电机测试技术

时间:2023年10月07日 来源:

生产过程在线和终端测试服务的工业测试系统组合:各类传感器技术以及完整的测试台解决方案,用于监控、过程中、线端(EOL)和离线测量。在汽车、消费品行业、医疗技术、包装和电子等行业,成型、分离、连接和装配过程的监控为所有成功的工业生产过程奠定了基础。下线(EOL)测试台直接集成到生产线中,为确保电机和动力总成部件的质量提供了有效的解决方案。这些测试台是根据客户的要求精确生产的,可以与特定的生产环境无缝配合。即使空间有限,全自动解决方案,也可以执行大量测试。对于车辆电机,重点是性能和效率;另一方面,工业应用受益于调速驱动器,可以对许多不同的应用进行高精度控制。除了旋转测试外,驱动器的安全性和功能测试也在我们的全自动化系统中发挥着重要作用。异音下线检测系统由传感器获取数据,应用心理声学和故障机理,进一步分析处理,判定故障类型及定位故障源。电机测试技术

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针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便,数据精度差、效率低等问题,以某款汽车燃油泵为研究对象,研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数,以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明,该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%,燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件,其作用是提供足够的燃油压力和流量,满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能,因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前,国内电动燃油泵的种类较多,但性能检测技术却相对落后,主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高,不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.广东变速箱测试应用盈蓓德科技开发的手机微电机在线自动分拣系统,基于NVH技术进行良品检测和分类,准确率达到98%以上。

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噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)是研究和改善行车噪声和振动特性的学科,也给用户带来直观和直接的使用体验。尽管测量噪声和振动相对比较轻松,但是声振粗糙度更像是一种主观感受,可以通过体验团队评估,或使用可以提供反映人类主观印象的分析工具进行测量。后一种的这些工具被称为"心理声学"工具。在汽车工业高度发展的时代,质量的NVH往往也是吸引用户的亮点,如何在产品定型前完成可靠的NVH测试,提高产品用户体验,就需要依靠不断发展的NVH测试技术。近几十年来,几乎所有车辆的噪声和振动特性都有了很大的改善,提高了驾驶者对NVH品质的认识,使NVH测试技术成为汽车设计制造产业中的热门领域。汽车行业是典型的成熟行业,围绕着高销量和低利润率而发展。利润率只有百分之几在成功的公司中很常见。此外,行业各层面的价格维持或下调压力很大。因此,NVH检测必须是廉价、快速和经济、有效的。但同时,随着车企的技术不断积累进步,微小的进步都在实际驾乘体验中被凸显出来,NVH品质成为提升产品竞争力的重要元素。

汽车传动系统耐久性试验的主要目的,在试验台上模拟传动系统在整车条件下的承受载荷工况,对传动系统中的齿轮、轴承、同步器等关键零部件进行耐久性测试,验证产品是否能够满足设计目标,属于通过性试验,因此所有企业都会配备。耐久性试验台主要包括整箱综合耐久性试验台和同步器耐久性试验台。整箱综合耐久性试验台主要针对齿轮、轴承耐久性进行测试,同时可以进行效率、密封、温度特性及高速高温等试验。结构形式分为机械封闭式和电封闭式两大类。机械封闭的试验台,为实现机械上的封闭,需要两个被试件同时测试,两个被试件可能会互相干扰,因此目前已很少采用。在汽车行业,为保证试验结果的可靠性,传动系统整箱综合耐久试验台一般均采用双电动机或三电动机的电封闭形式,对于普通转速条件下的变速器及驱动桥耐久性试验台,国内已完全具备研制能力。目前,国内有待发展的总成耐久性试验台,主要是用于新能源汽车减/变速器和总成的高转速试验台,一般转速要求在15000r/min以上,因此提高了整个试验台的研制难度。在新能源汽车快速发展的推动下,国内已有部分科研院所开始了新能源汽车减/变速器总成试验台的研制,并少量投入使用。西门子 Anovis 可以集成到生产线(EOL)测试台或生产线中,以确保产品和过程的制造质量。

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手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号,然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取,能够与现有的人工检测进行比对和分析,将以往人工检测形成的数据集标签,结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台,很适合使用深度学习等机器学习方法,因此通过机器学习方法,对大量电机特征数据(特别是故障电机)进行分析处理,对测试电机进行良品检测和分类,准确率达到95%以上。 生产线终端(EOL)测试系统可以针对不同测试需求,实现完整功能测试系统,提高汽车零部件产品质量。徐州智能测试技术

盈蓓德科技开发的定制/非标测试系统,可以解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。电机测试技术

西门子 Simcenter Anovis(声学噪声和振动信号)测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。Industrial Quality Testing在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。我们的工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。Simcenter Anovis 可轻松集成至终端 (EoL) 测试台或生产线上,确保产品和工艺制造的质量。我们的测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。电机测试技术

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