北京质量服务器主机性能

由于其数据之间相关性强，且算法涉及到较多的知识和人工干预，并行处理的难度也比较大。由此可见，整个图像处理的结构可以利用一个金字塔模型来表示。在底层，虽然处理的数据量巨大，但由于局部数据之间的相关性小，且较少的涉及知识推理和人工干预，因此大多数算法的并行化程度比较高。当沿着这个金字塔结构向高层移动时，随着抽象程度的提高，大量原始数据减少，所需的知识和算法的复杂性逐层提高，并行化处理的难度也逐渐加大。数字图像处理的并行化分析数字图像处理算法多种多样。北京质量服务器主机性能

服务器主机的易管理性还体现在服务器主机有没有智能管理系统，有没有自动报警功能，是不是有与系统的管理系统，有没有液晶监视器等方面。只有这样，管理员才能轻松管理，高效工作。服务器主机必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器主机没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器主机在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器主机上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。天津个性化服务器主机调试像素级处理、特征级处理和目标级处理三个层次。

对于一台服务器主机而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器主机能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性（Reliability）。 因为服务器主机所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器主机是**中断的。在一些特殊应用领域，即使没有用户使用，有些服务器主机也得不间断地工作，因为它必须持续地为用户提供连接服务，而不管是在上班，还是下班，也不管是工作日，还是休息、节假日。这就是要求服务器主机必须具备极高的稳定性的根本原因。

GPU比较适合处理具有下面特性的应用程序：1、大数据量；2、高并行性；3、低数据耦合；4、高计算密度；5、与CPU交互比较少。数字图像处理的并行化分析数字图像处理算法多种多样，但从数据处理的层面来考虑，可以分为：像素级处理、特征级处理和目标级处理三个层次。像素级图像处理像素级处理，即由一幅像素图像产生另一幅像素图像，处理数据大部分是几何的、规则的和局部的。根据处理过程中的数据相关性。特征级图像处理特征级处理是在像素图像产生的一系列特征上进行的操作。常用的特征包括：形状特征、纹理特征、梯度特征和三维特征等，一般采用统一的测度，如：均值、方差等，来进行描述和处理，具有在特征域内进行并行处理的可能性。但是，由于其特征具有象征意义和非局部特性，在局部区域并行的基础上，需要对总体进行处理。利用GPU实现并行化处理的难度比较大。企业级的服务器主机往往处于百台客户机以上的网络环境。

像素级处理又可进一步分为点运算、局部运算和全局运算。特征级图像处理特征级处理是在像素图像产生的一系列特征上进行的操作。常用的特征包括：形状特征、纹理特征、梯度特征和三维特征等，一般采用统一的测度，如：均值、方差等，来进行描述和处理，具有在特征域内进行并行处理的可能性。但是，由于其特征具有象征意义和非局部特性，在局部区域并行的基础上，需要对总体进行处理。利用GPU实现并行化处理的难度比较大。目标级图像处理目标级处理是对由一系列特征产生的目标进行操作。由于目标信息具有象征意义和复杂性，通常是利用相关知识进行推理，得到对图像的描述、理解、解释以及识别。绝大部分的图像处理算法是在像素级进行的。湖南正规服务器主机配置

特征级图像处理特征级处理是在像素图像产生的一系列特征上进行的操作。北京质量服务器主机性能

在服务器主机的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器主机的“易管理性”。虽然我们说服务器主机需要不间断地持续工作，但再好的产品都有可能出现故障，拿人们常说的一句话来说就是：不是不知道它可能坏，而是不知道它何时坏。服务器主机虽然在稳定性方面有足够保障，但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器主机出错的机会，同时还可提高服务器主机维护的效率。其实也就是Sun提出的可服务性（Serviceability）。北京质量服务器主机性能

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