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检亚AI团队开发基于强化学习的交通信号灯控制,使用CMA-ES(协方差矩阵自适应进化策略)算法训练路口信号灯配时,使用sumo交通软件仿真模拟配时下的损失,得到比较好的AI配时方案。•负责基于大数据的交通路口区域划分:绿波带区域和拥堵控制区域,对识别后的区域设计路口信号灯配时方案。路口时空划分:从摄像头中获取一个区域内每个路口每个方向车流信息。数据预处理:对车流数据进行清洗和整理,去除无用的数值,缺省的数值,对数据按照路口id,方向,时间进行聚合。对每个划分结果训练出早高峰,平峰,晚高峰的信号配时方案。路口绿波带检测:针对平峰阶段,检测区域内车流的比较大重合车流,检测出绿波带,平峰期间在原有的AI基础上使用该方法车辆延误减少了1%-2%宁波自动化人工智能软件公司人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学与技术。
工业安全生产领域对于AI行为识别算法的应用更为常见,通过智能分析识别能够大幅降低危险作业,智能感知预警,保护人员安全,例如危险区域入侵、打电话、抽烟、摔倒以及各类特定的行为规范识别,针对一些特殊的行为识别,通常需要算法厂家为企业量身打造定制研发,帮助企业提升安全管控水平的同时实现数字化转型升级。整体来说,AI行为识别算法可以帮助实现人员、环境、物品等各方面的安全监管,未来随着深度学习、AI大模型的持续发展,相信可识别的行为动作会更加丰富,造福千行百业。
安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域,通过智能识别规范员工作业,对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面,通过部署成熟及定制化的AI视觉算法,如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法;清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法,生产规范率提升了45%,巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年,相信在不久的未来,工业领域会出现更多细分场景的AI大模型,整合视觉、AIoT、工业互联网等技术,帮助打造更加智能的AI智能监管系统,推动智慧工业从数字化向数智化转变。人工智能技术需要不断创新和改进,以适应不断变化的需求和挑战。
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智能搜索用于知识发现场景,搜索方案资料时,能找到其他有关联的内容,譬如搜索“医院”时,会以图谱方式展示“手术刀”“显微镜”“酒精”等与“医院”存在关联关系的标签词
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人工智能的未来发展将深刻影响我们的生活和社会结构。浙江一站式人工智能服务
早在2014年,国家食品药品监督管理总局就部署开展明厨亮灶工作,推动餐饮服务提供者通过采用透明玻璃窗、视频显示、隔断矮墙、开放式厨房或设置窗口等多种形式,对餐饮食品加工过程进行公示,将餐饮服务关键部位与环节置于社会监督之下。透明玻璃和传统视频监控的形式,大多无法及时发现并提醒后厨工作人员的不规范行为,传统监控需要耗费大量的人力,容易导致监管效率低下、人力成本高等问题。基于AI视觉分析技术赋能视频监控系统,智能化客流统计分析,帮助商场/零售门店实现经营管理升级,改善经营效益,优化人力配置浙江一站式人工智能服务
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