涉黄内容内容审核外包模式
能够准确识别语境、语义、方言口音等深耕应用,解决行业痛点内容审核新零售泛安防TupuBrain互联网AI云服务查看详情内容审核过滤依照设定的规则,对图片/文字/音视频进行AI识别并审核过滤内容精细推荐根据用户标签、阅读习惯等进行精细AI内容推荐需求定制化提供过滤规则等自定义功能,并提供定制化部署方案应用场景:网络社区视频直播短视频音频社交网络游戏融媒体在线教育选择图普,尊享专业服务国家高新技术企业专注于图像识别的******,以图像识别技术落地应用见长自研算法多年迭代基于深度学习和神经网络,自研AI算法,多年来服务各领域**客户,不断迭代升级私有海量干净大数据**早的互联网AI服务商,积累海量干净大数据,为模型训练的可靠性提供支撑安全无忧私有化部署秉承数据安全***的原则,由**团队实地考察调研,提供**具性价比的升级部署方案定制化服务适配多场景根据不同领域、不同行业特征,定制业务模型,满足各种实际应用场景7x24小时**在线支持前列安全**团队,专人专项服务,7x24小时匠心保障信赖图普,探索AI无限可能客户案例合作伙伴一次接入,满足所有智能化需求立即咨询或致电:新闻动态图普科技入选企名科技&。内容审核外包业务公司,外包审核服务可以提高审计质量。涉黄内容内容审核外包模式
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种内容审核方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术:本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。随着互联网技术的发展和技术革新,信息传播的速度大幅度增快,数据量呈指数级暴增,同时数据质量参差不齐,给用户带来不好的影响。为了保证正常运营,内容平台需要对通过平台发布的内容进行审核。现有的内容审核方式为,在显示设备上显示待审核内容,由审核人员进行审核,并根据审核情况对发布违禁内容的用户进行警告、断流等操作,降低违禁内容带来的危害。实际应用中,通常显示设备上会同时显示多个待审核内容,这样审核人员可同时对多个待审核内容进行审核,提高审核效率。技术实现要素:但是,现有技术中显示设备上同时显示的待审核内容的数量一般是固定的,而不同审核人员使用的显示设备的显示屏尺寸是不同的。当审核人员使用较大的显示设备且审核人员具备同时审核更多内容的能力时,若*显示较少的待审核内容,会降低审核效率;而当审核人员使用的显示设备较小时,又可能存在因单个待审核内容的显示区域过小,导致内容清晰度较低的问题,降低了审核质量。广州智能识别内容审核外包解决方案与内容审核外包公司合作,服务费用低。
这样审核人员可以查看到分辨率更高、清晰度更高的待审核内容,以提高审核准确度。审核人员可通过开启或关闭放大模式改变审核操作,以便根据自己的操作习惯设置审核操作方式,以提高审核效率。示例性设备在介绍了本申请示例性实施方式的方法之后,接下来对本申请示例性实施方式的内容审核装置进行介绍。如图8所示,为本申请实施例提供的内容审核装置的结构示意图。在一个实施例中,内容审核装置80包括:获取模块801、显示模块802和审核模块803。获取模块801,用于获取显示设备的显示分辨率;显示模块802,用于根据显示分辨率,在审核页面中显示目标数量个内容容器,在审核页面显示的每个内容容器内显示一个待审核内容;审核模块803,用于针对待审核内容确定内容审核结果。可选地,显示模块801具体用于:根据显示分辨率,获得至少两个候选数量并显示,候选数量为审核页面中可显示的内容容器的数量,候选数量中的**大值不大于**大内容容器数量,**大内容容器数量是基于**小内容容器尺寸和显示分辨率确定的;将被选中的候选数量确定为目标数量;在审核页面中显示目标数量个内容容器。可选地。
