深圳道路数据标注外包模式

时间:2021年12月20日 来源:

为什么要做数据标注?初始的人工智能软件就像初生的小婴儿一样,是一张白纸什么都不会,大家要教他认识周围的事物,告诉他鼻子是鼻子,鼻子是用来呼吸的。告诉他嘴巴是嘴巴,嘴巴是用来说话和吃东西的。AI也一样,我们需要向机器提供鼻子,嘴巴的图片,并将图片中的鼻子和嘴巴指出来,然后机器通过学习图片中鼻子和嘴巴的特征,并做好标注,机器就能够认知了。数据标注的职责在于,将提供给AI的大量图片中,把不同场景的事物中将目标事物找出来,作为供AI练习认知的训练数据。基于众包的数据标注系统,提供了一个让用户进行信息浏览,标注,点评的平台。深圳道路数据标注外包模式

数据标注外包公司是为了解决资讯公司对数据标注专员需求量大,但人员短缺的难题,也是为了保证数据标注专员的专业水平,降低资讯公司经营成本。对于数据标注外包到底可不可靠,其实主要取决于资讯公司选择的外包公司是不是正规的。正规的外包公司都清楚,做服务行业的要想在这个激烈的市场环境中长久的存活下来,客户的信任是很重要,不会为了一时的利益,而放弃长久的合作机会,服务质量自然也就会做到就善尽美,选择正规的外包公司是很重要的。希望通过以上的一些介绍能够对你有一些帮助。深圳图片数据标注外包企业人工智能的指数级增长,以及越来越多样化数据标注场景。

数据标注的市场结构,工厂结构,即成立专门的数据标注公司,有稳定的标注人员。相对于众包结构,数据工厂的优势是标注人员稳定,需求方和数据标注方能即时沟通,沟通成本降低,同时,数据传递也有源可溯,降低了数据泄露的可能性。但工厂结构的公司也有它的烦恼。现在市场上工厂结构的数据公司两极分化明显,较大的长期员工可以达到上千人。而较小的,只有几个人,很多小团队还存在有项目时成立,没项目时解散的现象。由于人工成本风险较高。

专业团队通过自建标注团队,建立完善的人员培训、管理体系,提高标注员应对不同标注场景的能力,可有效提高标注效率,规避不必要的标注质量问题。标注工具的选择,标注的形式确定后,就是对标注工具的选择了。一般也是由算法人员提供。大公司可能会内部开发一个专门用于数据标注的可视化工具。不同的方向,方式及需求不一样,针对图片类,常见数据标注为2D拉框、多边形拉框,对于智能驾驶行业,可能数据标注方向更多为车道线、语义分割等。随着数据标注项目的发展,客户的需求也逐渐多样化。

常见的图像数据标注应用:1、2D/3D融合标注,2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注,并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小,帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。4、目标追踪,目标追踪是指在动态的图像中,进行标注,在每一帧图片中将目标物体标注出来,进而描述它们的运动轨迹,这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。2、OCR转写,OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写,帮助训练和完善图片与文本识别模型。数据标注外包能保证速度和效率。深圳图片数据标注外包企业

数据标注在不影响数据质量的条件下进行调整和扩展的能力就至关重要。深圳道路数据标注外包模式

数据标注的应用场景:智能安防,智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域,对于城市与民生有重要的意义。通过生物识别、行为监测等技术手段,应用于城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等领域。人脸标注在智能安防中主要应用于人脸识别与身份识别。人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,从而完成身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。深圳道路数据标注外包模式

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