南宁虹膜

虹膜是位于眼内较前部的葡萄膜组织，由视杯前段的神经外胚叶和其前部的中胚叶组织发育而成。它的起点和睫状体前缘相续，向延伸到晶状体前面的游离缘为止，成为将眼球前后房分开的一个重要隔膜。其或稍偏鼻侧有一圆孔(或近似圆形)称为瞳孔，具有适应外界光线的强弱以调节进入眼内的光亮作用。虹膜有前、后两面，前面又分虹膜瞳孔部和虹膜睫状部。虹膜的根部附着在睫状体前面的，构成前房角后壁之一部分，因此虹膜根部位置的前后移动，将直接影响房角的宽窄。虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。南宁虹膜

虹膜作为特征的另一优势是不易仿造，但环境条件的限制，在安全防范系统中应用尚不普遍。二、基于虹膜的人体特征识别方法研究虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。然后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。惠州虹膜智能锁虹膜位于血管膜的较前部，虹膜中部有瞳孔。在马、牛瞳孔的边缘上有虹膜粒。

识别距离KZT-EMB100识别距离为30CM-60CM，相较传统虹膜产品只有25-35CM识别距离，金之鼎科技产品距离远、范围广，使用户的使用体验得到极大提升KZT-EMB100Plus识别距离为85-150CM，是金之鼎科技针对有远距离虹膜识别需求的应用场景特别开发的产品。采用更高分辨率的虹膜采集摄像头，优化摄像头采集、对焦、光照等相关设计，获得了远距离情况下良好的虹膜识别体验虹膜人脸终端系统概述脸目识别既有人脸识别的普遍适用性，也有虹膜识别的精细识别和高防伪特性，完美解决了人脸识别在金融应用中识别率达不到要求以及安全性隐患等问题。不同的生物识别技术各有其优缺点，单一的生物识别技术已很难适应所有的业务应用场景。多模态融合是生物识别技术近年应用发展的趋势，虹膜识别+人脸识别是完美的一对多模态组合。

虹膜识别技术特点以上问题出现以后，业内就开始思考怎么才可以一次性解决以上所有问题的同时让锁更加智能，随着虹膜识别技术的发展，虹膜锁应运而生。虹膜是继指纹之后又一大个人的独特特征点，每个人虹膜的组成由很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝组成，其中有非常多的细节，完全可以作为人身份识别的对象之一。从目前的技术水准来看，虹膜锁已经非常成熟了，虹膜识别技术的优势也是显而易见的。在未来，结合虹膜识别技术的产品一定会越来越多，不仅只认证和门锁，虹膜识别技术将运用到更多的领域中去。虹膜位于眼睛的巩膜和瞳孔之间，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，包含了极为丰富的纹理信息。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。虹膜识别方面，虹膜识别作为生物特征识别的一个重要分支.惠州秒级虹膜

AI生物虹膜智能锁的应用。南宁虹膜

 虹膜识别的方法、较早由美国的眼科医生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学JohnDargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中、较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。南宁虹膜

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