绍兴人工智能定制

图数据库整合多源异构数据，以企业、个人、账户等实体，就职、亲缘、资金流向等关系构建洗钱网络图谱，将原本离散的社会关系、交易数据一体化整合进洗钱网络图谱，多方面全维度建立洗钱团伙视图。基于洗钱网络图谱中的异常关联关系、异常交易链路分析，有效识别合成身份和异常交易，提前预警账户洗钱风险，降低反洗钱漏报、误报率，提高金融犯罪的侦测效率。图应用价值及时、高效识别洗钱团伙降低漏报、误报率追踪、还原犯罪链条，锁定犯罪模式，提前预防与干预人工智能的关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。绍兴人工智能定制

**航司的定制化风控方案深入航司细分场景调整、融合策略，如常旅客积分、机票信息盗爬、恶意占座等，识别恶意个体，挖掘黑产团伙全栈式风控保障***高效脱离验证码等单一风控工具的片面性，***整合工具、数据、模型、策略、案例分析，提供高可靠性、高解释性的风险标签结果可靠易用的多元对接方案从流量监控深入应用底层，支持SaaS、私有化、混合云等多种部署方式，对接简单、数据稳定可靠、隐私安全受保护.***内容检测精细检测***秽、**、文爱、***影射、软***等涉黄内容，支持***分级违禁内容检测精细识别**、刀***、**、造假、贩假等违规物品和违规行为辱骂内容检测精细识别各类场景中的污辱、谩骂、诋毁等辱骂内容垃圾内容检测精细识别水贴、刷屏、无意义等垃圾内容，实现智能反垃圾广告内容检测精细识别利用微信号、手机号、QQ、等发布违法垃圾广告的内容文字符号检测精细识别各种emoji表情、字符表情形态的文本语义自定义检测支持客户自定义敏感词库，通过字面、语义综合判断，对违规内容进行定向过滤多语言文本检测自动检测175种海外语种，覆盖全球99%地区，支持英语、阿语、泰语、印尼语等18种主流语种风险标签识别江苏医学人工智能研发例如打架斗殴、翻墙、异常徘徊等行为，实现自动识别和异常实时预警，保障公共安全。

企业IT管理是信息化建设的重要环节企业数字化转型升级促使企业内IT系统架构越来越复杂，软件更新迭代越来越快。企业IT系统故障导致业务瘫痪甚至造成巨额损失的现象也不在少数，一个稳健可用的IT系统已经成为企业业务发展的基础条件。业务挑战企业IT资产设备关联性增强企业IT设备资产自产生到报废的各个阶段并不是孤立存在的，设备零部件、设备之间的相互影响程度、依赖关系等都有可能成为设备正常运行的关键因素。IT资产设备非线性和非层级关联增多无论是网络、应用基础架构优化，突发事件管理，还是更为有效的安全相关访问，其中都涉及复杂的人、物依赖关系，这些事物之间的关系并非简单的线性或层级结构，而更像是相互交错的复杂拓扑图结构。IT资产设备中实体与虚拟节点增多为支持新用户与网络服务，网络规模和实体数量/类型不断增加，企业的IT架构在兼顾当前稳定性的同时，也要兼顾未来发展的长远架构。

智能入库提供基于知识仓库和原子知识的知识数据进行自动精细匹配知识分类和标签的功能，实现知识入库智能分类、智能标签、知识排重、批量入库、智能推荐。

智能审阅运用知识原子化技术，提供采集、归类、关联、对比、更新等知识内容的智能化处理，让审批更高效，更智能

智能**蓝凌IKM基于语义识别，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更为精细的**服务

主数据图谱通过建立主数据知识卡片，构建客户、项目、合同、人员等数据之间的语义关联，实现基于主数据图谱的智能查询应用

智能搜索用于知识发现场景，搜索方案资料时，能找到其他有关联的内容，譬如搜索“医院”时，会以图谱方式展示“手术刀”“显微镜”“酒精”等与“医院”存在关联关系的标签词

智能推荐用于知识发现场景，根据用户行为推荐与其相关或感兴趣的知识。譬如，项目经理由于工作需要要经常查看和搜索相关方案资料，在门户中可以看到产品说明书、技术方案等推荐知识，以及与其关注内容相关的标签和分类 人工智能的未来发展将对社会产生深远影响，需要共同探索和应对。

**教育行业的定制化风控方案深入教育细分场景调整、融合策略，如一对一外教直播课、大班课、社区/作业墙、低价课营销活动等，提供精细的风险识别和处置能力覆盖全维度的教育风控方案既提供营销活动所需的反***、交易风控等通用业务风控功能，也能快速筛查内容，满足平台中多种场景下的内容风控需求可靠易用的多元对接方案从流量监控深入应用底层，支持SaaS、私有化、混合云等多种部署方式，对接简单、数据稳定可靠、隐私安全受保护人工智能也引发了一些讨论和担忧，涉及到道德、隐私和失业等问题。南通一站式人工智能服务

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协助某单位开发了一整套公安治安管控平台，针对西湖公安打防空重点人员管控、侵财类案件串并、娱乐特行管控、涉黑团伙识别等等业务需求，基于公安内网常口/暂口信息、涉黑/涉毒人员信息、打防控案件信息、酒店入住、上网、出行等数据，以及海康自身的物联数据（人脸/人体/车辆抓拍、步态识别等），建立数据资源池数据汇聚、算法训练平台抽取资源池数据生成算法模型DAG、后台触发定时任务推送分析结果到前端的建模过程。在历史数据集上平均每起累犯制造的侵财类案件top20推送的嫌疑人中有42%的准确率命中真实案犯；基于案件简要案情的案件小类案别补全能够达到79%的准确率；物联数据融合提升top20嫌疑人准确率；以西湖公安数据形成一套侵财类案件标签/特征体系；绍兴人工智能定制

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