2D3D融合数据标注外包方案

时间:2021年11月29日 来源:

数据标注看似简单,实则对数据标注师有着极高的要求。随着AI智能不断扩散到各个行业领域,不同行业产生、需求的数据也有所不同,因此,标注的方法也因此而产生差异。那么,数据标注的方法有哪些,如何做才能让数据变成机器的知识呢?目前,通行的数据标注方法大致有以下四种:分类法、画框法、注释法以及标记法。标记法则是对于一些特殊的点加以描述,以此来进行区分,例如人体的具体部位,头部、手部等,标记法是更加详尽和准确的数据标注方式。数据标注外包的优势:质量高。2D3D融合数据标注外包方案

数据标注是做什么的?数据采集业务有:图像采集,语音采集,道路采集,文本采集,视频采集等。数据标注业务有:图片标注,语音标注,文本标注,视频标注,道路标注,行人标注,人脸106点,图像语义分割。数据标注工具开发定制:矩形框,多边形,圆形,椭圆,折线,点,扣图,OCR,3D框,3D点云等全系列标注工具。数据标注行业应用领域包含:无人驾驶,无人超市,人脸识别,智能家居,智能教育,智能医疗,智能安防,工业,制造业等。2D3D融合数据标注外包方案数据标注外包到底可不可靠,其实主要取决于资讯公司选择的外包公司是不是正规的。

为行人识别、车辆识别、红绿灯识别、车道线识别等技术提供精确训练数据,为智能交通保驾护航。智能语音即实现人与机器以语言为纽带的通信。数据标注主要在语音方面的应用场景主要是语音语言采集,语音内容加工处理,情感判断,语音文字等转化。为语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等提高质量语音数据让您的智能设备更懂得用户心声。数据标注行业的缺口十分可观,并且数据标注已经在各行业产生了极广的应用,行业也开始逐渐升级,走向产业化。希望通过以上的一些介绍能够对你有一些帮助。

数据标注应用的场景有哪些呢?看看下文的介绍就清楚了,数据标注的应用:多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,人脸关键信息点标注,为人脸识别技术提升提供数据保障。行车视频采集,路况信息提取,包括3D点云障碍物、红绿灯、车道灯及高精地图。车道线识别等技术提供精确训练数据,为智能交通保驾护航。语音内容加工处理,含性别判断、情感判断、语音文字转换等。为语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等提供高质量语音数据,让智能设备听懂用户心声。数据标注的应用场景:汽车自动驾驶。

如何做好数据标注?随着人工智能蓬勃发展,算法、算力和数据三者不断相互促进,推动人工智能的发展。其中,数据成为人工智能发展较基础的源动力之一。有了好的数据的支持,人工智能才能更好地发展。1、梳理标注数据类型,目前常见的数据的类型包括图片、文字、音频和视频,对于不同类型的数据,标注方法不同,相关数据标注服务商报价也不同。2、明确数据标注方向,对于不同行业,数据标注需求不同。常见的标注方向包括语义分割、3D点云、文字转写、音频转写、自然语义处理、目标追踪。数据标注的形式:大厂自营标注公司/平台/代理商,这种相对舒服。北京特殊场景数据标注外包费用

数据标注外包的优势:大规模。2D3D融合数据标注外包方案

数据标注行业发展到现在已经不是简单的拉框打点就能满足的了,市场提出了更高的要求首先从标注的复杂程度看,以无人驾驶的汽车框标注为例,以前是只需要标注基本轮廓就可以了,现在不只是从2D平面进化到3D立体,还要标注车头的方向。从人员要求方面看,之前是有初高中文化足以胜任数据标注这份工作,现在则普遍要求专科本科的学历,而且有些标注项目还需要专业人士来进行,比如涉及金融,医疗等行业的数据标注项目。数据标注这个行业本质上讲是一个劳动密集型行业。2D3D融合数据标注外包方案

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