杭州人工智能研发

时间:2023年10月10日 来源:

早在2014年,国家食品药品监督管理总局就部署开展明厨亮灶工作,推动餐饮服务提供者通过采用透明玻璃窗、视频显示、隔断矮墙、开放式厨房或设置窗口等多种形式,对餐饮食品加工过程进行公示,将餐饮服务关键部位与环节置于社会监督之下。透明玻璃和传统视频监控的形式,大多无法及时发现并提醒后厨工作人员的不规范行为,传统监控需要耗费大量的人力,容易导致监管效率低下、人力成本高等问题。基于AI视觉分析技术赋能视频监控系统,智能化客流统计分析,帮助商场/零售门店实现经营管理升级,改善经营效益,优化人力配置人工智能的应用范围正在不断扩大,涉及到大数据分析、自动驾驶等领域。杭州人工智能研发

通过“人工+AI”巡河,有效帮助提升整治效率和精细率,常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法,结合无人机智能高效巡检。水域船舶识别算法:在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查,并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析,搭配红外识别算法,对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警,**扩展巡查范围和时间,提升巡查效率。重型机械识别算法:通过摄像头识别沿岸重型机械设备,推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生,自动预警,提醒相关人员注意特定区域情况。河道违建识别算法:对于河道、湖泊等水域,若有违规建设或占用河道空间的行为,将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍,结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别,可对特定非水体正常的物体进行自动告警,作为疑似河道违建的告警,算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。总体来说,AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率,推动河湖管理数字化发展,AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求,帮助实现水务智慧化改造建设,更好的保护生态环境。杭州人工智能研发人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统。

智慧工地和智慧园区是AI图像识别技术的另外两个应用场景。通过安装摄像头和应用图像识别技术,可以实现对工地和园区的安全监控和管理。例如,识别工地中的人员安全帽是否佩戴和设备是否正常运行,确保工地安全;还可以识别园区中的车辆和人员,实现智能化的出入管理。智慧工业和智慧能源也是AI图像识别技术的重要应用领域。通过应用图像识别技术,可以实现对工业安全生产过程和能源设备的监控和管理。例如,识别工业生产线上的员工工服、护目镜是否佩戴,特定区域是否有人员入侵,实现自动化的安全预警监测;识别风机叶片、光伏板等能源设备的运行状态和故障,提供及时的维护和管理。

成熟算法1200+,覆盖100+行业,平均准确率≥90%,全新算法定制*需8-12周,全链条应用支持摄像头利旧使用,主流厂家如海康大华设备接入,RTSP,RTMP,GB28181等视频,成熟稳定API接口,视频监控系统、指挥调度系统自由选择对接,支持本地化部署、私有云部署,保障算法效果的同时,防止数据外泄,专属售后团队提供全天候售后服务;算法自训练与快速修复服务,可实现故障自动***。AI 算法联动实验室物联网智能设备:离岗识别算法检测到人员在岗的时候自动开灯,人员离岗后自动关灯,实现监控管理自动化,协助提高运营效率。人工智能技术的发展对于社会进步、经济增长和生活质量的提升具有重要意义。

智能入库提供基于知识仓库和原子知识的知识数据进行自动精细匹配知识分类和标签的功能,实现知识入库智能分类、智能标签、知识排重、批量入库、智能推荐。


智能审阅运用知识原子化技术,提供采集、归类、关联、对比、更新等知识内容的智能化处理,让审批更高效,更智能


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主数据图谱通过建立主数据知识卡片,构建客户、项目、合同、人员等数据之间的语义关联,实现基于主数据图谱的智能查询应用


智能搜索用于知识发现场景,搜索方案资料时,能找到其他有关联的内容,譬如搜索“医院”时,会以图谱方式展示“手术刀”“显微镜”“酒精”等与“医院”存在关联关系的标签词


智能推荐用于知识发现场景,根据用户行为推荐与其相关或感兴趣的知识。譬如,项目经理由于工作需要要经常查看和搜索相关方案资料,在门户中可以看到产品说明书、技术方案等推荐知识,以及与其关注内容相关的标签和分类 人工智能的发展也面临着人才缺口和技术壁垒的挑战,需要加强教育和合作。上海轻量化人工智能程序开发

人工智能技术如机器学习和深度学习可以处理大量的数据,发现其中的模式和规律。杭州人工智能研发

检亚AI团队开发基于强化学习的交通信号灯控制,使用CMA-ES(协方差矩阵自适应进化策略)算法训练路口信号灯配时,使用sumo交通软件仿真模拟配时下的损失,得到比较好的AI配时方案。•负责基于大数据的交通路口区域划分:绿波带区域和拥堵控制区域,对识别后的区域设计路口信号灯配时方案。路口时空划分:从摄像头中获取一个区域内每个路口每个方向车流信息。数据预处理:对车流数据进行清洗和整理,去除无用的数值,缺省的数值,对数据按照路口id,方向,时间进行聚合。对每个划分结果训练出早高峰,平峰,晚高峰的信号配时方案。路口绿波带检测:针对平峰阶段,检测区域内车流的比较大重合车流,检测出绿波带,平峰期间在原有的AI基础上使用该方法车辆延误减少了1%-2%杭州人工智能研发

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