小体积原位传感器费用

时间:2023年07月21日 来源:

绿洲光生物浮游生物成像仪PlanktonScope系列目前已实现了在近岸高浊度海域下对100μm-4cm的浮游生物清晰成像及智能识别计数,可适用于大面积走航原位监测或长时序定点原位监测,实现了在空间维度及时间维度生物信息的获取。整体上,PlanktonScope具备了监测范围广(可监测粒径)、功耗低、续航久、采样能力强、可适应流速高、可适应浊度高、近海水深全适应等特点,其主要技术指标已达到国际同类仪器先进水平,可替代进口。接下来,将基于目前中心技术,持续升级产品,进一步提升像素分辨率,提高检测准确率,增强原位监测有效性;提高至大工作水深,满足深海作业需求;不断完善配套识别软件的升级迭代,发展基于大数据的模式识别,提升海洋生态监测系统业务化运行能力。绿洲光生物PS50B智能识别软件可对原图进行同步分析识别。小体积原位传感器费用

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水下原位成像仪的性能特点有哪些?水下原位成像仪的性能特点包括:1. 高分辨率:水下原位成像仪能够提供高分辨率的图像,以便更好地观察水下环境和物体。2. 高灵敏度:水下原位成像仪能够捕捉微小的变化和细节,以便更好地观察水下环境和物体。3. 高可靠性:水下原位成像仪采用高质量的材料和技术,以确保其在水下环境中的可靠性和稳定性。4. 高适应性:水下原位成像仪能够适应不同的水下环境和任务需求,以便更好地完成任务。5. 易于操作:水下原位成像仪采用简单易用的操作界面和控制系统,以便更好地操作和控制。6. 多功能性:水下原位成像仪能够实现多种功能,如拍摄、测量、录像、定位等,以便更好地完成任务。浮游生物原位传感器价钱绿洲光生物水下原位成像仪是一种用于水下探测的设备,它可以通过高清晰度的图像来获取水下环境的信息。

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绿洲光生物定点版浮游生物成像仪PS50B如何正确使用?现场布放时,将PS50B固定于防护笼架。防护笼架可通过硬性固定结构(例如升降机)或软性固定结构(例如钢缆)搭载于浮标或承台,悬挂于指定水深处,进行长期连续监测。PS50B数据链路介绍:通过通信复合缆将成像仪接入载体平台配电箱,完成由水下传感器至水上载体的信息传输;通过采用基于5G频段的数字微波通信技术,实现由水上载体至岸基控制室的远距离、高通量、高稳定性的无线实时通信,为原位监测系统实时高通量数据传输提供稳定的通信链路保障。亦可通过光纤直连或4G/5G网络作为备份链路,保证数据通信的可靠性。

水下原位成像仪与其他水下成像设备的区别是什么?水下原位成像仪是一种专门用于在水下进行实时成像和监测的设备,它能够直接安装在水下设备或结构上,通过高清摄像头和灯光系统实时拍摄水下环境的图像,并将图像传输到地面上的监控系统进行分析和处理。与其他水下成像设备相比,水下原位成像仪具有以下几个区别:1. 安装位置不同:水下原位成像仪直接安装在水下设备或结构上,而其他水下成像设备则通常需要通过潜水员或遥控器进行操作。2. 实时性更强:水下原位成像仪可以实时拍摄水下环境的图像,并将图像传输到地面上的监控系统进行实时分析和处理,而其他水下成像设备则可能需要等待回收后才能进行图像处理。3. 适用范围不同:水下原位成像仪适用于对水下设备或结构进行实时监测和检测,而其他水下成像设备则适用于对水下生物、地形等进行观测和研究。4. 成本较低:相对于其他水下成像设备,水下原位成像仪的成本较低,更适合用于实时监测和检测等应用。绿洲光生物PlanktonScope系列成像仪具备了采样能力强的特点。

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如何保养水下原位成像仪呢?1. 清洁镜头:使用干净的布或纸巾轻轻擦拭镜头表面,避免使用化学清洁剂或粗糙的材料。2. 防止碰撞:在使用过程中,避免将水下原位成像仪碰撞到硬物或摔落,以免损坏设备。3. 防水保护:水下原位成像仪本身具有防水功能,但是在使用前需要确保所有接口和开关都已经密封好,以免水进入设备内部。4. 定期维护:定期检查设备的电池、存储卡、数据线等部件是否正常,及时更换或修理损坏的部件。5. 存储保护:将水下原位成像仪存放在干燥、通风、避光的地方,避免长时间暴露在阳光下或潮湿环境中。绿洲光生物PS-50B浮标浮游生物成像仪可普遍应用于近海、湖泊和水库等水体。工船原位成像监测系统生产商

绿洲光生物PS50B定点版原位成像仪拍摄频率可设置,至高10帧(1s拍10张)。小体积原位传感器费用

目前国内市场没有自主研发的水下微小生物原位成像仪,对国外的类似产品依赖度高。而在国外的主流产品中,存在采样量小、图像易畸变、非原位成像、景深小、视野小、检测率低、无法检测毫米以下物种等限制。绿洲光生物PlanktonScope系列是针对近岸水域浊度相对较高、物理环境复杂、成像难度高等特点,专门设计的水下原位成像系统。对应的微小生物自动识别和计数系统(Plankton Identification and Enumeration),是针对近岸水域浮游生物图像质量较差、内容变化大,利用大数据和深度学习而专门设计的软件系统。小体积原位传感器费用

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