宁德bilibiliAIGC案例

    随着人工智能技术的不断发展，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。无论是在电商、办公还是其他行业中，AIGC都可以帮助人们更高效地完成任务，提高工作效率。在电商领域，AIGC可以生成商品标题、描述、广告文案和广告图等内容，帮助企业更好地推广产品。通过AIGC技术，企业可以快速生成大量的精良内容，提高商品的曝光率和销售量。同时，AIGC还可以帮助企业更好地了解消费者的需求和喜好，从而更好地制定营销策略。在办公领域，AIGC可以帮助人们更轻松地完成各种任务，如写周报日报、写方案、写运营活动、制作PPT等。通过AIGC技术，人们可以快速生成高质量的文字内容，减少繁琐的重复性工作，提高工作效率。此外，AIGC还可以帮助人们更好地表达自己的想法和观点，提高沟通效果。总之，AIGC技术的应用范围非常普遍，可以帮助人们更高效地完成任务，提高工作效率。未来随着技术的不断发展和完善，相信AIGC会在更多领域发挥更大的作用。 机器可以打败人类伟大的棋手，类人机器人可以走路并且能和人类进行互动。宁德bilibiliAIGC案例

    AIGC推动创意落地，突破表达瓶颈虽然AI能帮助人类更好的释放创意，但从剧本到荧幕仍是一段漫长的距离。从创意到表达的跨越，AI可以保驾护航，帮助人类化不可能为可能。举例来说，当前劳动密集型的影视生产方式难以满足观众对质量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡达》令全球观众旗舰了解3D电影的魅力，此后沉浸式观影体验成了影视产业链上共同的追求。为了满足这种追求，影视特技与应用呈现井喷式发展，但后期制作与渲染，复杂程度也都水涨船高，传统的作业方式已经难以为继，而AI技术就有推动变革的潜力。从技术角度来说，影视特技行业的作业流程是极为繁琐的，比如场景中的建模就需要从一草一木、一人一物开始，逐渐打造世界的雏形，再通过骨骼绑定和动作设计让模型活起来，之后的定分镜、调灯光、铺轨道、取镜头等等无不费时费力，后期的解算和渲染等工作同样如此。可以说在影视工作的每个环节都有大量重复性工作或等待时间，无形中拖慢了工作节奏。因此现在就有企业致力于解封流程生产力，比如优酷的“妙叹”工具箱，在动漫中实时渲染，帮助工作者实时把握效果或做出修改，节省了大量成本，减轻人员负担，目前已被多家国漫企业采用。 泉州互联网AIGC前景而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，是一个永无答案的问题。。

    例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机特别难学会的就是“顿悟”。

    AIGC助力内容分发，缓解人类压力在内容分发环节，AI除了常见的个性化内容推荐外，也在逐步开拓全新应用场景，如虚拟人主播，以视频或直播的形式发放内容，打造沉浸式体验。如新华社数字记者“小诤”、央视网虚拟主播“小C”、阿里巴巴数字人“冬冬”、百度智能云AI手语主播等等，在未来，AI虚拟主播可能发展成媒体行业的标配。2、AIGC+电商行业自网络电商出现以来，社会的很多方面都被改变了，电商企业既是网络时代的受益者，也在推动社会发展进程中扮演关键角色。自十年前网络直播出现，带动带货模式变革以来，各大企业都在或多或少的面临转型问题。在数字世界和物理世界快速融合的当下，AIGC走在时代前沿，可以赋能电商行业的多个领域，可能带来新一轮的行业变革。、AIGC助力商品建模，改善购物体验对比传统的购物模式，网购的一个典型问题在于只能通过图片了解商品，难以观察到全貌，也让以次充好的不法商家有机可乘。而AIGC技术可以通过视觉算法生成商品的三维模型，提供多方位视觉体验，节省沟通成本，改善用户体验，促成用户成交与转化。除了三维建模，AIGC还有更高级的应用方式，如阿里巴巴的每平每屋业务就利用AIGC技术，实现线上“商品放家中”的模拟展示效果。 意识和环境是困扰研究的两大难题。我们到底应该怎样去制造智能机器呢？

    VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌团队提出，将Transformer应用至图像分类任务，此后Transformer开始在CV领域大放异彩。ViT将图片分为14*14的patch，并对每个patch进行线性变换得到固定长度的向量送入Transformer，后续与标准的Transformer处理方式相同。以ViT为基础衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通过将人类先验经验知识引入网络结构设计，获得了更快的收敛速度、更低的计算代价、更多的特征尺度、更强的泛化能力，能够更好地学习和编码数据中蕴含的知识，正在成为视觉领域的基础网络架构。以ViT为代替的视觉大模型赋予了AI感知、理解视觉数据的能力，助力AIGC发展。2、预训练大模型虽然过去各种模型层出不穷，但是生成的内容偏简单且质量不高，远不能够满足现实场景中灵活多变以高质量内容生成的要求。预训练大模型的出现使AIGC发生质变，诸多问题得以解决。大模型在CV/NLP/多模态领域成果颇丰，并如下表的经典模型。 150多所像DEC（它雇了700多员工从事AI研究）这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.宁德chatgptAIGC优缺点

从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于：WIENER理论上指出所有的智能活动都是反馈机制的结果。宁德bilibiliAIGC案例

    短视频策划：AIGC可以利用计算机数据算法和图像处理技术，自动生成短视频拍摄的脚本，生成对应的参考样片，也可以从大量的素材中选取的片段，并进行自动剪辑和编辑，以快速生成吸引人的短视频内容。广告创意：AIGC可以利用计算机视觉和图像识别算法，分析大量的图像和视频数据，从中提取特征并生成创意性的广告内容。它可以根据目标受众的喜好和需求，自动生成个性化的广告，并优化广告投放效果。游戏设计：AIGC可以在游戏设计过程中发挥重要作用。它可以帮助游戏开发人员创建智能的虚拟角色和敌对AI，增强游戏的可玩性和挑战性。同时，AIGC还可以分析玩家行为和反馈数据，提供个性化的游戏体验，优化游戏关卡设计和平衡性。教育内容：AIGC可以为教育领域带来许多创新。它可以根据学生的学习情况和兴趣，生成个性化的教学内容和练习题，提供定制化的学习路径和反馈。 宁德bilibiliAIGC案例