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有源是国际上公认的人脸检测数据库，它包含了从各个不同的自然场景和面部姿态条件下拍摄到的2845张人脸照片，这些照片共含有5171个人脸图像，并且每一个人脸图像均有着固定的坐标位置。FDDB人脸图像数据库主要是用于评估企业的人脸检测技术。2020年FDDB检测结果显示，云从科技的人脸检测正确率达到95.59%;腾讯优图的人脸检测正确率达到了57.97%;旷视科技人脸检测正确率达到85.34%。未来3D人脸识别市场将出现“合作与竞争”的局面。对于国内外的云服务和人工智能巨头，如亚马逊、微软、阿里、腾讯、商汤科技、旷视科技等企业，将围绕各自应用，与设备商、系统集成商、单独软件开发商等联合，为部门，医院等垂直领域提供一站式服务，共同打造基于服务平台的生态系统。无感考勤哪里有？欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。湖北大品牌无感考勤快速响应

无感人脸识别考勤则完美解决此类问题，通过前台的摄像头，自动捕捉过往来人的人脸图像，并与后台数据对比，自动完成个人考勤。前台摄像头会实时记录进出门的时间与录像，员工也不需要摆出笑脸或者是做出说话的动作，就能完成考勤，非常方便。无感人脸考勤，是建立在移动办公系统基础之上的一种全新的考勤方式。以云脉通人脸识别考勤为例，前台摄像机在捕捉到了人脸，完成考勤之后，会将实时考勤时间和图像发送至移动端，员工可以在一时间了解自己是否打考勤成功。湖北无感免刷卡考勤无感考勤价格便宜无感考勤哪里有？欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。

无感考勤对于设置多台考勤设备的系统，考勤设备之间是相互单独的，现有的常用做法是控制端根据待考勤人的位置先确定出比较合适的考勤设备，然后控制该考勤设备进行考勤，上传考勤结果；或者是各考勤设备各自进行考勤，各自将考勤结果上传至服务端，由服务端确定终的考勤结果。然而，上述考勤方法中，要么需要先确定出比较合适的考勤设备，再进行考勤，考勤效率不高；要么各个考勤设备各自考勤，将各自的考勤结果上传至服务端，服务端需要处理各考勤设备传输来的重复数据，不仅影响考勤效率，而加重服务端的负担。

比较早出现的就是固定设备刷脸，也是目前应用普遍广的，企业考勤、动车进站等场景基本都采用了此类固定刷脸设备。固定设备考勤，虽然同样是采用人脸识别技术，但是考虑到公司规模、下班时间集中等因素，容易出现员工排队等情况，排队容易造成“延迟签到”，对员工来说并不公平。移动考勤的出现则解决了“排长队”“延迟签到”的问题。目前，市面上的移动办公软件搭载了人脸识别技术，让每个人的手机成为一架小型的刷脸签到机器，打开摄像头打开定位，随时随地（公司范围内）完成考勤，完美解决排队问题。无感考勤设备怎么样，欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。

多维数据综合考勤报表平台支持汇总显示多个维度的考勤数据，包括全校、各个班级课堂出勤统计值（到课率、出勤异常人次、旷课人次、迟到人次、早退人次）；各个班级出勤排名；支持以课表形式展示课堂出勤记录；支持查看学生出勤详情。支持数据概况同步接入展示大屏，供校方领导整体查巡课堂考勤整体情况。由于人脸底图不清晰、学生长时间低头无法被抓拍等原因导致的考勤异常情况，支持通过管理平台手动补签，任课老师审核通过后即可变更考勤状态。无感考勤哪家服务靠谱？欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。湖北标准无感考勤支持远程配置

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人脸识别系统是目前人工智能浪潮里火热的技术之一，考勤领域也引入了人脸识别技术。上下班经常看到办公楼的出入的人员拿出手机，打开app，对准人脸考勤打卡。移动人脸考勤打卡，和传统的签字、IC卡签到的区别在于，移动考勤把手机变成考勤机，自动定位考勤，无需排队，刷脸签到，验证方式单独。但是，人脸考勤在应用阶段也存在不少问题：经常无法识别，人脸考勤打卡的时候，需要刷脸好几次才能认证成功，有些需要补光才能完成认证，受限于刷脸技术，识别效率低下。这时无感考勤来了，欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。湖北大品牌无感考勤快速响应

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