高质量数据采集模块

时间:2023年11月22日 来源:

关于智慧水务,友先达也想做出了相应的普及。1946年,美国提出了自动化。自动化是指是指:完成了从制造到“智造”的改变。在形式方面,替代了人的体力劳动,辅助(但不是代替)人的脑力劳动;功能方面,自动化目标体系是多方面的,是一个有机体系;在范围方面,不仅涉及生产制造过程,而是涉及产品生命周期的所有过程。在水务行业,**典型的应用就是:自动加药与自动计量泵,改变了手工加氯与手工加药的原始工作方式,并逐步升级为水厂生产监控系统。数据采集针对现有输电线路覆冰监测方法的不足,提出了利用机载激光扫监测输电线路的导线覆冰厚度。高质量数据采集模块

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基于原始能源数据的统计分析:

1、 需求:详细的统计和管理能源数据,是精细化管理的基础

现状:能源消耗大锅饭,各部门边界不清;统计宽泛,时效性不强,误差大

2、解决方案:

模块:能耗分析模块、趋势查询模块

特点:多维度的能源消耗分析;实时掌握各车间各部门能耗,找到节能点

3、系统应用

区域能效对比:实现建筑单位内区域能耗对比,方便能耗考核;

同期能效对比:实现同年,同期,同一区域能耗对比,方便节能数据分析

排碳数据化:通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析(包括水、电、气),实现低碳办公数据化;

趋势对比分析:通过趋势图表查询各参数指标在任意时间段内的趋势变化



电流数据采集价目现状:操作难度大,计算复杂;缺少必要的技术数据支持和比较的基准;成本分摊一刀切。

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    从自动化、信息化、数字化概念的发展可以看出,不同的名称只不过是属于不同时代、不同侧重面提出,无论是内容其实质如何变化,其应用性的特点却永远没有变。没有应用就没有价值,哪怕它是一个概念。所谓实用,就是解决一些行业本身,或是企业本身存在的难题。比如:某水务集团公司拥有各地上多家项目公司,地域分布较广,运营管理水平不一,集团难以做到各方面监管。为改变现状,集团运用计算机技术和网络条件实现对运营环节的监管,做到水务生产运营信息化管理,从而实现优化调度、节能降耗、整合人才队伍,建立诊断平台,以促使集团精细管理,快速发展。这是智慧水务实用层面体现。所谓慧用,是实用的升华,除了能够解决一些实际问题之外,它的实用价值借着“互联网”、“大数据”、“物联网”的翅膀,得以突变,在更较广的应用。为此,笔者试图谈几点设想或展望,也由此一定程度上反映智慧水务的一些正在显示或将会显示的特性。

能源价格调整与四表集抄的投资回收机制:

从商业模式分析,倒有一个问题,引起笔者的牵挂:那就是集抄系统的设备投资、资产归属与投资回收机制问题。如果选择低压载波信道,这条信道的资产属于电力部门,其他设备只能各自投资。如果集中器共用,投资可以分摊。但要考虑低压载波信道资产的使用费用问题,估计会引起很大的矛盾。这套系统属于能源营业管理的技术装备,它的投资回收,需要通过能源价格体制**,实现回收。这也符合当下形势发展的趋势。但投资回收机制的设计,需要国家物价局的介入。


输电线路直流融冰领域主要涉及对覆冰现象的监测与预警、融冰电源的选取、融冰时的监控与保护等方面。

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      系统的信息运行过程中,还会涉及到信息有效性、信息安全性、信息私密性和信息开放性问题。其中,信息有效性是指上行和下行的信息能够得到有效的接收、执行和反馈;信息安全性是指信息本身、信息传输和各交换节点的安全性;信息私密性体现信息的私有特征、不能随意公开的特征以及应受到保护的特征;信息开放性相对于信息私密性,是指能源集团认为可以公开的信息,是一种选择性的开放。方案一中,从表端到用户之间,整个系统的信息运行是完整的闭环,通过能源集团的统一管理,能够保证信息的有效性、安全性、私密性。同时,能源集团也可以将其想要公开的信息投放到社会公共网络,实现信息的开放性。新型传感器、现代通讯技术、智能分析软件组成的可视化在线监测和状态检修系统/装置将呈现较好的市场前景。高质量数据采集模块

输电线路覆冰监测以便及时采取融冰措施降低主网线路发生倒塔(杆)及断线而导致的大面积停电、电网崩溃瓦解。高质量数据采集模块

基于生产过程的能源成本和预测分析:

1、 需求:明确企业生产的能源使用成本和构成,需要对未来能源采购提供依据

现状:能耗成本高,却不知道具体用在了哪里;能源计划和采购全凭经验,无详细方案和数据支持

2、解决方案:

模块:成本分析模块、能源实绩模块

特点:从多维度分析实时的成本分摊信息;预测用能,为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析:能源成本同期对比分析、成本组成结构分析,计算各介质在总成本的比例,发掘能耗指标在成本考核中的比重,优化能源成本组成结构;

能源实绩及预测,实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析,对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测,为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持; 高质量数据采集模块

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