内江合纵思壮GNSS接收机

时间:2021年12月01日 来源:

    所述连接块套设在限位杆上,所述连接块与限位杆滑动连接。作为推荐,为了提高密封性,所述挡板的靠近开口的一侧设有密封垫。作为推荐,为了实现防尘的功能,所述外壳的开口处设有滤网,所述滤网与开口的内壁固定连接。本实用新型的有益效果是,该用于测绘工程的散热效率高的gnss接收机通过散热机构,可以实现外壳内外的空气的流通,从而实现散热的功能,与现有的散热机构相比,该散热机构散热效果好,提高了设备的实用性。附图说明下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。图1是本实用新型的用于测绘工程的散热效率高的gnss接收机的结构示意图;图2是图1的a部放大图;图中:1.外壳,2.电机,3.转轴,4.驱动锥齿轮,5.从动锥齿轮,6.丝杆,7.滑块,8.调节杆,9.支撑轴,10.挡板,11.密封垫,12.滤网,13.轴承,14.限位块,15.限位杆。具体实施方式现在结合附图对本实用新型作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,以示意方式说明本实用新型的基本结构,因此其显示与本实用新型有关的构成。如图1所示,一种用于测绘工程的散热效率高的gnss接收机,包括外壳1和散热机构,所述散热机构设置在外壳1的内部;该用于测绘工程的散热效率高的gnss接收机通过散热机构。网络RTK至少要有3个基准站才能计算出改正信息。内江合纵思壮GNSS接收机

    可以实现外壳1内外的空气的流通,从而实现散热的功能。如图1-2所示,所述散热机构包括电机2、转轴3、驱动锥齿轮4和两个散热组件,所述电机2固定在外壳1内的顶部,所述转轴3竖向设置在外壳1的内部,所述电机2与转轴3的一端传动连接,所述转轴3的另一端与驱动锥齿轮4固定连接,所述转轴3与驱动锥齿轮4同轴设置,两个散热组件分别设置在驱动锥齿轮4的两侧,所述外壳1的两侧均设有开口,所述开口与散热组件一一对应;所述散热组件包括从动锥齿轮5、丝杆6、滑块7、支撑轴9、调节杆8和挡板10,所述丝杆6的轴线与转轴3的轴线垂直设置,所述从动锥齿轮5与丝杆6的一端固定连接,所述从动锥齿轮5与丝杆6同轴设置,所述驱动锥齿轮4与从动锥齿轮5啮合,所述滑块7套设在丝杆6上,所述滑块7的与丝杆6的连接处设有与丝杆6匹配的螺纹,所述丝杆6驱动滑块7在丝杆6上移动,所述支撑轴9的一端与外壳1的内壁固定连接,所述支撑轴9的另一端与挡板10铰接,所述调节杆8的一端与挡板10的远离开口的一侧铰接,所述调节杆8的另一端与滑块7的下方铰接,所述外壳1内的底部设有温度传感器16。当温度传感器16检测到外壳1的内部温度高于设定值后,控制电机2启动,带动转轴3转动。阿坝科力达GNSS接收机报价当存在足够多的基准站时,如果某个基准站出现故障,系统仍然可以正常运行并且提供可靠的改正信息。

    通过中频信号的基本时、频域特征无法区分欺骗式干扰与真实卫星信号。若级模块识别结果为无干扰或者存在欺骗干扰时,进一步对数字中频信号进行捕获,利用捕获后的二维搜索矩阵提取相关峰特征,再送入第二级模块进行欺骗干扰检测。当两级模块终识别结果为无干扰时,可认为接收信号为真实卫星信号,否则可根据识别出的干扰类型,采取相对应的干扰处理手段。两级模块均采用三层全连接bp神经网络:输入节点数分别为9和11,级模块使用9个特征参数,第二级模块使用11个特征参数;隐含层节点数分别为12和10;输出节点数分别为8和2,对应于各级分类标签数。两级网络训练网络的示意图如图3所示。级识别模块首先,对数字中频信号进行功率归一化:再对归一化后信号进行傅里叶变换,得到频谱x(k),以下公式若不进行特别说明,其中k的取值范围均为1~n。再进行频域归一化,可得归一化频谱xu(k)=x(k)/max[x(k)](3)进一步得到功率谱p(k)=[x(k)]2。对其作归一化,可得归一化后的功率谱为其中表示p(k)的均值。为了对各类压制式干扰进行精确识别,级识别模块采用的特征参数如表2所示:表2级网络使用的特征参数在x3的计算中,pp(k)表示对p(k)中的冲激部分提取的结果,即用归一化后的功率pu。

