多模态人工智能业务咨询

智能客服产品中，**需要AIGC内容生产能力的地方，莫过于知识库。产品必备的知识库通常分几类：内部知识库、机器人知识库和外部知识库。智能客服的知识库，是完全需要人工管理和维护的，对于需要提供大量知识辅助的智能客服，这是一项很沉重的工作。大语言模型能力的引入，能协助高效智能的归类，自动生成知识库类目、明细。如果增加对外部数据源的引用，知识库还可以自动关联，减少知识库同步的操作。使用者在应用中，可给与知识点反馈，能帮助知识库进行权重自动调节。同样，对于调用量远大于内部知识库的机器人知识库来说，借助用户反馈来对未知问题进行自动整理和关联，能节省很多知识库维护者的工作。我们也可以通过多机器人组合的方式，在一通会话中接力棒一般服务于客户的不同场景，那么被训练好的ChatGPT专属机器人，也可以在特定的场合发挥能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型机器人。如果企业有知识门户的需求，需要整合在智能客服产品中，如果不把这类产品算作一个**品类的话，基于大语言模型的多模态的AIGC能力，可以更方便的将已整理的知识内容转化为输出产物，更方便的生成知识文章、图片、甚至音视频，快速生成一个个性化的知识空间。人工智能也引发了一些争议和担忧，如隐私问题和人类工作岗位的替代等。多模态人工智能业务咨询

社交营销热度不减受**影响，消费者行为表现出消费形态线上化、表达方式视频化、消费流量社交化与消费产品精细化等特征。该背景下，研究显示，90/00后对KOL种草的信赖度高达75%，截止2020年底我国KOL整体市场规模达680亿元，同比增幅51.11%。业务挑战同调性KOL选择难KOL体量巨大，各垂直领域内容创作者数量迅猛上涨。如何快速定位与品牌契合的KOL，是品牌方的难点之一。目标客户触达难线上用户规模不断增大，用户年龄圈层向两端不断蔓延。公域流量竞争激烈、获客成本高，如何选择合适的渠道、对象、场景，精细触达目标客户是品牌方亟需解决的一大痛点。KOL影响力评估难KOL社交营销中存在恶意**、僵尸粉等问题；深度关联查询高效发掘粉丝群体高度覆盖品牌受众的KOL，实现KOL社交营销的精细触达；基于社交网络关系构建全局社交关系图谱，通过社群发现、PageRank等图算法，挖掘画像相似的社交群体，以及群体中的关键意见***。图应用价值快速确定与品牌调性契合的KOL精细定位真正具备影响力的KOL客观量化KOL的社交影响力苏州一站式人工智能软件人工智能是指计算机系统模拟和执行人类智能任务的技术和方法。

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