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    5月30日，21世纪经济报道记者了解到，上海将在工业互联网领域发力，打造**示范城市，目前，上海正抓紧制定《上海市推进工业互联网发展三年行动计划（2016-2018）》。而在5月20日，***也公布了《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，提出要加快构筑自动控制与感知、工业云与智能服务平台、工业互联网等制造新基础。在打造**工业互联网示范城市方面，上海市经信委提出，未来三年，上海将聚焦装备制造等六大重点产业，集聚集成方案商等三类服务资源，实施互联互通改造等六大重点工程，着力打造一批**工厂，挖掘一批典型示范项目，建设一批实践基地，推广一批功能***平台，培育一批系统集成和解决方案商，形成健全的工业互联网产业生态体系，把上海建设成为**工业互联网创新示范城市。上海还将在基地示范、资金支持、环境优化等方面为工业互联网创新发展提供***支撑保障。工信部副部长陈肇雄5月28日在参加上海临港召开的2016国际工业互联网大会时也表示，工业互联网是发展智能制造的关键基础设施。工业互联网在上海的落地和发展，不仅能够助力上海科技创新中心建设，也会对全国工业互联网的发展起到重要推进作用。21世纪经济报道记者了解到，目前。芯软云工业互联平台帮助工业企业优化运营管理，通过平台提供的自助建模分析、高频数采、应用开发工具。嘉兴芯软云工业互联平台询问报价

    将进一步深化我国制造业供给侧结构性**，解决低端产能过剩与**产品供给不足并存的问题，构建数据作为重要权属要素参与价值创造和分配的流通体系，聚焦数据权属价值判断和数据共享交换，推动建立数据确权法律法规、数据共享规则、**监管机制、企业赋能模式、安全防护方法，促进数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流，通过跨设备、跨系统、跨企业、跨区域、跨产业的***互联互通，实现工业生产的资源优化和协同制造，催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态，从而推动工业生产、制造、服务体系的要素升级、产业链延伸和价值链拓展，构筑面向全球新一轮科技和产业**的国际竞争新优势。借力“新基建”提速大数据中心建设多措并举推动工业互联网数据共享合作。一是建议国家要构建完善的工业互联网数据合作共享机制，突出数据开放和共享的顶层设计，推动制定工业互联网数据开放共享的政策性文件。利用好国家工业互联网大数据中心的基础设施能力，加快推出工业互联网发展指数、数据应用能力成熟度评估等系列数据应用。二是建议强化工业互联网数据合作共享生态，通过鼓励各地区、行业和企业开展高效的数据合作和共享。铜陵芯软云工业互联平台质量服务芯软云工业互联平台已链接企业近70万家、服务企业6万余家。

    主攻方向是智能制造、突破口是工业互联网。4月27日，工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》，提出到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP，***覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求；工业APP应用取得积极成效，创新应用企业关键业务环节工业技术软件化率达到50%，等等。王建伟认为，煤炭行业推动两化深度融合既是顺应产业变革趋势、走高质量化道路的客观需要，也是新一轮产业**和能源**交汇背景下，应对挑战和抢抓机遇的必然选择。梁嘉琨说，这几年，物联网、云计算、大数据、“互联网+”等新技术、新模式，与煤炭工业生产、建设、经营的融合发展，使煤矿管理的水平大幅度提升，企业管控和防风险能力进一步增强，经营效率、经济效益、社会生产力的提高、决策的科技化水平以及在全社会的公认度有了明显的提升。据梁嘉琨介绍，煤炭智能化生产、快速发展，行业建成了“有人巡视、无人值守”的智能化开采工作面近50个，建成了一批全流程、数字化、信息化的智能煤化工工厂以及管控一体化的智能化工厂，已开始利用机器人制造煤机产品。同时，互联网改变了传统煤炭的交流和流通的方式。

    原标题：国家工业互联网大数据中心——工业互联网创新发展的“新引擎”2月21日，*****召开会议指出，“加大新投资项目开工力度，加快在建项目建设进度。加大试剂、药品、疫苗研发支持力度，推动生物医药、医疗设备、5G网络、工业互联网等加快发展”。为落实**关于加快工业互联网发展的精神，近日，工业和信息化部下发《推动工业互联网加快发展的通知》（工业和信息化厅信管〔2020〕8号），明确指出，“加快国家工业互联网大数据中心建设，鼓励各地建设工业互联网大数据分中心”。国家工业互联网大数据中心作为工业互联网重要的基础设施，迎来了新的发展机遇，将***提升工业互联网对实体经济的支撑服务能力，助力制造强国和网络强国建设。大数据中心助力资源统一调配工业互联网通过实现工业经济全要素、全产业链、全价值链的***连接，重新构造了工业生产制造和服务体系。而工业互联网数据是工业领域各类资源的**载体，国家工业互联网大数据中心通过汇聚、处理、分析、共享和应用各类数据资源，推动工业经济全要素、全产业链、全价值链的数据流通共享，实现对工业领域各类资源的统筹管理和调配，发挥数据作为**生产要素参与价值创造和分配的能力。芯软工业互联平台大多数工业数据是在 IT 领域以外产生的，比如制造流程、供应链或互联产品。

    风险挑战明显增多，年初我们将规模以上工业增加值的预期增长目标确定在，去年实际增长是，这个区间比去年有所降低，是综合考虑了内外部各种因素的影响冲击，各方面为保持工业平稳运行付出了艰巨的努力。下一步，我们将按照**、***的决策部署，坚决落实“巩固、增强、提升、畅通”和“六稳”工作要求，充分发挥各方面积极性，确保完成全年的各项目标任务。一是加强经济运行监测分析，狠抓已出台政策落实，促进工业平稳运行。二是积极拓展国内外市场，深挖需求潜力，为稳增长提供强力支撑。三是有效应对经贸摩擦影响，精细帮扶受影响企业，着力稳定市场预期。四是持续推进转型升级，进一步夯实产业基础，培育壮大新增长点。五是深化**开放，做优营商环境，不断激发市场活力。谢谢。中央广播电视总台央广记者：有两个问题：***，日前工信部发布了《敦煌倡议》中文版，把普遍服务定位为通讯行业的至高价值，请问工信部在推进农村宽带网络建设方面取得了哪些成果？如何保障广大农村地区平等的享受电信发展的成果。第二，我们注意到按照此前规划，“携号转网”将在11月底实施，目前进展如何？能否如期进行？谢谢。闻库：谢谢记者的提问。芯软工业互联平台智能工厂将推动制造业实现更高的生产力、更佳的品质以及更少的投入。扬州芯软云工业互联平台用户体验

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    工业互联网平台的创新应用已在设备、企业和供应链等不同层级上产生了明显实效。一是设备级数据应用，实现在线、实时设备管理。设备级数据应用是**基础的数据应用，无论是工业企业对于来自联网设备运行信息的高级分析，还是设备制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于数据所得出的更科学和更高效的决策。设备级数据应用通过实现工业设备的互联互通，将设备的运行状态转化为数字，实现可视化，并基于采集来的数据对工业设备进行进一步的数据分析，如故障诊断通过设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，确定故障的性质与部位、寻找故障起因、预报故障趋势，并提出相应对策；预测性维护是基于历史数据和实时数据对即将出现的问题进行预判，可有效缩短设备非计划停机时间、保证生产计划、降低运维成本；产品即服务是设备制造商从出售产品向提供服务（如远程运维、预测性维护等）的商业模式转变，可为客户带来创新价值、为制造商提供新的收入来源。二是企业级数据应用，实现企业精益管理。企业级数据应用是指打通企业OT数据与IT数据，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。嘉兴芯软云工业互联平台询问报价