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既然虹膜识别这么好，为什么在普通消费级市场应用远不如指纹和人脸识别呢？陈巍博士表示，传统虹膜成像系统约束过多，系统用户体验差。因为虹膜识别的成像距离较近（通常小于1m），景深小，视场小，捕获体积较小，需要用户配合调整好头部、眼睛姿势，并且不能同时对双眼成像，识别速度较慢。还有就是虹膜识别的成本也相对较高。这项都限制了虹膜识别的应用。虹膜识别不同于人脸，需要成像特定区域，所以目前都是一幅图识别一个人，暂时没有多人同框识别方面的研究。同时，虹膜会受到遮挡的影响，比如带眼镜、隐形眼镜等。虹膜位于血管膜的较前部，虹膜中部有瞳孔。在马、牛瞳孔的边缘上有虹膜粒。阳江秒级虹膜智能锁

虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。汕尾高清虹膜人脸终端虹膜智能锁无惧小黑盒。

门禁考勤虹膜门禁/考勤系统具有高安全，快捷方便、无法伪造等特点。金之鼎科技拥有整套门禁/考勤管理系统，既可以离线单机使用，也可以实现终端的联网管控。门禁功能设置多级别的管理权限查询管理多个门禁考勤机的工作状态可批量导入员工信息，使员工方便高效的在门禁考勤机上实现注册根据部门或工作区域等灵活配置白名单，黑名单考勤功能设置班次和假日考勤查询和考勤结算结合APP或微信实现远程考勤，请假等功能异常考勤的及时自动上报考勤报表和可视化系统日志的管理

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。虹膜识别比人脸识别更有优势。

虹膜采集根据虹膜的生理特征，一般亚洲人的虹膜颜色偏深，肉眼是看不见虹膜纹理，当然用手机拍也拍不出来，因为手机一般对非可见光进行屏蔽了。但是虹膜的生理特征对近红外光束是反射的。根据这个特点，可以使用一些小红外光源照射到虹膜，虹膜将照射过来的红外光束反射到摄像头里，而且恰好这个摄像头又是可以在近红外光下使用，那么根据虹膜反射回来的光束，就可以被拍摄到清晰的虹膜了。拍到了一整张人眼的图像之后，然后再通过图像的边界特征的提取，根据虹膜圆和瞳孔圆的外径提取，把虹膜区域进行精细分割，从而完成了虹膜的采集。虹膜智能锁安全有保证。汕尾远距离虹膜数据采集仪

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眼球壁中层的扁圆形环状薄膜。位于角膜和晶状体之间，透过角膜可以看到，俗称“黑眼球”。有一个小圆孔，称瞳孔，光线由此进入眼内。虹膜主要由结缔组织构成，内含色素、血管、平滑肌。虹膜的颜色因含色素的多少和分布的不同而异，一般有黑色、蓝色、灰色和棕色等几种。虹膜内有环绕瞳孔排列的平滑肌，叫缩瞳肌(瞳孔括约肌)，以及自瞳孔周围呈放射状排列的平滑肌，叫散瞳肌(瞳孔开大肌)。前者受副交感神经支配，后者受交感神经支配。强光照射眼睛时，瞳孔括约肌收缩，限制光亮进入;光线微弱时，瞳孔开大肌放大瞳孔，增加光线进入。正常瞳孔的大小还与年龄、屈光状态等许多因素有关。1岁以内的乳儿瞳孔较小，以后逐渐增大，青春期以后又逐渐变小。近视眼的瞳孔大于远视眼。人在疼痛、惊恐时，瞳孔散大，而在睡眠时，瞳孔缩小。阳江秒级虹膜智能锁

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