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    因此可以在推送给人工审核的视频数量不变的情况下提高违规视频的召回率。另外，对于不同业务的审核需求，只要提取出相应的特征，采用本申请的方案均可在一定程度上提高其审核准确率，应用范围广。如上所述，审核模型对于输入的每帧图片，可以输出其对应多个违规类别的概率值。针对该种多个违规类别的情况，为了进一步提高审核的准确率，如图2所示，在另一个实施例中，一种视频内容审核方法，包括：s210、获取待检测视频的每帧图片在各个违规类别下的违规分数。违规类别包括***低俗类别、版权侵犯类别、造谣传谣类别等等。提取待检测视频的多帧图片，将每帧图片输入审核模型后，对应每个违规类别都会得到一个违规分数。s220、分别确定各个违规类别下分数**高的前n帧图片；n大于1。针对每一个违规类别，将视频的全部图片的违规分数从大到小排序，取其中排序靠前的n帧图片的违规分数，作为该违规类别下分类器的输入特征，每个违规类别下提取的违规分数的个数可以相同，也可以不相同。另外，当有需要时，可同时将审核模型内部提取n帧图片的其他特征与该类别下的违规分数一起，构成更复杂的图片综合特征，作为分类器的输入特征。内容审核外包是个新兴的行业。上海音频内容审核外包提供商

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