自动驾驶人工智能软件服务

内容、业务两面全优的***风控方案同时兼顾设备、账号、行为等业务风险与音频、视频、图片、文字的内容风险，结合直播行业风控的多年深耕经验，打造迅速高效、人机一体的直播行业风控解决方案直击直播行业细分场景的精细化风控方案针对直播场景的音视频内容、直播画面、弹幕评论、社区内容中***存在的恶意导流、挖主播、挖金主及网络诈骗四种细分广告导流行为，提供精细的识别和处置能力直播新业务探索的技术基底能力基于天净的强大内容识别能力，在***防控内容风险基础上，提供人脸比对、直播内容识别管理、未成年人识别等多种功能，为直播新业务模式探索提供新可能全流程布控的黑产防治能力从APP开启开始，打造设备、账号、行为、内容的全流程黑产布控，从源头防治内容盗爬、营销活动***、刷赞刷评论等黑产风险人工智能是一门致力于研究和开发智能机器的科学与技术。自动驾驶人工智能软件服务

智能客服产品中，**需要AIGC内容生产能力的地方，莫过于知识库。产品必备的知识库通常分几类：内部知识库、机器人知识库和外部知识库。智能客服的知识库，是完全需要人工管理和维护的，对于需要提供大量知识辅助的智能客服，这是一项很沉重的工作。大语言模型能力的引入，能协助高效智能的归类，自动生成知识库类目、明细。如果增加对外部数据源的引用，知识库还可以自动关联，减少知识库同步的操作。使用者在应用中，可给与知识点反馈，能帮助知识库进行权重自动调节。同样，对于调用量远大于内部知识库的机器人知识库来说，借助用户反馈来对未知问题进行自动整理和关联，能节省很多知识库维护者的工作。我们也可以通过多机器人组合的方式，在一通会话中接力棒一般服务于客户的不同场景，那么被训练好的ChatGPT专属机器人，也可以在特定的场合发挥能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型机器人。如果企业有知识门户的需求，需要整合在智能客服产品中，如果不把这类产品算作一个**品类的话，基于大语言模型的多模态的AIGC能力，可以更方便的将已整理的知识内容转化为输出产物，更方便的生成知识文章、图片、甚至音视频，快速生成一个个性化的知识空间。南京人工智能定制当前已经应用到智慧安防、工业安全生产、智慧城管、智慧交通、智慧养老、智慧社区、智慧校园等场景。

全栈式的金融行业风控解决方案综合设备、手机号、IP、账号等多个维度的基础数据，结合行为风险和内容风险生成用户风险画像，实时防御业务风险和内容风险，提供高效准确的综合判定结果纬度丰富的微行为识别能力通过人机识别、生物探针等技术，帮助金融行业机构识别运行设备是否为真人操作，并丰富设备微行为数据，解决金融行业当前面临的决策数据维度缺失等问题精细高效的业务风险防控能力深度结合联邦学习和机器学习的能力，精细防御黑产批量登录、骗取营销奖励的风险，亦能识别当前操作是否为本人登录，降低伪冒交易风险

打破原有金融机构需要搭建如机器学习平台、量化交易平台、知识图谱平台、深度学习平台、多模型数据处理平台等来辅助智能化量化投研开发工作，通过一套平台，TransQuant针对性的解决量化投研从价量量化投研、舆情量化投研、多模型数据量化投研、高性能硬件支持。从**基础的定价模型（**，期货，衍生品等），到另类Alpha因子挖掘，再到智能组合（优化）管理，实时估值、实时智能压力测试（风险敞口计算）等。除了服务于机构内部团队，包括资管、自营、场内期权定价、做市交易等业务之外，还可以服务外部PB业务的 机构。目前，由于高昂的人力和设备成本投入，资本规模和回报率**限制了很多机构扩展大数据+AI+高性能硬件设备的投入。需要权衡软硬成本投入和资本回报的行业，形成了较高的行业壁垒。通过TransQuant一站式解决**管理人基于券商云服务实现相关场景。随着计算机机器视觉和深度学习技术的不断进步。

智能入库提供基于知识仓库和原子知识的知识数据进行自动精细匹配知识分类和标签的功能，实现知识入库智能分类、智能标签、知识排重、批量入库、智能推荐。

智能审阅运用知识原子化技术，提供采集、归类、关联、对比、更新等知识内容的智能化处理，让审批更高效，更智能

智能**蓝凌IKM基于语义识别，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更为精细的**服务

主数据图谱通过建立主数据知识卡片，构建客户、项目、合同、人员等数据之间的语义关联，实现基于主数据图谱的智能查询应用

智能搜索用于知识发现场景，搜索方案资料时，能找到其他有关联的内容，譬如搜索“医院”时，会以图谱方式展示“手术刀”“显微镜”“酒精”等与“医院”存在关联关系的标签词

智能推荐用于知识发现场景，根据用户行为推荐与其相关或感兴趣的知识。譬如，项目经理由于工作需要要经常查看和搜索相关方案资料，在门户中可以看到产品说明书、技术方案等推荐知识，以及与其关注内容相关的标签和分类 人工智能技术如机器学习和深度学习可以处理大量的数据，发现其中的模式和规律。人工智能软件开发

人工智能的发展也需要社会各界的理解、支持和监管，以保证其健康和可持续的发展。自动驾驶人工智能软件服务

系统结构：视频监控设备+AI分析后台+PC/移动端展示关键组件包括高清视频采集设备在施工区域关键位置布放，将实时视频送入AI分析后台；后台服务器利用计算机视觉和深度学习算法，自动分析监控视频，识别风险隐患，实现预警；管理人员和作业人员通过PC或移动端，实时查看监控视频和预警提示。实时监测功能：识别违规行为、及时预警通过将摄像头部署重点施工区域，系统可实时识别诸如没有佩戴安全帽、未穿戴安全带、违规吸烟等多种危险违规行为，进行自动预警提示或报警，避免事故发生。大数据分析：统计隐患分布、制定整改方案视频系统采集大量数据，经过分析一方面可以持续学习提升识别准确率，另一面，管理人员可以跟进数据反馈明确不同类型隐患分布情况，例如吸烟违规行为多发区域等，帮助制定针对性整改方案。智慧工地AI视频分析系统已经在部分项目中试点应用，取得初步成效，根据监测数据，施工过程中违规行为发生次数***减少，利用先进技术实现了对复杂施工环境的智能化监控和管理，**提高了作业过程的标准化和安全性，将持续推动建筑业向更高质量、效率、绿色发展。

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