流程可完全实现智能化；

2. 具备能量回馈电网功能，电源能够四象限运行；

3. 输入功率因数校正功能；

4. 具备高性能的高低(零)电压穿越、阶跃、暂降、闪变等测试功能，可进行1ms穿越测试；

5. 电压和频率可设置复杂编程方式，轻松实现过欠压，过欠频测试；

6. 三相不平衡模式，可分别调节三相电压及三相相位差或直接设置三相不平衡度；

7. 具备2-50次谐波输出及间谐波输出功能；

8. 可用于NBT32004-2018、IEC61000-4-11/13/14/28等标准法规测试。 电网模拟电源主要应用于光伏逆变器、储能逆变器、风电变流机、发电机及电站系统的并网侧特性测试。台州移动式电网模拟设备加工

电网模拟设备可模拟变电站、配电网运行情况，为电力系统稳定性研究提供支持。扬州实验室电网模拟设备供应

通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真，得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本，从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型，实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。

PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制，利用设备状态全息感知数据，通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合，实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。

高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。平台量化外部灾害电网安全运行风险，加强调控运行人员对电网的控制，研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略，保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 扬州实验室电网模拟设备供应