四川质量数字工厂

智能工厂智能工厂是在数字工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成 佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。多维明软专注为印刷包装行业提供成熟的数字工厂解决方案，帮助和陪伴企业转型升级，降本增效。四川质量数字工厂

作为数字化与智能化制造的关键技术之一，数字工厂是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。数字工厂借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，可为制造工厂的生产全过程提供管控的一种整体解决方案。早在2000年前后，上汽、海尔、华为和成飞等制造企业均已开始着手建立自己的数字工厂。今年来，随着国际竞争的不断加剧和我国制造业劳动力成本的不断上升，对设备效率、制造成本、产品质量等环节的要求不断提高，离散制造业中以汽车、工程机械、航空航天、造船为代理的大型企业已越来越重视数字工厂的建设。质量数字工厂分类多维明软数字工厂解决方案提供自动化功能，从而减轻管理的复杂度。

灯塔工厂项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选，被誉为“世界上 先进的工厂”，具有榜样意义的“数字化制造”和“全球化0”示范者，代理当今全球制造业领域智能制造和数字化 高水平。黑灯工厂的特点：系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为。整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成 佳系统结构。自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

在底层製造装备方面，数字工厂主要解决製造能力自治的问题。设备製造商不 持续在提升设备本身高速、高精、高可靠等性能方面不断取得进展，同时也越来越重视设备的感知、分析、决策、控制功能，比如各种自适应加工控制、智慧型化加工编程、自动化加工检测和实时化状态监控及自诊断/自恢复系统等技术在生产线工作中心及车间加工单元中得到普遍运用。如日本Moriseiki的 新工具机产品上安装的作业系统MAPPS，该系统内置了森精机的操作编程维修软体，具有很高的开放性，具有对话式编程，三维切削模拟和维修指导画面，提供远程监控功能方便维修服务，并且可以直接进行切削仿真。製造装备的另一个趋势是把工具机设备和相关辅助装置(如机械手)进行集成，共同构成柔性加工系统或柔性製造单元。也有不少厂商支持将多台数控工具机连成生产线，既可一人多机操纵，又可进行网路化管理。上多维明软提供智多星DCM-EIS一体化数字工厂解决方案支持。

当前，世界先进的飞机製造商已逐步利用数位化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研製过程中，基于三维模型的数位化协同研製和虚拟製造技术，缩短了三分之二的研製周期，降低研製成本50%。基于虚拟仿真技术的数位化模拟工厂数位化模拟工厂是数字工厂技术在製造规划层的一个独特视角。基于虚拟仿真技术的数位化模拟工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，採用虚拟仿真技术对製造环节从工厂规划、建设到运行等不同环节进行模拟、分析、评估、验证和 佳化，指导工厂的规划和现场改善。由于仿真技术可以处理利用数学模型无法处理的複杂系统，能够準确地描述现实情况，确定影响系统行为的关键因素，因此该技术在生产系统规划、设计和验证阶段有着重要的作用。正因为如此，数位化模拟工厂在现代製造企业中得到了普及的套用多维明软的管理实施团队，技术能力强，有着丰富的数字工厂解决方案的实施经验。哪里有数字工厂介绍

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智能制造智能制造系统不只是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可自主承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的关键地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在讨论智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。应用基于三维模型的数字化协同研制四川质量数字工厂

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