中山快速虹膜考勤仪

眼球壁中层的扁圆形环状薄膜。位于角膜和晶状体之间，透过角膜可以看到，俗称“黑眼球”。有一个小圆孔，称瞳孔，光线由此进入眼内。虹膜主要由结缔组织构成，内含色素、血管、平滑肌。虹膜的颜色因含色素的多少和分布的不同而异，一般有黑色、蓝色、灰色和棕色等几种。虹膜内有环绕瞳孔排列的平滑肌，叫缩瞳肌(瞳孔括约肌)，以及自瞳孔周围呈放射状排列的平滑肌，叫散瞳肌(瞳孔开大肌)。前者受副交感神经支配，后者受交感神经支配。强光照射眼睛时，瞳孔括约肌收缩，限制光亮进入;光线微弱时，瞳孔开大肌放大瞳孔，增加光线进入。正常瞳孔的大小还与年龄、屈光状态等许多因素有关。1岁以内的乳儿瞳孔较小，以后逐渐增大，青春期以后又逐渐变小。近视眼的瞳孔大于远视眼。人在疼痛、惊恐时，瞳孔散大，而在睡眠时，瞳孔缩小。虹膜识别技术的发展潜力及厂商布局情况。中山快速虹膜考勤仪

我们为什么要使用虹膜识别？指纹识别是存在一些缺点的，指纹是容易获得的，我们手指接触过的任何物体表面都会留下指纹，以现在的技术条件可以轻易地伪造一个人的指纹。而获得虹膜信息需要去扫描一个人的眼睛，在对方有意识的情况下，这是很难复制的。虹膜是一个外部可见的内部组织，相对于指纹等需要接触采集的生物特征更加卫生、方便。通过非接触(甚至远距离)的采集装置就能获取合格的虹膜图像，这在实际的应用中非常重要，也非常方便。梧州秒级虹膜检测仪虹膜智能锁永远滴神。

本产品的算法性能优异、识别速度快、距离远，范围广，用户交互界面友好，让用户得到极好的使用体验。采用LCD实时反馈的辅助对焦模式，所见即所得，具有和人脸识别相似的使用友好性。产品特征识别距离为35CM-60CM，识别距离远、范围广，使用户得到极好的使用体验。采用LCD实时反馈的辅助对焦模式，所见即所得，具有和人脸识别相似的使用友好性。镜头自动对焦，自动识别捕捉用户眼球，使用方便快捷，极大简化对用户的操作要求。俯仰角度大于52&176;，完美适应不同用户身高。佩戴有框眼镜、隐形眼镜不影响虹膜识别。非接触识别，无需任何身体接触，避免病菌传播，清洁卫生。

       用户虹膜认证方法是保持自己大概离机器30CM-60CM的距离（语音会提示远近）,并让眼睛尽量在圆圈框内,识别成功后自动开锁。具有自适应身高,简单易清洁,中远距离,高清,动态,显示相片,显示姓名工号,语音播报,自动对焦,可调节角度,亲和力好特点。设计原则和优势：以人为本“人”是单位管理的主体,系统设计应紧紧围绕着人们的实际需求,以实用,简便,经济,安全的原则,同时照顾到不同职务层次,不同部门的需要,满足管理这一特定使用功能。--已生效通过2020-11-虹膜识别器在各种实际应用环境下具有稳定识别的适应能力。中远距离识别：在探测范围内（距虹膜识别器60cm内）,语音与灯光提示自动运行,引导用户至合适的位置。语音和灯光引导,提示近点或远点,提示识别成功。镜面定位向导只需注视镜面中的双眼,左右任意一只眼睛或双眼与注册虹膜特征数据吻合,即可完成识别。虹膜注册时,建议双眼注册并不要带眼镜或有其他遮挡物。虹膜识别时,带着眼镜（近视镜、太阳镜、隐型眼镜）也可以正常的进行识别。 虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等。

    虹膜识别器在各种实际应用环境下具有稳定识别的适应能力。中远距离识别：在探测范围内（距虹膜识别器60cm内）,语音与灯光提示自动运行,引导用户至合适的位置。语音和灯光引导,提示近点或远点,提示识别成功。镜面定位向导只需注视镜面中的双眼,左右任意一只眼睛或双眼与注册虹膜特征数据吻合,即可完成识别。虹膜注册时,建议双眼注册并不要带眼镜或有其他遮挡物。虹膜识别时,带着眼镜（近视镜、太阳镜、隐型眼镜）也可以正常的进行识别。随着人工智能技术应用的发展,指纹识别和人脸识别技术对人们来说不再陌生。现在,虹膜识别技术趁着技术革新的优势,得到了普遍应用,并开辟了广阔的蓝海。那目前虹膜识别技术能应用在哪些领域呢？虹膜识别技术正在逐步地改变着我们的生活,虹膜识别技术与其他生物识别技术不同,虹膜识别具有高稳定性和独特性。它在胎儿发育后形成,直至死亡,虹膜终生不变,也不受外界环境的干扰而产生磨损变化。即使是同一对双胞胎,同一个人的左右眼虹膜纹理也不相同,具有独特的特质。 虹膜由相当复杂的纤维组织构成。清远远距离虹膜数据采集仪

目前该产品已广泛应用于安防行业虹膜特征信息采集与建库项目中。中山快速虹膜考勤仪

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(StopandStare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。 中山快速虹膜考勤仪

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