吉林高科技服务器主机用户体验

在服务器主机的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器主机的“易管理性”。虽然我们说服务器主机需要不间断地持续工作，但再好的产品都有可能出现故障，拿人们常说的一句话来说就是：不是不知道它可能坏，而是不知道它何时坏。服务器主机虽然在稳定性方面有足够保障，但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器主机出错的机会，同时还可提高服务器主机维护的效率。其实也就是Sun提出的可服务性（Serviceability）。数字图像处理的并行化分析数字图像处理算法多种多样。吉林高科技服务器主机用户体验

由于绝大部分的图像处理算法是在像素级进行的，且GPU的SIMD并行流式处理在进行像素级的图像处理时具有明显的优势，而特征级和目标级处理无论是从数据的表达还是从算法自身的实现来说，都很难实现GPU并行化。因此，本文重点研究各种像素级图像处理操作的GPU并行化实现方法。数字图像GPU并行化处理的基本流程与关键技术现代GPU提供了顶点处理器和片段处理器两个可编程并行处理部件。在利用GPU执行图像处理等通用计算任务时，要做的主要工作是把待求解的任务映射到GPU支持的图形绘制流水线上。通常的方法是把计算任务的输入数据用顶点的位置、颜色、法向量等属性或者纹理等图形绘制要素来表达，而相应的处理算法则被分解为一系列的执行步骤，并改写为GPU的顶点处理程序或片段处理程序，然后，调用3DAPI执行图形绘制操作，调用片段程序进行处理；保存在帧缓存中的绘制结果就是算法的输出数据。浙江服务器主机设备通常需要在服务器主机上具备一定的可扩展空间和冗余件。

服务器主机的易管理性还体现在服务器主机有没有智能管理系统，有没有自动报警功能，是不是有与系统的管理系统，有没有液晶监视器等方面。只有这样，管理员才能轻松管理，高效工作。服务器主机必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器主机没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器主机在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器主机上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

对于一台服务器主机而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器主机能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性（Reliability）。 因为服务器主机所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器主机是**中断的。在一些特殊应用领域，即使没有用户使用，有些服务器主机也得不间断地工作，因为它必须持续地为用户提供连接服务，而不管是在上班，还是下班，也不管是工作日，还是休息、节假日。这就是要求服务器主机必须具备极高的稳定性的根本原因。利用GPU实现并行化处理的难度比较大。

而企业级的服务器主机往往处于百台客户机以上的网络环境，为了承担对大量服务请求的响应，这种服务器主机往往采用4颗处理器、有大量的硬盘和内存，并且能够进一步扩展以满足更高的需求，同时由于要应付大量的访问，所以，这种服务器主机的网络速度和磁盘速度也应该很高。为达到这个要求，往往要采用多个网卡和多个硬盘并行处理。所有上述描述是很不精确的，存在很多特殊情况的，比如一个网络的客户机可能很多，但对服务器主机的访问可能很少，就没有必要要一台功能的企业级服务器主机，由于这些因素的存在，使得这种服务器主机的分类方法更倾向于定性，而不是定量，也就是说从小组级到部门级到企业级，服务器主机的性能是在逐渐加强的，其他各种特性也是在逐渐加强的。处理数据大部分是几何的、规则的和局部的。吉林高科技服务器主机用户体验

在局部区域并行的基础上，需要对总体进行处理。吉林高科技服务器主机用户体验

由于其数据之间相关性强，且算法涉及到较多的知识和人工干预，并行处理的难度也比较大。由此可见，整个图像处理的结构可以利用一个金字塔模型来表示。在底层，虽然处理的数据量巨大，但由于局部数据之间的相关性小，且较少的涉及知识推理和人工干预，因此大多数算法的并行化程度比较高。当沿着这个金字塔结构向高层移动时，随着抽象程度的提高，大量原始数据减少，所需的知识和算法的复杂性逐层提高，并行化处理的难度也逐渐加大。吉林高科技服务器主机用户体验

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