青岛智能市容巡查车有哪些功能

视频巡检车关键项有哪些?特定场景下的算法要求：视频巡检车在算法上也要进行适配优化，此处将简单介绍两项重要的算法能力。①大角度车牌识别。路内停车垂停或斜停泊位，车牌角度基本保持相对小角度识别，而对平行车位，巡检车从一侧经过，识别角度因为停车方向、距离等存在较大差异。大角度车牌识别算法就是针对这种特殊场景而产生的，目前行业内大角度一般在60度，好的的可以达到70度以上。该技术对运营的影响是可以有效提高识别率和捕获率。②高速运动视频防抖技术。该技术是一种通过图像处理和算法优化来消除高速运动视频中抖动的技术。视频巡检载体可用两轮或四轮，因城市道路易拥堵，出于灵活高效巡检考虑，目前多数使用两轮电动车，时速一般在15~25km/h之间，行驶过程中很容易产生抖动，通过该技术可优化识别，带来更高的捕获率和识别率。通过高清摄像头捕捉车辆信息并上传停车现场照片，视频巡检车系统能够提供可靠的收费依据。青岛智能市容巡查车有哪些功能

随着经济的发展和技术的发展，城市“停车难”的问题在不同厂家的各种方案下有了一定的缓解，在这些方案中视频设备方案经过多年发展也出现了高位、低位、路牙机等各种形态，而其中一类特殊的视频方案近年来备受青睐，那就是移动巡检方案。移动巡检方案的中心设备是视频巡检车，事实上视频巡检车已推出多年，但今年以来热度猛增，全国多地涌现了大量相关方案咨询、测试需求以及方案招投标等。为何推出多年的产品会突然迎来热度猛增?这其实和视频巡检车本身的特点有很大关系。重庆智能市容巡查车有什么功能视频巡检车的智能识别系统可以准确识别车辆的牌照信息。

视频巡检车关键项有哪些?实际使用上的指标要求：根据巡检车的使用特点和数据特点，在指标定义上，从实际运营角度考虑，指标需能够反映真实的停车情况，可以参考以下指标公式。假设有效泊位总数M条，有效捕获数据总数为N条，车牌识别错误数为A条，漏检数据为B条，多检数据C条，泊位匹配错数据D条，各指标统计方式如下：总体指标：①车牌捕获率，反映巡检设备对实际在停车辆的感知能力。统计公式：捕获率：(M-B)/M。②车牌识别率，反映巡检设备对实际在停车辆车牌号准确程度的感知能力。统计公式：识别率：(N-A)/N。③泊位准确率：反应视频巡检车对实际在停车辆泊位准确程度的感知能力。统计公式：泊位准确率：(N-D)/N。④车牌多检率，反应视频巡检车对于空泊位误识别的情况。统计公式：多检率：C/N。⑤综合识别率，反应视频巡检车能够输出正确的车牌号和泊位号且没有错误数据的能力，可用于该方案下的较终统计指标。统计公式：综合识别率：(M-A-B-C-D)/M。注：其中e、f、g、h、i均统称为错误数据，一条错误数据只能属于一种类型。

视频巡检车的功能和应用效果如何？1. 规范停车秩序：巡检车的“停车取证功能”能够有效加强对路边僵尸车辆的监控与管理，切实提升道路泊位周转率，很大程度提高车位资源利用率，为市民提供更加高效、好的的停车体验。2. 提高工作效率：巡检车能够在巡检员骑行过程中自动完成车牌识别，地磁联动巡检车的系统综合检测准确率可达99%以上，一辆巡检车平均管理泊位数可达200-300个，管理员无需再适用POS机拍摄上传车牌信息，巡检车经过扫描后自动打印停车小票，管理员只需贴票即可，极大提高工作效率。视频巡检车提高了城市管理的科技含量，为城市管理者提供了更多的数据支持。

智能巡检车系统的建设成本比视频识别智能停车系统低，有利于路内泊位智能化管理的推广。同时，与传统人工打单收费相比，计时计费会更加准确，管理效率明显提升。“智能巡检车系统通过自带的高精度GPS定位系统与三向摄像头同步采集泊位编号、车牌信息，并通过AI智能系统及时记录每个泊位车辆驶入、驶离及停放状态，从而实现自动识别、自动计费。智能路边车牌识别巡检车系统通过“云计算+物联网”，链接城市各级停车资源，打造城市道路内外一体化，静态交通云平台，为城市管理在泊车资源管控提供数据和策略，智慧巡检车可针对平行车位、垂直车位、倾斜车位进行实时取证和违停抓拍。视频巡检车通过高科技手段，实时监控停车场的情况。北京移动视频巡检车售价

视频巡检车打造了移动型智慧视频巡检系统，拓宽了管理范围。青岛智能市容巡查车有哪些功能

视频巡检车关键项有哪些?采集单元的像素与左侧泊位巡检适配度：像素越大，图像越清晰，识别率也会越高。目前市面上视频采集单元采用的是200万像素的摄像头，固定3个摄像头用于右侧泊位巡检，其中2个摄像头管理平行泊位，1个摄像头管理垂停/斜停泊位。若需巡检左侧泊位，则需要另外加装一整套设备，或者采用巡检员逆行等不安全的方式来完成。为此信路通视频巡检车采用了灵活配置方案，可以按需配置2-4个800万像素摄像头，保障识别率的同时，能把单台车的作用发挥较大，标配右侧泊位巡检，增配后可兼具左侧泊位巡检能力。青岛智能市容巡查车有哪些功能