蒲江三鼎GNSS接收机生产厂

时间:2021年11月25日 来源:

    失锁时间为10秒,每500ms进行循环一次,也就是把失锁时间分为等份的20段,每一时间段均为500ms,在每一个时间段内,刚开始将环路中积分器的数据进行分析,如果判定(times_unlock%500)<=5,则对环路数据进行清空,即为环路失锁后时间段分为若干个500ms,每500ms的前5ms对环路数据(锁频环数据、锁相环数据、码环数据)进行清空,接着进行,将频率锁定后,再进行锁相环。在失锁时间内,环路一直交替的进行锁频环和锁相环,在此过程中,卫星信号接收机环路还一直判断卫星信号是否锁定,具体判断的方式为采用iq_det,如果iq_det大于门限th,则判断为接收机锁定该卫星信号,否则还是失锁。在此,判断卫星信号是否锁定的具体iq_det大于门限th的取值与本发明中iq_det大于门限的取值相等,在此不再重述。具体的,如果判定5<(times_unlock%500)<=300则开启锁频环,环路滤波器采用的是二阶,环路参数采用的是常用经典参数。如果判定(times_unlock%500)>300则开启锁相环,环路滤波器采用的是二阶,环路参数采用的是常用经典参数。在此不再叙述。如果判定(times_unlock%500)>5则开启码环,环路滤波器采用的是二阶。环路参数采用的常用经典参数,在此不再叙述。改正信息的可靠性和精度会随基准站数目的增加而得到改善。蒲江三鼎GNSS接收机生产厂

    现有模型大多未顾及钟差特性中的随机性以及系统噪声误差对钟差预报模型建模的影响,这是造成当前大多钟差预报模型钟差实时预报精度较低和稳定性较差的原因之一,钟差实时预报精度和稳定性还可以进一步提高。技术实现要素:本发明就是针对现有gnss钟差预报方法实时预报精度较低和稳定性较差的技术问题,提供一种预报精度较高和稳定性较好的新型gnss超快速钟差预报方法。为此,本发明提供的新型gnss超快速钟差预报方法,通过以下步骤实现:步骤1:对钟差数据进行预处理;步骤2:对钟差数据进行主成分分析;步骤3:对主要成分和总的残差序列分别进行建模预报;步骤4:得到终预报值。推荐的,钟差数据的预处理:把钟差数据转换为频率数据后采用中位数法剔除粗差,并采用线性插值法补齐。推荐的,钟差数据的预处理:采用多项式模型预报并设置阀值判断钟差数据是否存在钟跳,若存在钟跳,对钟差数据进行分段处理。推荐的,钟差数据的主成分分析:钟差数据主要由趋势项、周期项、噪声构成,采用主成分分析对钟差进行分解,分离出大部分的噪声项,只留下钟差中的趋势项和周期项,趋势项和周期项作为主成分,噪声作为次要部分a。推荐的。达州合纵思壮GNSS接收机批发厂家在传统RTK工作模式下,只有一个基准站(GNSS接收机),基准站和流动站之间的距离有限制。

    观测值质量越好,则相应卫星观测值精度越高,通常是构造一个随卫星高度角单调递增的函数对观测值的方差进行估计。基于信噪比的随机模型认为信噪比越大,信号质量越好,观测值精度越高。然而高度角模型和信噪比模型均是经验模型,对模型的构建没有给出具体的数学或物理方面的依据,其可靠程度取决于数据的质量,因此很难客观地反映未建模误差的特性。卫星信号传播过程中,高度角不同的卫星受到大气延迟误差的影响也不同,高度角低的卫星往往具有更大的大气层延迟误差,其观测值精度也较低。在精密单点定位中,采用双频消电离层组合有效消除了电离层延迟,对流层延迟误差采用模型改正后还存在大量的残余误差,成为影响卫星定位精度的主要因素。因此,将对流层残余延迟考虑在随机模型中,建立一个综合考虑对流层残余延迟和偶然误差的随机模型对于提高精密单点定位的精度具有重要意义。技术实现要素:在精密单点定位的观测值中还存在大量的对流层残余延迟,现有的随机模型难以准确反映对流层残余延迟对观测值精度的影响,严重制约了精密单点定位精度的提高。针对现有技术的不足。

