自动驾驶人工智能研发

传统智能客服产品的AI应用，都可以借助大语言模型进行深一步改造，传统智能质检已经是非常成熟的解决方案，但需要通过复杂固定规则的设置，大量语音的训练和人工调试来进行使用。如果通过大语言模型能力，投入预训练和一定的业务规则定义，可以实现无需复杂设定，更智能的质检结果输出。如：我们向模型内投入一定数量的质量录音、文本，然后告知大语言模型都有哪些加分因子、让他自动判别生产数据的质检情况，然后不断通过手工质检的对齐调优，让模型持续不断学习和改进。人工智能也引发了一些讨论和担忧，涉及到道德、隐私和失业等问题。自动驾驶人工智能研发

    致力于深度学习算法研发及AOI检测系统、AOI检测设备领域。公司拥有完整的研发、生产、市场、售后于一体的服务体系，能够为用户提供专业咨询、方案设计和快捷质量的技术服务。研发团队目前全职人员12人，研究生及以上学历占比70%，来自中国海洋大学、哈尔滨工业大学、东华大学、苏州大学等学府，并与国内**院校、院所有着长期合作关系，有强大的研发实力。经过多年发展，目前公司已拥有完全自主知识产权的：2D3D视觉检测软件、深度学习低代码平台、涂覆光纤超高速测径凹凸仪、实木木皮自动分级检测系统、电阻六面检等多个系列成熟产品，并承接非标AOI系统定制开发、视觉类国产替代产品研发。产品***用于：五金产品，冲压产品，电子产品，机械加工产品，模具，连接器，电线，塑胶制品，钟表，光伏等行业以及计量检测部门。通过多年的积累，在行业内有着良好的口碑。 南京多模态人工智能软件人工智能的发展也面临着人才缺口和技术壁垒的挑战，需要加强教育和合作。

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安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域，通过智能识别规范员工作业，对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面，通过部署成熟及定制化的AI视觉算法，如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法；清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法，生产规范率提升了45%，巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年，相信在不久的未来，工业领域会出现更多细分场景的AI大模型，整合视觉、AIoT、工业互联网等技术，帮助打造更加智能的AI智能监管系统，推动智慧工业从数字化向数智化转变。人工智能的应用范围正在不断扩大，涉及到大数据分析、自动驾驶等领域。

成熟算法1200+，覆盖100+行业，平均准确率≥90%，全新算法定制*需8-12周，全链条应用支持摄像头利旧使用，主流厂家如海康大华设备接入，RTSP,RTMP,GB28181等视频，成熟稳定API接口，视频监控系统、指挥调度系统自由选择对接，支持本地化部署、私有云部署，保障算法效果的同时，防止数据外泄，专属售后团队提供全天候售后服务；算法自训练与快速修复服务，可实现故障自动***。AI 算法联动实验室物联网智能设备：离岗识别算法检测到人员在岗的时候自动开灯，人员离岗后自动关灯，实现监控管理自动化，协助提高运营效率。人工智能可以处理大量的数据，并从中挖掘出有价值的信息和模式。无锡医学人工智能服务

人工智能的未来发展将对社会产生深远影响，需要共同探索和应对。自动驾驶人工智能研发

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