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数据的容量大小不一)、种类很多(各种异构数据源)、跨学科导致的关系复杂(数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域)。如此庞大的数据,大多数是没有用的,只能留在机器端。这就是所谓的“数据重力”。它使得大量的数据被丢弃在车间的地板上、设备周围的空气中。数据重力,导致大量数据无法上云端,也就无法完成分析。而这几年物联网和计算能力的发展,推动了人们对于边缘智能的思考。太重的数据,可以就地处理。在大数据分析的时代,这个任务交给了边缘计算。工业互联网平台,本身就是一个分布式的计算平台,它很好地解决云和边缘的集成问题。通过连接、设备管理、数据管理和机器学习,为真正打开数据的分析价值,提供了一个认真的钥匙。这也为面向场景应用的工业APP的开发和部署,提供了极大的方便。工业app的春天正在来临工业互联网平台中间的PaaS平台(PlatformasaService)是**重要的部分。目前**有雄心壮志的选手,都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术,使得平台本身的快速部署和应用。有了工业PaaS平台的支撑,面向场景的工业APP应用,也是工业互联网当下**具憧憬的一个领域:千军万马过大江的局面,正在呼之欲出。平民开发师。亳州芯软云工业互联平台推荐咨询芯软工业互联平台史上***次,工厂可以充分发挥数据的潜力。
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