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时间:2021年10月08日 来源:

    阈值也可以是9秒或11秒都在本发明的保护范围之内,但是阈值不可以是很大的数值,因为阈值很大时,卫星信号接收机与卫星之间的距离或者卫星的动态可能发生了较大的变化,使得卫星信号接收机的环路无法直接进行维持,只能先进行捕获。卫星信号接收机保存有失锁前的相关星历信息,当卫星信号接收机转入正常状态时,利用该相关星历信息快速实现帧同步,从而快速的得到定位结果。s3,卫星信号接收机进行维持;当失锁时间小于阈值时,失锁时间较短,卫星信号接收机不需要对卫星信号进行重捕,直接进行维持,维持的方法具体为:s31,在失锁时间内一直进行码环;s32,在失锁时间内,卫星信号接收机的环路交替的进行锁频环和锁相环,且先进行锁频环后进行锁相环。锁频环的时间小于锁相环的时间。s32具体为:将失锁时间分为等份且连续的多段时间段;在每一个时间段内均进行码环,每一个时间段均由连续的数值时间段、第二数值时间段及第三数值时间段组成;在每一个数值时间段内,卫星信号接收机进行锁频环数据清空、锁相环数据清空、码环数据清空;在每一个第二数值时间段内,卫星信号接收机环路只进行锁频环;在每一个第三数值时间段内。卫星信号接收机环路只进行锁相环。一实施例中。GNSS(GPS,RTK)接收机,搜星快。广元经纬GNSS接收机维修商

    在同样的环境条件下进行多次测试,从而进行定位性能比对,定量分析导航终端的定位效果;3)可以仿真任意时间,任意地点,任意姿态的导航终端运动状态,可在静态、低动态、高动态的环境下进行导航终端测试。4)可以预置多条轨迹或者固定点,具有单次、无限循环功能;轨迹切换方便,轨迹预置条数不做限制。5)具有微功率发射功能,直连接收机测试。6)具有实时时间戳技术,可驱动授时型GPS接收机解调输出高精度的PPS。7)输出功率任意可调,可加强增益功能,能够大面积覆盖。8)可在天线口输出可调高频信号,用做测试的信号源或者激励源。9)可选DC5V供电,适应车载,充电宝等移动式供电输出方式。产品特点a)采用模块化设计,可靠性高;b)利用卫星导航模拟器进行测试,可以节约在实测过程中的大量人力和设备成本,确保产品质量。典型应用1)卫星导航用户设备设计开发,卫星导航体制验证和导航新技术,新方法研究;2)卫星导航用户设备批量自动化检测与测试。技术指标信号规模频点GPSL1通道数12通道动态参数比较大速度±50m/s比较大加速度±50m/s2比较大加加速度±50m/s3信号质量带内杂散-60dBc谐波功率-50dBc卫星信号电平标称值30dBm(覆盖范围方圆20000平方米。青白江区经纬GNSS接收机厂家基准站将接收到的测量数据与设置基准站的数据进行计算得出差分数据,然后将差分数据通过电台发送给流动站。

    并且能够控制异常误差或者数据预处理后部分偏差较大的钟差数据对预报精度的影响。附图说明图1为本发明的流程示意图。具体实施方式下面参照附图详细说明本发明的具体实施方式。如图1所示,本发明提供一种新型gnss超快速钟差预报方法,其通过以下步骤实现:步骤1:对钟差数据进行预处理由于外界环境的影响,钟差数据不可避免的存在粗差,粗差的存在会严重影响预报的精度,因此要剔除粗差,把钟差数据转换为频率数据后采用中位数法剔除粗差,并采用线性插值法补齐,此外采用多项式模型预报并设置阀值判断钟差数据是否存在钟跳,若存在钟跳,对钟差数据进行分段处理。步骤2:对钟差数据进行主成分分析因为钟差数据主要由趋势项、周期项、噪声构成,利用谱分析模型进行建模时噪声对建模有一定的影响,为了减弱噪声对钟差建模的影响,所以考虑采用主成分分析对钟差进行分解,分离出大部分的噪声项,几乎只留下钟差中的趋势项和周期项,趋势项和周期项作为主成分,噪声作为次要部分a。步骤3:对主要成分和总的残差序列分别进行建模预报主要成分采用抗差谱分析模型进行建模预报得到预报值c,同时也可以得到主要成分的拟合残差b,该拟合残差同样对钟差预报有一定的影响。

