OCR识别转写数据标注外包服务

时间:2021年12月20日 来源:

得数据者得NLP:如何有效获取更高质量的标注数据?自然语言处理 ( 简称 "NLP" ) 是计算机科学和人工智能领域较炙手可热的话题之一 , 也是挑战的难题之一。 NLP 利用统计机器学习方法 , 基于大规模的带标注的数据进行端对端的学习 , 取得了长足的进步。近几年来 ,NLP 技术在我们看不到的地方也已经成为各种产品和应用的基础、关键。如 :当我们使用搜索引擎时 , 文本分词、信息抽取等各类 NLP 技术在后台默默工作 。 当我们在大众点评上查看各种评价时 , 信息挖掘、情感分析、语义理解等 NLP 技术在帮忙分析评论、打上标签 , 成为我们参考的依据 。数据标注外包还是可行的,并且有一定的优势。OCR识别转写数据标注外包服务

数据标注行业发展到现在已经不是简单的拉框打点就能满足的了,市场提出了更高的要求首先从标注的复杂程度看,以无人驾驶的汽车框标注为例,以前是只需要标注基本轮廓就可以了,现在不只是从2D平面进化到3D立体,还要标注车头的方向。从人员要求方面看,之前是有初高中文化足以胜任数据标注这份工作,现在则普遍要求专科本科的学历,而且有些标注项目还需要专业人士来进行,比如涉及金融,医疗等行业的数据标注项目。数据标注这个行业本质上讲是一个劳动密集型行业。人工智能数据标注外包服务价格常见的数据标注类型:描点标注。

数据标注外包的优势你了解吗?来看看下文的介绍数据标注外包的优势:高效率,依靠内部团队进行标注可能会延迟项目的交付,因为除了标注数以千计的图片之外,这些员工本身还有全职工作要做。这些员工从事标注工作还需要进行培训和测试,都需要耗费大量时间和人力。如果客户的项目不是太紧迫,时间上可能还可以接受,但对许多拥有机器学习项目的公司而言,都面临着竞争对手将产品抢先推向市场的压力。将标注项目外包给一个专业团队,项目周期就可能缩短几周乃至几个月。

数据标注应用的场景有哪些呢?看看下文的介绍就清楚了,数据标注的应用:多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,人脸关键信息点标注,为人脸识别技术提升提供数据保障。行车视频采集,路况信息提取,包括3D点云障碍物、红绿灯、车道灯及高精地图。车道线识别等技术提供精确训练数据,为智能交通保驾护航。语音内容加工处理,含性别判断、情感判断、语音文字转换等。为语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等提供高质量语音数据,让智能设备听懂用户心声。一个经验丰富的数据标注供应商拥有技能娴熟、经验丰富的**团队把关。

怎么才能做好数据标注?要注意哪些问题?一、行业态度,许多从事数据标注的工作室公司往往认为数据标注门槛低简单好做,正是他们的这种心理造就了他们对待标注项目不认真,标注规则不仔细看,不认真消化理解标注要点,质量规则。二、低价竞争,目前很多工作室公司他们往往为了拿到标注项目要么我别的公司低价竞争,要么是接受别的公司低价的项目,这样也造成了这些公司对待项目首先考虑的员工效率,项目赚钱而很少去严格要求标注质量,严格按照标准的项目流程来做。数据标注的过程:标注标准的确定、标注形式的确定、标注工具的选择。成都人工数据标注外包模式

数据标注的过程:做好数据标注意梳理标注数据类型、明确数据标注方向。OCR识别转写数据标注外包服务

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