宁夏优势服务器主机质量保障

时间:2020年11月19日 来源:

由于绝大部分的图像处理算法是在像素级进行的,且GPU的SIMD并行流式处理在进行像素级的图像处理时具有明显的优势,而特征级和目标级处理无论是从数据的表达还是从算法自身的实现来说,都很难实现GPU并行化。因此,本文重点研究各种像素级图像处理操作的GPU并行化实现方法。数字图像GPU并行化处理的基本流程与关键技术现代GPU提供了顶点处理器和片段处理器两个可编程并行处理部件。在利用GPU执行图像处理等通用计算任务时,要做的主要工作是把待求解的任务映射到GPU支持的图形绘制流水线上。通常的方法是把计算任务的输入数据用顶点的位置、颜色、法向量等属性或者纹理等图形绘制要素来表达,而相应的处理算法则被分解为一系列的执行步骤,并改写为GPU的顶点处理程序或片段处理程序,然后,调用3DAPI执行图形绘制操作,调用片段程序进行处理;保存在帧缓存中的绘制结果就是算法的输出数据。在局部区域并行的基础上,需要对总体进行处理。宁夏优势服务器主机质量保障

服务器主机的易管理性还体现在服务器主机有没有智能管理系统,有没有自动报警功能,是不是有与系统的管理系统,有没有液晶监视器等方面。只有这样,管理员才能轻松管理,高效工作。服务器主机必须具有一定的“可扩展性”,这是因为企业网络不可能长久不变,特别是在当今信息时代。如果服务器主机没有一定的可扩展性,当用户一增多就不能胜任的话,一台价值几万,甚至几十万的服务器主机在短时间内就要遭到淘汰,这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性,通常需要在服务器主机上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。吉林高科技服务器主机用户体验企业级的服务器主机往往处于百台客户机以上的网络环境。

像素级处理又可进一步分为点运算、局部运算和全局运算。特征级图像处理特征级处理是在像素图像产生的一系列特征上进行的操作。常用的特征包括:形状特征、纹理特征、梯度特征和三维特征等,一般采用统一的测度,如:均值、方差等,来进行描述和处理,具有在特征域内进行并行处理的可能性。但是,由于其特征具有象征意义和非局部特性,在局部区域并行的基础上,需要对总体进行处理。利用GPU实现并行化处理的难度比较大。目标级图像处理目标级处理是对由一系列特征产生的目标进行操作。由于目标信息具有象征意义和复杂性,通常是利用相关知识进行推理,得到对图像的描述、理解、解释以及识别。

这种分类标准得主要依据是两种服务器主机采用得处理器体系结构不同。RISC架构服务器主机采用得CPU是所谓的精简指令集的处理器,精简指令集CPU的主要特点是采用定长指令,使用流水线执行指令,这样一个指令的处理可以分成几个阶段,处理器设置不同的处理单元执行指令的不同阶段,比如指令处理如果分成三个阶段,当第N条指令处在第三个处理阶段时,第N+1条指令将处在第二个处理阶段,第N+2条指令将处在一个处理阶段。这种指令的流水线处理方式使得CPU有并行处理指令的能力,这使处理器能够在单位时间内处理更多的指令。IA架构的服务器主机采用的是CISC体系结构,即复杂指令集体系结构,这种体系结构的特点是指令较长,指令的功能较强,单个指令可执行的功能较多,这样我们可以通过增加运算单元,使一个指令所执行的功能能够同时并行执行来提高运算能力。数字图像处理的并行化分析数字图像处理算法多种多样。

可以从这几个方面来衡量服务器主机是否达到了其设计目的;R:Reliability可靠性;A:Availability可用性;S:Scalability可扩展性;U:Usability易用性;M:Manageability可管理性,即服务器主机的RASUM衡量标准。 可扩展性 服务器主机必须具有一定的“可扩展性”,这是因为企业网络不可能长久不变,特别是在当今信息时代。如果服务器主机没有一定的可扩展性,当用户一增多就不能胜任的话,一台价值几万,甚至几十万的服务器主机在短时间内就要遭到淘汰,这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性,通常需要在服务器主机上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。 可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充,CPU是否可升级或扩展,系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流操作系统等方面,只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。利用GPU实现并行化处理的难度比较大。宁夏多功能服务器主机质量保障

特征级图像处理特征级处理是在像素图像产生的一系列特征上进行的操作。宁夏优势服务器主机质量保障

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