    对步骤2中分解后得到的次要成分a和拟合残差b进行相加,组成新的残差序列a+b,然后采用机器学习算法进行建模预报,得到预报值d。步骤4:得到终预报值将步骤3中得到的两个预报值c和d进行相加得到新的预报序列后,利用二次多项式模型和钟差的后四个历元预报的初始值和预报序列c+d中的初始值之间的差值对预报序列进行整体平移得到预报值e;采用二次多项式模型和钟差数据的后四个历元求得新的斜率值,进而求的新的斜率值和整体拟合得到的斜率值的加权平均值,利用新的斜率加权平均值和整体拟合得到的斜率值的差值对所得的预报序列e进行斜率偏差修正,得到终的预报值f。本发明的技术方案把主成分分析分解预报、抗差谱分析模型、机器学习算法、起点偏差修正、斜率偏差修正关键方法结合了起来,终预报效果有了明显提升。惟以上所述者,为本发明的具体实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,故其等同组件的置换,或依本发明专利保护范围所作的等同变化与修改,皆应仍属本发明权利要求书涵盖之范畴。需要GNSS对其进行实时纠偏,确保以实际数据不断地更新推测出的位置,达到比较好的效果。

    构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1为本申请实施例提供的一种gnss接收机的结构示意图;图2为图1中提供的gnss接收机的散热装置的散热原理示意图;图3为图1中提供的gnss接收机的散热装置的热量流动示意图。附图标记:1-壳体;2-发热元件;3-散热装置;31-吸热结构;32-放热结构;33-导热管路;34-导热介质;35-泵送机构;36-温度检测单元;331-导热介质蒸发管路;332-导热介质回流管路。具体实施方式为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是所有实施例的穷举。需要说明的是,在不的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本申请实施例提供的gnss接收机可以用于各种环境的工程测量领域,如:野外的铁路勘测等。本申请实施例提供了一种gnss接收机,该gnss接收机包括壳体1和设置在壳体1内的至少一个发热元件2;如图1结构所示,可以通过壳体1将gnss接收机安装于对中杆、底座、三角支架或平台上。网络RTK至少要有3个基准站才能计算出改正信息。龙泉驿区土建GNSS接收机厂家

改正信息的可靠性和精度会随基准站数目的增加而得到改善。广元经纬GNSS接收机维修商

    对主要成分和总的残差序列分别进行建模预报:主要成分采用抗差谱分析模型进行建模预报得到预报值c,同时得到主要成分的拟合残差b,该拟合残差同样对钟差预报有一定的影响,对钟差分解后得到的次要成分a拟合残差进行相加,组成新的残差序列a+b,然后采用机器学习算法进行建模预报,得到预报值d。推荐的,得到终预报值:两个预报值c和d进行相加得到新的预报序列后,利用二次多项式模型和钟差的后四个历元预报的初始值和预报序列c+d中的初始值之间的差值对预报序列进行整体平移得到预报值e;采用二次多项式模型和钟差数据的后四个历元求得新的斜率值,进而求的新的斜率值和整体拟合得到的斜率值的加权平均值,利用新的斜率加权平均值和整体拟合得到的斜率值的差值对所得的预报序列e进行斜率偏差修正,得到终的预报值f。本发明提出新型的gnss超快速钟差预报方法,不但顾及了随机性误差,而且减弱了随机性误差对建模的影响,通过对预报序列进行起点偏差修正和斜率偏差修正,延缓了预报误差的累积,采用各导航定位系统的超快速和精密钟差产品进行了实验,其在预报精度方面有了比较大的提高,稳定性也有了一定程度的提高。广元经纬GNSS接收机维修商

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