将全部图片的违规分数进行排序,取其中违规分数**高的前n帧图片,将前n帧图片的违规分数作为分类器的输入特征,其中,n可以根据实际情况选定。进一步的,为了更为准确地确定视频的分数,还可以将审核模型内部提取的前n帧图片的其他特征与提取的违规分数的特征一起,构成更复杂的图片综合特征,作为分类器的输入特征。在提取违规分数特征(或对应图片综合特征)时,可以任意指定特征维度和特征类型,灵活性高。例如,指定的其他的特征包括图片的空间信息等等。s130、将前n帧图片的违规分数输入训练后的分类器中,由所述分类器对前n帧图片的违规分数进行拟合,获得所述待检测视频的分数。本申请所采用的分类器为具有分数拟合功能的分类器,如线性分类器、svm(supportvectormachine,支持向量机)等等。为了进一步提高分数拟合的效果,本申请的申请人对各个分类器的效果进行一一实验,**终确定出效果更好的分类器-xgboost(extremegradientboosting,极端梯度提升)分类器,采用该分类器进行违规分数的拟合。xgboost是基于传统boosting算法gbdt(gradientboostingdecisiontree,梯度提升决策树)改进而来,因此gbdt也可以实现对分数特征的拟合功能,但由于gbdt算法上的缺陷。外包审核员都是有经验的审核员,对于隐蔽敏感词汇更加关注。
**大内容容器数量是基于**小内容容器尺寸和显示分辨率确定的。针对每种显示分辨率或每个分辨率等级,其对应的一组候选数量中的**大值不大于其对应的**大内容容器数量。例如,假设**小内容容器尺寸取7×4cm。一般显示分辨率1280×800的显示设备的尺寸大约为12英寸左右,以常见的16:9分辨率为例,12英寸的显示设备的长是,宽是,因此显示分辨率1280×800的显示设备**多可容纳12个内容容器,即对应的**大内容容器数量为12。一般显示分辨率1440×900的显示设备的尺寸大约为,以常见的16:9分辨率为例,其对应的长是34cm,宽是,因此显示分辨率1440×900的显示设备**多可容纳16个内容容器,即对应的**大内容容器数量为16。一般显示分辨率1920×1080的显示设备的尺寸大约为23英寸,以常见的16:9分辨率为例,其对应的长是,宽是,因此显示分辨率1920×1080的显示设备**多可容纳49个内容容器,即对应的**大内容容器数量为49。上述是几种常见的显示分辨率的显示设备对应的尺寸数据以及对应的**大内容容器数量,计算其它型号的显示设备对应的**大内容容器数量的方式类似,不再一一列举。基于上述数据,显示分辨率1280×800对应的候选数量可以是不大于12的值,如6、8、10、12等。内容审核外包公司主要是对平台上的信息、评论、帖子、新闻稿等进行审核。天津音频内容审核外包供应商
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针对不同类型的待审核内容,需要基于不同的训练样本集训练不同的内容审核模型,例如:基于图片样本集训练可识别违规图像的图像审核模型,基于视频样本集训练可识别违规视频的视频审核模型,基于音频样本集训练可识别违规音频的音频审核模型。具体训练过程采用机器学习领域常规的训练手段,不再赘述。在结合违规分数的基础上,本申请实施例提供了多种显示待审核内容的方式,以辅助提高审核人员的审核效率。***种显示方式:按违规分数分区域显示。具体地,审核终端可在审核页面的指定区域内的各个内容容器中分别显示一个违规分数高于***分数阈值的待审核内容,在指定区域以外的各个内容容器中分别显示一个违规分数不高于***分数阈值的待审核内容。其中,指定区域可以是审核页面中较为醒目的区域,如内容展示区域301的顶部区域或中心区域等,具体可根据应用需求设定,本申请实施例不作限定。其中,***分数阈值可根据实际应用需求设定。例如,当***分数阈值为50时,违规分数高于50的待审核内容在指定区域的内容容器中显示。实际应用中,指定区域的大小可根据违规分数高于***分数阈值的待审核内容的数量进行调整。例如,***分数阈值为50,当违规分数高于50的待审核内容较少时。涉黄内容内容审核外包模式
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