重庆工程GNSS接收机批发厂

时间:2021年10月28日 来源:

    发热元件2可以为gnss接收机的板卡、处理器、电源以及天线等任何在工作过程中具有发热功能的零部件;如图1和图2结构所示,该gnss接收机还包括散热装置3;其中:散热装置3包括吸热结构31、放热结构32、导热管路33、导热介质34、控制器以及泵送机构35;在每个发热元件2上均固定安装有一个吸热结构31;如图1和图2结构所示,图1和图2中的发热元件2和吸热结构31作为示例进行说明,并不构成对gnss接收机的发热元件2的数量和分布位置的限制,即,在实际的gnss接收机中,可以设置有一个或多个发热元件2,为了防止发热元件2因发热而受损,在发热元件2上设置有吸热结构31,用于对发热元件2产生的热量通过热传递的方式进行吸收;放热结构32设置于壳体1的外侧;如图1结构所示,为了将发热元件2产生的热量排出壳体1,在壳体1的底部设置有放热结构32,放热结构32可以为各种形式的散热器;放热结构32可以如图1结构所示的设置在壳体1的底部,也可以设置在壳体1的侧部;放热结构32可以直接固定连接于壳体1,也可以通过支架安装于壳体1,或通过导热管路33直接吊装于壳体1;导热管路33穿设壳体1,并连接每个吸热结构31和放热结构32,形成导热回路;如图1和图2结构所示。科析联测专注于GNSS(GPS,RTK)接收机检定。重庆工程GNSS接收机批发厂

    卫星信号接收机不需要进行重捕,直接进行维持,从失锁到正常卫星信号的流程简化,时间也缩小了很多,降低系统的运算量,可以保证卫星信号接收机从遮挡环境到不遮挡环境1s之内恢复对卫星信号的正常状态。使得卫星信号接收机快速的进入正常状态,快速的解算出卫星信号接收机的定位结果,满足了人们对出隧道等环境时快速定位的需求。而且因为星历每两小时或每一小时更新一次,因此卫星信号突然失锁又恢复时可以不需要重新收齐星历信息才出定位结果。失锁前通道存有卫星信号发射时间以及其他历史信息,利用接收机本地时间,卫星信号接收机重新上该卫星信号时,很容易确定帧同步位置,解算出该接收机的定位坐标。更加使得卫星信号接收机能够快速解算出其自身的定位结果。这里的卫星信号接收机可以是任一用户装置上的卫星信号接收机,例如手机终端、汽车终端等上安装的卫星信号接收机。本发明方法的卫星信号接收机刚开始时有锁定卫星的卫星信号,且该卫星信号接收机的通道储存有该对应卫星的星历信息,可以解算出该接收机的定位坐标。当该卫星信号接收机突然进入遮挡环境时,卫星信号接收机的天线无法接收到卫星的信号。该卫星信号接收机对本来锁定的卫星信号失锁。四川合纵思壮GNSS接收机生产厂GNSS(GPS,RTK)接收机,移动站。

    对导航系统的危害程度也就越大。综上所述,本发明针对压制式和欺骗式组合干扰场景,设计了一种基于两级神经网络的干扰识别方案,两级模块均采用bp神经网络,通过提取不同的特征参数,能快速而准确地对随机出现的某一种压制式干扰或欺骗式干扰进行识别,且对gps和北斗信号均有良好效果。下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明图1为压制式干扰和欺骗式干扰都存在的场景示意图;图2为gnss接收机与识别模块框架示意图;图3为神经网络的训练示意图;图4为基于决策树的干扰识别流程示意图;图5为gps系统下对7种干扰进行单独测试的结果,以及gps系统下对7种干扰的平均识别率与对比方案的平均识别率对比;图6为bd系统下对7种干扰进行单独测试的结果,以及bd系统下对7种干扰的平均识别率与对比方案的平均识别率对比。具体实施方式本发明提供了一种基于两级神经网络的gnss接收机组合干扰分类识别方法,级识别模块,利用从数字中频信号提取出来的时域、频域和功率域的9个特征参数送入bp神经网络,用于识别单音、多音、线性调频、脉冲、bpsk窄带和bpsk宽带六种典型的压制式干扰。由于欺骗式干扰具有与真实卫星信号相同的结构。

    涉及一种用于gnss接收机的电池盒结构。背景技术:卫星导航定位技术目前已基本取代了地基无线电导航、传统大地测量和天文测量导航定位技术,并推动了大地测量与导航定位领域的全新发展。当今,gnss系统不是和经济的基础设施,也是体现现代化大国地位和国家综合国力的重要标志。由于其在、经济、等方面具有重要的意义,世界主要大国和经济体都在竞相发展自主的卫星导航系统。未来几年,卫星导航系统将进入一个全新的阶段。用户将面临4大全球系统近百颗导航卫星并存且相互兼容的局面。丰富的导航信息可以提高卫星导航用户的可用性、精确性、完备性以及可靠性,但与此同时也得面对频率资源竞争、卫星导航市场竞争、时间频率主导权竞争以及兼容和互操作争论等诸多问题。现有的gnss接收机上电池盒装配难,装配耗时长,且物料需求多成本高。技术实现要素:本实用新型要解决的技术问题是为了克服现有技术中gnss接收机上电池盒装配难,装配耗时长,且物料需求多成本高的缺陷,提供一种安装快捷方便,节省装配时间,减少工程物料成本的用于gnss接收机的电池盒结构。本实用新型是通过下述技术方案来解决上述技术问题:一种用于gnss接收机的电池盒结构。科析联测专注于GNSS(GPS,RTK)接收机销售维修。

    为了方便展示方案对所有干扰的平均识别效果,结果图中展示了两种干扰类型都可能取到的jsr范围:10~20db。图6展示的是对bd数据的测试结果。可以看到,不论是gps系统还是bd系统,在所考察的jsr范围,所提方案的平均识别率均在96%以上。当jsr>17db时识别准确率可达100%。而基于门限的决策树方案其识别精度在80%~95%之间。主要原因是,在进行干扰检测识别时,无法准确测量出具体的jsr,因此不能根据jsr设置精确的门限,只能按jsr区间设置门限。此外,决策树逐级分类,会有累计误差的风险。因此分类效果较差。而本发明依据各干扰特点提取了有效的特征参数,并利用了神经网络优异的分类能力,因此可获得较优的识别效果。综上所述,本发明针对压制式和欺骗式组合干扰场景,设计了一种基于两级神经网络的干扰识别方案,两级模块均采用bp神经网络,通过提取不同的特征参数,分别实现对压制式干扰和欺骗式干扰的识别。附图中的测试结果表明该发明可对随机出现的压制式和欺骗式干扰进行较准确的分类和检测,平均识别率较高;且本方案所利用的数据均位于gnss接收机处理的前期,不晚于信号捕获阶段,可以尽早的实现干扰检测与识别,增强了导航系统对抗干扰的时效性。网络RTK的精度和稳定性,要高于传统RTK。成华区千寻GNSS接收机批发商

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