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ERP、JIT（准时生产）、0PT（比较好生产技术）等理论和方法以及基于这些理论的生产管理信息系统在实际的生产管理过程中得到很多具体而成功的应用，为企业的生产管理者提供了有效的解决方法和工具；

生产管理开始逐渐强调生产计划的执行，以及生产现场数据的采集和反馈，但ERP、JIT、0PT等强调的是生产计划性；

在生产管理和控制上，ERP、JIT、0PT等就显得力不从心，必须寻求新的生产管理模式20世纪90年代美国先进制造研究机构（AMR）提出了三层企业信息化模型及生产执行系统概念。

芯软云MES精益智造平台充分掌握工具、设备的使用状况，使制造资源高效运作。泰州设备 mes

1、***的生产能力平衡分析在企业生产过程中，不同的人员和设备都有着不同的生产能力，不同的产品有着不同的生产能力需求，若采用同一种生产任务分配模式，容易造成车间生产能力与完成计划所需能力之间的不协调，直接导致车间生产现场混乱，且难以合理调整各工作中心的生产分配量。MES生产管理系统拥有**直观的图形和文字，可以为企业提供**精细的工作中心/设备任务负荷分析、部门/班组任务负荷分析及工种任务负荷分析等数据。通过详细的数据逐级查询和分析，还能够帮助企业计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡，并实现比较好的生产计划排程。无锡口碑好mes看板芯软云MES精益智造平台加强各生产部门的协同办公能力，提高工作效率、降低生产成本。

    机械加工行业特点大型机械装备类型生产模式主要依客户订单进行生产组织，属于典型的少量多样的订单形态，产品定制化特点强，产品的原材料品种较多，物料准备与生产周期较长，生产工艺复杂，经常采用手工填报流程卡的方式来进行简单的数据归档，大型部件在工艺间周转主要通过大型行车吊运以及轨道车搬运，中小部件由叉车或人工搬运，物料部品需要齐套并且进行JIT配送，由于客户需求的变化，产品工艺路线经常调整，生产现场需要对ECN工程变更需要及时下达。机械加工行业现状1、机械加工行业属于离散型的生产，客户个性化需求多，产品品种日趋多样性，市场需求变化快，预测难度增大，企业很难合理的安排生产。2、由于产品加工要经过不同的工序，各个工序的生产能力不平衡，生产上容易出现木桶效应，生产被关键的瓶颈资源所制约，造成交期的延误。3、产品结构复杂，零部件多且外协自制兼有，工艺过程经常变更，生产计划的计算和安排非常复杂，临时插单现象多，生产计划往往变的不实用。4、外协厂家，外协件多，对外协产品的质量、交货期的**控制困难。数据采集点多，数据收集维护工作量大，而且数据往往分布于不同的部门。

文档把控 该功能把控、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录，并提供了信息编辑及存储功能，将向操作者提供操作数据或向设备把控层提供生产配方等指令下达给操作层，同时包括对其它重要数据（例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息）的把控与完整性维护。

生产的追寻 及历史该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业，通过状态信息了解谁在作业，供应商的资财，关联序号，现在的生产条件，警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。

执行分析 该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用，资源可用性，生产单元的周期，日程遵守，及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息，这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。 芯软云mes、精益智造平台直接提升制造执行力、交付能力;

2、高效的生产计划管理在没有使用MES系统之前，企业生产信息的获取，只能通过人员填写的报表反馈或者电话汇报，由于信息获取的不及时，导致企业的管理层不能及时有效地下达管理指令，制约了管理措施的有效实施。MES系统能够***管理企业订单的整个生产流程，通过生产信息的采集和多维度的看板展现，让每个订单、每个零件、每道工序等实时信息，及时展现给车间管理人员，使企业各级领导更加便捷地掌握生产任务执行状况，并迅速做出生产决策，确保实现生产任务按时、按节点完成。芯软云mes系统高效协同 实现数字化智能工厂。镇江企业 mes管理

芯软云MES精益智造平台为企业生产管理人员进行过程监控与管理、保证生产正常运行。泰州设备 mes

设备管理：

MES系统内登记生产设备如机台、产线、模具等设备档案，包括设备型号、理论产能、运行计划、停机维护计划，使用寿命，备品管理，保养周期等信息在MES系统内登记设备的运行记录、维修记录及保养记MES可通过设备上的PLC实现与设备的通讯，生管人员可远程获取设备实时运行的状况，设备异常即时 ALert可实时从生产设备中读取出生产数据，包括每台设备生了多少产品、设备稼动率等；MES系统亦可远程控制设备的作业动作，实现对设备的智能化管理。

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