北京2D3D融合数据标注外包方案

数据标注是做什么的？数据标注随着人工智能行业的发展而成为新兴职业，发展前景较好，从业者需掌握常规的计算机操作技能，并有较快的文字输入速度。其工作内容包括：1、使用标注工具对视频进行数据采集，并保证一定的准确率。2、定期与上级沟通，将标注进度、标注结果做如实反馈。3、根据产品模型输出的数据做评估，并协助运营等部门的工作人员撰写评估标准文档。4、与算法工程师等相关工作人员进行沟通，共同确定需求，优化标注工具。5、根据其他相关工作人员的建议与反馈不断优化工作程序，提高标注数据的质量。常见的数据标注类型：标注数据审核。北京2D3D融合数据标注外包方案

自动驾驶中的数据标注具体应用，可见数据标注在其中扮演了极为重要的角色。其在AI赋能下的自动驾驶的具体应用主要有以下几种。1、2D框标注，应用于对车辆与行人的基础识别，即标注出骑行的人，步行的人，汽车等。2、3D立方体标注，对车辆进行区域标注及分类标注，应用于对车辆类型的识别，例如面包车、卡车、大客车、小轿车等，训练自动驾驶，在道上选择性跟车或者变道操作。3、语义分割，对不同区域进行分割标注：这些类可能是行人，车辆，建筑物，天空，植被等等。例如，语义分割可以帮助SDCs(自动驾驶车辆)识别一个图片中的可行驶区域。广州人物表情数据标注外包服务数据标注的应用场景于人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

数据标注的市场结构，工厂结构，即成立专门的数据标注公司，有稳定的标注人员。相对于众包结构，数据工厂的优势是标注人员稳定，需求方和数据标注方能即时沟通，沟通成本降低，同时，数据传递也有源可溯，降低了数据泄露的可能性。但工厂结构的公司也有它的烦恼。现在市场上工厂结构的数据公司两极分化明显，较大的长期员工可以达到上千人。而较小的，只有几个人，很多小团队还存在有项目时成立，没项目时解散的现象。由于人工成本风险较高。

近年来，随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶、智能交通安全系统一度走进我们的生活，国内许多公司纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究，出现的地锁停车黑科技，当你停好车，协管员就会协管员将一张停车提示卡置于门把手上。停车7分钟后，停车位下的指示灯由绿转红，金属地锁升起，卡住车身底盘。取车时，用手机扫了扫地面上的二维码，停车时长、费用信息一目了然。支付停车费后，地面指示灯由红转绿，地锁降下，电子发票也能实时获取。常见数据标注对于智能驾驶行业，可能数据标注方向更多为车道线、语义分割等。

专业团队通过自建标注团队，建立完善的人员培训、管理体系，提高标注员应对不同标注场景的能力，可有效提高标注效率，规避不必要的标注质量问题。标注工具的选择，标注的形式确定后，就是对标注工具的选择了。一般也是由算法人员提供。大公司可能会内部开发一个专门用于数据标注的可视化工具。不同的方向，方式及需求不一样，针对图片类，常见数据标注为2D拉框、多边形拉框，对于智能驾驶行业，可能数据标注方向更多为车道线、语义分割等。只有将合格的数据输送给业务部门，才能产生相应的价值。广州人工智能数据标注外包解决方案

数据标注类型：分类标注，应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别。北京2D3D融合数据标注外包方案

如何提高数据标注质量？建立完善的数据管理、质检体系可从以下方面着手：1.拥有多重追责性的全查、抽查机制，建立追责机制有助于提升数据标注员的责任感与危机意识，降低潜在犯错的概率。2.拥有生物识别监控能力，提高生物识别监控能力，可有效提高数据标注员的工作效率与质量，降低出错的概率。计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑，随着各类图像检测、识别算法的商业化落地，市场对图像标注准确度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。北京2D3D融合数据标注外包方案

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