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时间:2022年03月15日 来源:

远距离:阅读距离10米以内轻松实现。由于按考勤地点的实际情况,读卡距离可设定。运行稳定:有源卡阅读距离稳定,不易受周边环境影响。使用频道隔离技术,多个设备互不干扰;支持高速度移动读取:标识卡的移动时速可达200公里/小时。高可靠性:环境温度-40℃-85℃内能完全正常运行(MTBF≥70000小时),尤其是在北方低温和南方高温状态下更显优势,可以有效抵抗恶劣环境下空气中的高粉尘和污染物以及阴雨等环境下,能够保证设备正常使用。加密计算与认证,确保数据安全,防止链路与数据去除;高抗干扰和防雷设计:对现场各种干扰源无特殊要求,满足工业环境要求,安装方便简单。全球开放的ISM微波频段,无须申请和付费。低功耗:使用寿命长,平均成本低,并且对人体安全、更健康,无辐射损害。可配置微波模块工作方式,发射功率可调;多识别性:可以同时识别200个以上标示,如果现场有多与200个以上的标示,我们有办法进行处理。 远距离考勤自动识别批发价格,致电上海新校源电子科技有限公司。远距离考勤远距离考勤

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远距离考勤中的三频考勤系统是一种结合新的RFID卡技术与全新智能型考勤系统,本系统改变了以往传统刷卡的管理模式,学生佩代勤卡进出校门时,不需进行任何操作(不需要主动刷卡,不需要做任何停留,甚至可以坐在学校校车直接进入学校大门)系统会自动识别学生卡信息,自动识别是到校还是离校,并自动给学生家长发送短信,通知家长孩子已经安全到校或者离校。网络化部署人脸识别门禁设备通过TCP/IP方式部署,从而实现远程联网控制管理,通过管理平台进行管理。多种验证方式结合在人脸识别的基础上,可以结合刷卡、密码等多种验证方式,来提高通行安全性。便捷性与安全性人脸识别技术相对于传统的门禁交互方式,可见的优势在于识别过程中不需要人员配合,就能够完成整个验证过程,从而解放了双手,很大程度上做到了方便通行。人脸信息作为人员自身携带标志,解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一的弊病,真正做到通行人员身份与通行授权合一,实现通行信息的精确记录。集成性强系统前端人脸识别门禁的采集单元视频流可与CCTV系统融合,作为CCTV系统中的监控视频采集单元。系统提供二次开发接口,具有很好的开放性,可与更多系统集成。无感免刷卡考勤远距离考勤速度快远距离考勤自动识别是什么?致电上海新校源电子科技有限公司。

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卡吞吐量:600张同时进出能准确判断,并在5分钟内上传到教育平台;同时实现允许校门信号交叠区10米,100张卡不出现抖动飘卡误发;支持学生多个校门进出自动识别。样本卡量为100张,刷卡测试100%通过。在测试用例中堆叠单向进出测试或堆叠相同数量双向进出测试(总样本量均为120张)刷卡识别正确率未达到99.5%(即漏卡小于等于1张)。交叠区处理能力:100张卡在校门口5分钟不产生漂移;读卡最高速度:不少于50km/h;有源RFID卡续航能力:≥3年;必须同时支持移动GRPS/3G/4G(满足其一即可)和有线(LAN)两种接入方式;10.抗干扰能力:10V/m0.1~1000MHzAM调幅电磁波。

随着RFID射频识别技术的不断发展,社会的不断进步,人们对于进出门刷卡的需求,从原始的需要从口袋里掏卡去感应发展到了现在的免掏卡自动感应时代。只要随身携带一张远距离感应卡,卡片任意放置在口袋、包内,就可以自由出入大门,不用掏卡去刷而无卡人员则无法出入大门。如何对快速进出的人进行管制,自动记录人员进出信息而不漏掉记录,是当今远距离自动门禁、自动考勤急需解决的问题。同时也要求体现科技的更人性化与智能化,人员携带的智能卡可以任意携带,不给人受管束的感觉,同时又方便使用,不用到处在身上找卡片去刷,只要经过就自动开门、自动考勤。读卡器天线的安装对原有建筑不要有视觉破坏或阻挡,保持建筑整体的精致与美观。远距离考勤自动识别费用哪家便宜?欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。

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RFID门禁管理系统作为一种新型的现代化安全管理系统,是当前安防系统的主要组成部分,在各种场所的应用非常普及。传统的考勤管理系统多数采用主动式刷卡,即需要员工拿着工作卡主动在读卡器前刷卡,这种传统的考勤管理系统存在以下几方面的弊端:对于中大型企业,员工数量非常多,上下班时所有员工需要在很短的时间内排队刷卡,容易造成人员拥堵,且会浪费很多时间;员工刷卡时,必须把卡掏出,刷完卡后再放回口袋,不容易造成磨损,卡片容易损坏,而且容易丢失;无法实现员工上班时间在各办公区/厂房区的进出记录及追踪查询。远距离考勤自动识别效果好不好?欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。2.45g远距离考勤远距离考勤自动识别性能强大

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远距离识别技术用于身份识别无疑是比较好选择,如检测、宽动态、3D结构光、深度学习算法等技术的应用,极大提升了用户人脸识别体验感。人脸识别系统以其方便、非侵入的特点受到商业、安全、信息等应用领域的青睐,经过30多年的发展,自动人脸识别技术取得了长足的进步,同时,它作为一项极具有发展潜力的生物特征识别技术,已成为近年来科学研究的热点,也引起了越来越多研究者的关注。事实上,到目前在人脸识别这一研究方向上已经出现了许多有效的方法,也有很多已经成功的应用在了实际中.大部分的人脸识别方法都包括人脸定位和识别两部分,其中人脸定位包括眼睛、鼻子、嘴巴和头发的定位,有的甚至包括肤色的定位。相对于识别,人脸定位技术已经相对成熟,受图像采样方式不同或是其他一些因素影响远距离考勤远距离考勤

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