    全球导航卫星系统(gnss)实时导航定位中,卫星钟差产品的精度会直接影响高精度导航定位授时的服务能力,为进一步提高钟差预报的精度,以改善当前钟差实时预报精度较低现状,国内外学者做了大量预报方法的研究,在现有的钟差预报方法中,由于星载原子中时频特征较为复杂,很容易受到外界环境对它的影响,单一模型大部分只是照顾到了钟差的部分特性,使得单一预报模型仍有不足之处,比如二次多项式模型主要针对的是钟差中的趋势项,未考虑到周期项和随机项对预报的影响;模型指数系数对灰色模型预报精度的影响较大;谱分析模型虽然考虑到了钟差中的周期项,但是较长的钟差序列才能较为准确的确定钟差中的周期,拟合预报的时候也需要较长的钟差数据建模才能发挥出该模型的优势;对于小波神经网络模型来说,确定网络拓扑结构存在困难;对于卫星钟差这种异常复杂的非平稳、非线性随机序列,单一的模型很难准确表达和有效预报,组合模型虽然比单一模型能更多地考虑到随机项对预报的影响,但是大多数组合模型只是简单的组合,没有根据各单一模型的特性进行组合,没有更好的发挥组合模型的优势,预报精度和稳定性还有比较大的提升空间。由此可知。中海达GNSS(GPS,RTK)接收机。

    使其工作温度保持在工作温度限值以下。通过设置在每个发热元件2上的温度检测单元36能够准确测量发热元件2的温度,当检测到gnss接收机内部发热元件2的温度达到预设阈值时,可以通过控制器控制泵送机构35自动开启,通过导热介质34将gnss接收机内部的热量导流到gnss接收机的外侧,能够及时地对发热元件2进行降温,使得散热装置3能够有针对性地进行散热降温,还避免了因温度正常而对发热元件2进行散热的能源浪费的现象发生,进一步提高了散热效率和能源节约。如图2结构所示,导热管路33还可以包括设置于每个吸热结构31与放热结构32之间的导热介质蒸发管路331、以及设置于每个吸热结构31与放热结构32之间的导热介质回流管路332;在导热介质蒸发管路331和导热介质回流管路332中均设置有一个泵送机构35。如图2结构所示,导热管路33可以包括多个导热介质蒸发管路331和多个导热介质回流管路332;导热介质蒸发管路331用于将吸收热量的导热介质34从吸热结构31一侧导流到放热结构32侧,导热介质回流管路332用于将放热后的导热介质34从放热结构32一侧导流到吸热结构31一侧,通过导热介质蒸发管路331和导热介质回流管路332实现导热介质34在吸热结构31和放热结构32之间的往复循环。所有从基准站传来的数据先经过粗差剔除,然后主控电脑对这些数据进行联网解算。阿坝科力达GNSS接收机报价

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    i'p是大相关峰在bf中的坐标。在x19的计算中,bc是ac的平移并限幅后的结果;j'p是大相关峰在bc中的坐标。x20计算式中,ip是大峰在多普勒频移轴上的坐标,δfd为多普勒频移搜索步长,ip±δfd表示相关峰在多普勒频移轴上左右。在x21的计算中,jp是大相关峰在伪码相位轴上的坐标,fs为接收机采样频率,rc为扩频码的码速率,jp±。利用上述11个特征,训练第二级识别模块的bp神经网络,输出标签分为2类,即h0和h7。为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中的描述和所示的本发明实施例的组件可以通过各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。实施例考虑压制式干扰和欺骗式干扰都存在的场景,如图1所示。在仿真实验中,利用gpsl1频点和bdsb1频点的模拟中频数据。内江合纵思壮GNSS接收机

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