    tpi为脉冲周期,n为脉冲的个数。在bpsknbi和bpskwbi模型中,ai表示随机二进制不归零比特流,g(t)表示矩形窗,tb表示二进制比特的码元宽度,bbpsk表示bpsk调制信号带宽,bgnss表示gnss信号带宽。在欺骗干扰(spoofinginterference,si)模型中,下角标“-s”指示欺骗信号,其他参数含义与式(1)相同。假设在任一时刻若存在攻击,则存在表1中的某一类干扰。因此,某一时刻接收信号状态可以划分为8种情况:h0,无干扰;h1,存在si;h2:存在mti;h3,存在lfmi;h4,存在pi;h5,存在bpsk窄带干扰;h6,存在bpsk宽带干扰;h7,存在欺骗干扰。干扰与真实信号功率比(jammingtosignalpowerratio,jsr)记为jsr=10lgpj/ps,其中pj为干扰的功率,ps为真实卫星信号的功率。请参阅图2,常见的gnss软件接收机可分为天线与射频前端、基带处理以及应用处理三个模块,如图2上半部分所示。本发明一种基于两级神经网络的gnss接收机组合干扰分类识别方法,基于gnss软件接收机结构设计,采用基于bp神经网络的两级识别方案,级识别模块对a/d转换后的数字中频信号提取时域和频域特征,送入bp神经网络进行压制式干扰检测和分类。因为欺骗式干扰编码结构和真实卫星信号相同。GNSS(GPS,RTK)接收机,移动站。

    对主要成分和总的残差序列分别进行建模预报:主要成分采用抗差谱分析模型进行建模预报得到预报值c,同时得到主要成分的拟合残差b,该拟合残差同样对钟差预报有一定的影响,对钟差分解后得到的次要成分a拟合残差进行相加,组成新的残差序列a+b,然后采用机器学习算法进行建模预报,得到预报值d。推荐的,得到终预报值:两个预报值c和d进行相加得到新的预报序列后,利用二次多项式模型和钟差的后四个历元预报的初始值和预报序列c+d中的初始值之间的差值对预报序列进行整体平移得到预报值e;采用二次多项式模型和钟差数据的后四个历元求得新的斜率值,进而求的新的斜率值和整体拟合得到的斜率值的加权平均值,利用新的斜率加权平均值和整体拟合得到的斜率值的差值对所得的预报序列e进行斜率偏差修正,得到终的预报值f。本发明提出新型的gnss超快速钟差预报方法,不但顾及了随机性误差,而且减弱了随机性误差对建模的影响,通过对预报序列进行起点偏差修正和斜率偏差修正,延缓了预报误差的累积,采用各导航定位系统的超快速和精密钟差产品进行了实验,其在预报精度方面有了比较大的提高,稳定性也有了一定程度的提高。GNSS(GPS,RTK)接收机,搜星快。新津区建筑GNSS接收机批发商

GNSS(GPS,RTK)接收机固定解。蒲江三鼎GNSS接收机生产厂

    卫星信号接收机不断间隔的判断各个通道或者单通道对各自锁定的卫星信号是否有失锁。s1,卫星信号接收机判断是否存在卫星信号失锁的情况,如果是,则继续s2,否则继续s1;判断是否存在卫星信号失锁的情况,判断该卫星信号失锁的方法具体为,在每个遍历周期,对卫星导航接收机的各个通道进行遍历,通过iq_det的值来检测通道的失锁状态,其中,iq_det的计算方法如下式中ip(n)为同向支路相干积分值,qp(n)为正交支路相干积分值,门限th设置为,即iq_det>,否则为失锁状态。当然,门限值也可以设置在,均值本发明保护范围之内,如果检测判断出卫星信号接收机对某颗卫星的卫星信号失锁,则转入s2,否则继续遍历检测卫星信号接收机的通道是否对某颗卫星的卫星信号失锁。s2,卫星信号接收机进行失锁计数,得到失锁时间,当失锁时间在阈值之内时继续s3,否则进入s4;当检测到卫星信号接收机的通道对某颗卫星的卫星信号失锁后,启动该通道的失锁计数器times_unlock进行累加计数,其中的计数来源于fpga给过来的积分标识,每1ms增加1。times_unlock大值为10000。利用该计数器得到失锁时间,当失锁时间在阈值内时转入s3,阈值为10秒。当然其他实施例中。蒲江三鼎GNSS接收机生产厂

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