肇庆秒级虹膜数据采集仪

技术优势较大提升识别的准确度，虹膜和人脸同时误识的概率几乎接近零；解决双胞胎，戴口罩，戴墨镜等人脸识别暂时无法处理的问题；受环境光影响小，在逆光、暗光或者太阳光直射环境中都可以快速识别;满足人民银行等国家有说服力机构对金融身份认证双因子的高要求；在单终端离线状态下就可以做到100万人以上规模的识别。应用场景脸目识别（人脸+虹膜）脸目识别既有人脸识别的普遍适用性，也有虹膜识别的精细识别和高防伪特性，完美解决了人脸识别在金融应用中识别率达不到要求以及安全性隐患等问题。瞳孔的大小是受虹膜控制的，虹膜上有瞳孔括约肌。肇庆秒级虹膜数据采集仪

图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。然后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。虹膜图像摄取装置如所示，采用的是卓为（SOVIC）SP-313摄像头。该摄像头采用的是较新CCD效果的CMOS感光芯片，图像分辨率为35万像素（640×480无软件插值），内置低照度的辅助光源，能比较大限度减少对人眼的刺激，使用时配以人工暗室，使人的眼部图像更清晰、明亮。是本设计采用的摄像头获取到的人眼部图像。贵港远距离虹膜采集仪虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

虹膜作为特征的另一优势是不易仿造，但环境条件的限制，在安全防范系统中应用尚不普遍。二、基于虹膜的人体特征识别方法研究虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。然后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。

由于使用虹膜解锁对识别角度、环境光线要求严苛，注定难以成为主流。所以3D人脸识别成为未来智能手机厂商的积极拥护对象，也成为主流方向。现在已经有大量的手机厂商推出了带有3D面部识别的智能手机，而且还会越来越多。现在三星正在考虑放弃虹膜解锁，转向3D人脸识别。而三星Note9将成为然后一款搭载虹膜解锁的手机，明年开始三星将搭载更为先进的3D人脸识别，以及自研的屏下指纹技术。其中三星S10将是初款机型，外界期望非常大。虹膜位于眼睛的巩膜和瞳孔之间，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，包含了极为丰富的纹理信息。深圳秒级虹膜解锁

虹膜识别是一种方便、快捷、高速、稳定的生物识别现代技术。肇庆秒级虹膜数据采集仪

金之鼎虹膜产品系统特点有别于传统的镜面反馈式虹膜识别产品，KZT-EMB100在用户使用友好性上做岀了创造性突破，极大提升使用友好性;采用LCD实时反馈的辅助对焦模式，所见即所得，具有和人脸识别相似的使用友好性;镜头自动对焦，自动识别捕捉用户眼球，使用方便快捷，极大简化对用户的操作要求;俯仰角度大于60°，完美适应不同用户身高;佩戴有框眼镜、隐形眼镜不影响虹膜识别;非接触识别，无需任何身体接触，避免病菌传播，清洁卫生。肇庆秒级虹膜数据采集仪

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