索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器参数
在规格上,IMX993系列拥有1/1.8英寸的靶面尺寸和2080×1544的分辨率,而IMX992系列则采用了更大的1/1.4英寸靶面,分辨率提升至2592×2056,两者均能在高达170fps(IMX993)和130fps(IMX992)的帧率下稳定运行,满足不同场景下的拍摄需求。所有型号均支持SLVS和MIPICSI-2接口,确保了高速、稳定的数据传输。其5:4的长宽比设计,既保留了足够的图像信息,又便于后续处理与显示。Sony的SWIR图像传感器,无疑是推动红外成像技术发展的又一重要里程碑。CMOS图像传感器高集成度使得在减少系统复杂性的同时提高了性能。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器参数
IMX459是一种图像传感器,具有MIPICSI-2串行输出接口(4线/2线)。它采用152引脚塑料BGA封装,封装尺寸为15.65毫米x15.35毫米(水平x垂直)。IMX459传感器在更大探测距离为300米时,具有一定的距离精度。在这种情况下,使用3x3像素(水平x垂直)相加模式进行测距,距离精度为30厘米。而使用6x6像素(水平x垂直)相加模式进行测距,距离精度可以提高到15厘米。这些参数对于IMX459传感器的应用非常重要。MIPICSI-2接口提供了高速、可靠的数据传输,使传感器能够与其他设备进行连接和通信。152引脚塑料BGA封装则提供了良好的封装保护和机械强度,确保传感器在各种环境下的可靠性和稳定性。此外,IMX459传感器在300米的更大探测距离下,具有较高的距离精度。通过使用不同的像素相加模式,可以根据具体需求选择合适的测距精度。这对于需要进行远距离测量的应用非常有用,例如工业自动化、安防监控等领域。IMX991 SWIR 图像传感器模组CMOS图像传感器的快速读取速度使得在高速运动中也能捕捉清晰画面。
OV13850图像传感器还具有可达4车道MIPI串行输出接口,能够快速而稳定地传输图像数据,确保高清图像的实时采集和处理。OV13850采用标准系列SCCB接口,简化了与其他设备的连接和通信,提高了整体系统的稳定性和兼容性。OV13850图像传感器以其闪光灯控制、多种输出格式和图像大小支持、Binning技术、高速串行输出接口和标准SCCB接口等特性,为用户提供了高性能、高质量的图像采集解决方案,适用于各种摄像和视频采集应用,满足用户对高清图像和视频的需求。
CMV4000-3E5C1PP(彩色)产品参数●分辨率[MP]4.2●像素大小[μm]5.5●光学格式/尺寸1”●快门式全球●帧率[fps]180●输出接口lvds16x480Mbps●可选单声道,RGB,近红外●95p陶瓷μPGA,95pLGA或92pLCC封装●殊特征子采样,HDR●插座通孔:10-12-06-095-400T4-R27-S14●SMD:10-12-06-095-414-t4-r27s14系列●Rollerball:10-12-06-095-rb501t4r27s14系列CMV4000-3E5C1PP(彩色)应用●机器视觉●3D成像●动作捕捉●条码、二维码扫描●智能交通系统●视频和广播●生物识别技术在网络通信中,CMOS图像传感器也表现出色,实现高速数据传输。
CMV4000-3E5C1PP(彩色)CMOS图像传感器高分辨率:具有2048x2048像素的分辨率,支持高清格式。
①全局快门:允许在曝光期间读出图像,从而能够“冻结”移动的物体。
②高速帧率:高达180fps的帧率,适用于需要高速成像的应用。可选ADC分辨率:用户可根据需要调整ADC分辨率。
③高动态范围:通过双曝光和分段线性响应选项,能够同时看到明亮和黑暗的物体。
其他产品特性:
ICX205AL图像传感器:采用渐进式扫描技术,实现清晰和流畅的图像显示;支持高帧率读出模式,每秒30帧。
KA1-02050 CMOS图像传感器:小尺寸和低功耗设计,使其成为智能手机和便携设备的理想选择。
OV13850 CMOS图像传感器:高集成度和优良的图像处理能力,为智能交通领域带来更多创新应用;工作温度范围为-30°C到+85°C。 桑尼威尔的CMOS图像传感器具有高性价比,为客户降低成本。IMX637代理商
桑尼威尔的CMOS传感器具有良好的抗电磁干扰性能。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器参数
IMX459传感器有独特的堆叠结构具有出色的性能,可以以15厘米为单位范围进行高速度、高精度的距离测量。这对于汽车激光雷达的探测和识别性能有着重要的帮助。激光雷达是一种常用于汽车自动驾驶系统中的传感器,它能够通过发射激光束并接收其反射信号来测量周围环境的距离和形状。而这种独特的堆叠结构能够在远距离到近距离范围内进行距离测量,且测量精度非常高。以15厘米为单位的距离测量范围意味着激光雷达可以非常准确地探测和识别周围物体的位置和距离。这对于自动驾驶系统来说至关重要,因为它需要准确地感知和理解周围环境,以便做出正确的决策和行动。此外,高速度和高精度的距离测量也意味着激光雷达可以在短时间内获取大量的数据,并且这些数据非常准确。这对于实时的环境感知和障碍物检测非常重要,可以帮助汽车系统更好地应对复杂的交通场景和道路条件。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器参数
下一篇: LUXIMA