黑龙江数据转换ADC芯片平均价格

时间:2023年09月05日 来源:

A/D转换器(ADC)作为联系模拟领域到数字领域的纽带是十分重要的器件,己发展成多种系列,每一种均有其适用范围。总之ADC是用途很广,发展十分迅速的器件,它在工业、**、通讯、高科技等领域起着重要的作用。传统方式的ADC,例如逐次通近型、积分型、压频变换型等,主要应用于中速或较低速、中等精度的数据采集和智能仪器中。在全并行基础上发展起来的分级型和流水线型人D(主要应用于高速情况下的瞬态信号处理、快速波形存储与记录、高速数据采集、视频信号量化及高速数字通讯技术等领域。ADC芯片即模数转换器,是将模拟量转化为数字量的芯片,在如今的这个时代,这是很重要的芯片。黑龙江数据转换ADC芯片平均价格

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超高速ADC也被称为快闪型ADC,因为性能相对来说比较好,复杂程度高。如果随着精度上升,比较器的个数呈指数级的上升,功耗和面积非常高,所以打不动民用市场,只是在非常偏门的市场应用比较多,这块的市场规模可以忽略不计。我们再来看一***水线型ADC。这一款ADC比较复杂,这个名称是国内提出的,因为国内是仿照TI的架构自己做出来的架构。它的结构比较复杂,速度非常高,精度主要是集中在8-12比特,所以特别适合用于高速情况下的信号处理,比如说高速数据采集,视频信号量化以及用在基站里的通讯技术等领域。它的应用场景包括5G基站、雷达、医学成像等,基本上高性能要求的地方都要用到。功耗比较大,电路面积比较大,只能在台积电流片。福建数据转换ADC芯片型号ADC芯片是对模拟信号进行采样,把采样的模拟信号量化成数字信号,是连通模拟与现实的桥梁作用。

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信号链ADC的位置在哪?从模拟信号转成数字信号时,需要首先将声、光、温度等外部的物理条件因素,通过传感器接受这方面的信号,经过后面的放大器以及信号条理芯片的处理,使模拟信号变得更加稳定,然后通过数模转换器ADC将模拟信号转换成数字信号再进行处理。ADC有一些重要参数,当我们对比谁家的ADC优劣的时候可以用这些参数进行对比一目了然。采样率、精度、信噪比、通道间串扰、工作温度、增益温漂系数等,简单来说,电路速度越高,分辨率越高,功耗越低,高信噪比、低失真、高可靠性,这是好的ADC。那么ADC有哪些应用领域呢?只要涉及到模拟信号转为数字信号的时候都是需要的,可以用于处理语音、音乐、视频、5G射频信号、激光雷达、示波器、精密仪器、信号发生器场景。它所涵盖的应用领域非常广,横跨通信、消费、工业、汽车四大领域。

过采样(Σ-ΔADC)的市场规模在流水线型的1.5倍左右,数据可能不准,但是客户很散,如果要打这块市场,要有代理商铺货。过采样和流水线型的打法可能会有些不一样,主流还是流行pin to pin,因为国外的芯片买不到,但不属于禁运问题,两个打法就不一样了,还是国产替代的问题。去年缺芯导致大厂芯片一片难求,方案已经有了,但是**的芯片买不到,就直接做pin to pin。我们预计还有两年左右的的甜蜜期,pin to pin还是有市场,但是2025年之后很难判断这个问题。ADC芯片的市场规模怎么样?

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逐次逼近型ADC(SuccessiveApproximationADC)采用的是一种反馈比较型电路结构;SARADC也经常称作二进制搜索ADC,主要应用于中高分辨率和中高转换速率的场合,工作原理是基于二进制算法,通过对输入的信号进行采样,将采样值依次与DAC生成的参考电压值进行比较,***得到由比较高位到比较低位的逻辑输出;SARADC主要分为四个部分:采样保持电路,模拟比较器,SAR逐次逼近寄存器和DAC数字模拟转换器。(PipelineADC)流水线模数转换器在精度、速度和功耗等方面具有很好的平衡,精度较高的同时转换速度较快,广泛应用于无线通信、数字视频等高速高精度领域;在流水线ADC中,输入信号经过采样之后,顺序地沿着流水线移动,逐渐进行数字转换,每一步转换得到一定数量的数字输出位,比较高有效位较早得到,比较低有效位***得到。速度**的是ADC可以转换多大带宽的模拟信号。河南高精度ADC芯片平均价格

ADC芯片的种类有哪些呢?黑龙江数据转换ADC芯片平均价格

流水线型对应的是一个G到12比特左右,往上就是逐次逼进型ADC(SAR ADC),是比较中庸的ADC,属于中精度、中速率。***是过采样(Σ-ΔADC),基本上是16比特高精度ADC,因此速度相对比较慢一些。过采样ADC结构相比流水线型简单一些,比逐次逼进型稍微复杂一点。它是通过积分的方式和跟踪信号的局部平均值,整体来看工艺要求不是很高。国内的中芯国际可以流片,应用领域很广,包括高精度数据采集,特别是传感器、数字音响系统、多媒体、工业流程控制、地震勘探仪器、声纳等电子测量、语音系统等。我个人喜欢分为消费领域和仪器领域,基本上是这两个比较大应用领域。黑龙江数据转换ADC芯片平均价格

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