成都电动视频巡检车

视频巡检车相关介绍：移动视频巡检车的中心设备为：前端智能识别采集单元、中控单元、蘑菇头天线，在通道路停车沿路巡查场景下可实现自动识别、图片抓拍、停车时空信息融合，可替代人工巡查，运行稳定、高效，减少争议，助力路内停车运营降本提效。定位功能：可获取车载终端所在位置的实时信息（坐标、时间、速度等）；移动巡查： 车载式设备，可通过4G网络接入平台；实时定位： 支持GPS/北斗定位，能够准确定位巡检车位置，提供坐标信息。视频巡检车的智能识别系统可以自动识别违规停车行为，减轻城市管理者的工作负担。成都电动视频巡检车

视频巡检车的功能和应用效果如何？1. 智能停车诱导：用于道路泊位巡检管理的视频巡检车能够为市民提供更加准确、完善的道路泊位信息，可接入城市智慧停车大数据系统平台，对全城泊位资源数据进行统一整合与分析，并实时汇总停车余位总数，支持灵活的停车诱导，包括三级诱导系统和手机APP停车诱导，保障车主实时掌握停车位的占用情况。2. 便捷管理，缓解拥堵：相对于四轮巡检车来说，两轮巡检车具有更强的灵活性，在进行道路泊位管理工作时不会对路面交通造成三次拥堵，间接缓解交通拥堵问题。杭州电动市容巡查车有哪些功能视频巡检车可以通过实时监控停车场的使用情况，提供数据支持，优化停车场规划和布局。

视频巡检车特点：识别率高:采用高清相机车牌识别技术获取车辆信息，在各种光照环境下能保证车牌识别准确率99%。功能强大:具备停车场管理和违章取证抓拍等多项功能。GPS定位精度高:采用差分定位，GPS精度1CM，准确率99%。维护方便:所有设备都集成安装在摩托车杆件上，能方便地进行现场安装和调试。移动性强:彻底解决了传统固定设备抓拍范围有限且不易移动的不足，本系统可以移动过程中自动进行违法抓拍，实现固定与移动相结合。经济便捷:完全不需要传统固定抓拍设备所需要杆件、网络等资源，很大程度降低了整体成本。

随着车辆的不断增加，停车就成了车主不可避免的一个环节，在城市中交通拥堵、停车难、行车难的问题非常严重，所以很多城市选择在路侧划分泊位，但是管理起来却十分困难，未解决停车管理问题。所以后面采用巡检车的模式。智慧视频巡检车，是将视频识别、车牌识别、信息采集、AI智能、设备远程管理等技术结合，将收费管理、人员收费、设备管理等场景相结合，形成一套应用于城市道路停车的整体化解决方案。用技术从根本上解决城市停车难、管理难等问题，不只帮助市民解决了“停车难、难停车”的问题，还能够提升城市形象和社会机关管理，同时，也能够提高停车经营者的效益，较终实现城市和谐、高效、便利的交通运转系统。视频巡检车的红外线摄像头可以保证在夜间或恶劣天气下的巡逻安全。

视频巡检车关键项有哪些?实际使用上的指标要求：根据巡检车的使用特点和数据特点，在指标定义上，从实际运营角度考虑，指标需能够反映真实的停车情况，可以参考以下指标公式。假设有效泊位总数M条，有效捕获数据总数为N条，车牌识别错误数为A条，漏检数据为B条，多检数据C条，泊位匹配错数据D条，各指标统计方式如下：总体指标：①车牌捕获率，反映巡检设备对实际在停车辆的感知能力。统计公式：捕获率：(M-B)/M。②车牌识别率，反映巡检设备对实际在停车辆车牌号准确程度的感知能力。统计公式：识别率：(N-A)/N。③泊位准确率：反应视频巡检车对实际在停车辆泊位准确程度的感知能力。统计公式：泊位准确率：(N-D)/N。④车牌多检率，反应视频巡检车对于空泊位误识别的情况。统计公式：多检率：C/N。⑤综合识别率，反应视频巡检车能够输出正确的车牌号和泊位号且没有错误数据的能力，可用于该方案下的较终统计指标。统计公式：综合识别率：(M-A-B-C-D)/M。注：其中e、f、g、h、i均统称为错误数据，一条错误数据只能属于一种类型。视频巡检车可以与数据库中的车辆信息进行比对，快速判断是否存在违规停车行为。成都移动市容巡查车有什么功能

视频巡检车的“停车取证功能”能够规范停车秩序，提高车位资源利用率。成都电动视频巡检车

视频巡检车，融合车牌识别、路内多场景适配、移动视频检测、大角度识别、3D检测、高精度定位等技术，为城市级路内停车带来动态的视频采集和识别方案，对城市停车项目可有效降低落地难度、提高运营效率，同时具备低投诉少争议等优势。新设备、新技术、新方案为路内停车的运营管理提供了新思路，助力城市级路内停车建设，打造智慧停车新格局。技术：1. 集成高精度GNSS芯片，搭载高功率蘑菇头天线，定位更准确。2. 集成高算力主控芯片，助力车牌与泊位融合匹配算法。3. 搭载高读写速率固态硬盘，可储存巡检视频。4. 系统全嵌入式设计，集成度更高，系统更稳定，功耗更小，尺寸更小。5.将高频率的定位信息与车牌识别过程高度融合，以达到泊位号的高识别率。成都电动视频巡检车

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