苏州医学人工智能服务公司

导言：传统视频监控系统依赖人工监视，缺乏智能分析，效率低下，无法及时发现问题。随着人工智能、5G、物联网等技术发展，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑。一、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，能够有效解放人力，再结合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型，通过SDK或服务器调用的方式部署视频监控摄像头，可以兼容市面上大部分摄像头，通过多种算法多种组合的方式，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学与技术。苏州医学人工智能服务公司

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视频监控系统AI智能升级改造的方案已经陆续赋能智慧城市、园区、工业、能源、交通、安防等上百种应用场景，以下主要列举三个案例进行分享：1、智慧城市视频监控改造案例视频监控系统在城市社会治安、安全监管方面一直扮演着重要角色，AI技术的加持进一步帮助完善智慧城市综合治理系统，从市容环境、日常保洁、道路容貌、住宅小区、城市绿化、工地、应急管理等多种业务场景的视频监控系统入手，对传统摄像头部署AI视觉算法，智能识别“占道经营”、“街道垃圾”、“违建”、等违规行为，以及“积水”、“井盖缺失”、“烟火”等环境的不安全因素进行识别，打造AI智能感知体系，问题发现秒级推送，提升**服务和执法水平，城市运行管理信息化水平。

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知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的**结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。简单说来，知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，而这个知识结构，恰好就是人工智能AI的基石。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。苏州医学人工智能服务公司