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慧聪安防网讯Nokia及西门子对于80年后的年轻人可能很陌生,但在70后以上的人来说,这两间可是赫赫有名的企业,而这两间企业在功能手机历经衰败后,找到了另一个新蓝海“智能工厂”!西门子成功由电机制造商转化为为客户工厂实现数字化管理,也就是“制慧制造”、Nokia则是由功能型手机转为生产移动基地台,目前其工厂采己大量采用工业机器人,来负责组装与包装作业,在达到完全“关灯生产”后,往后全球所有的工厂都将***跟进,一个是协助别人、一个是自身**,都与工业。为什么企业都要“工业”,答案就是成本、效率。西门子在Amberg的工业,生产一台控制器,58秒、台台不一样;BMW在Dingolfing的工业,单机转换涂装颜色,58秒、辆辆不同色;Optima生产一瓶香水,58秒、瓶瓶不一样。纵使“工业”效能如此强大,但现代科技转动如此快速,于是“工业”开始应蕴而生。老虎、老鼠,傻傻分不清楚,那么究竟两者间有何不同?目前并没有统一标准,但更深入讲是将人工智能(AI)做更深层运用在工厂生厂上,但这同时也引起了扎克伯格及马克斯的口水战,AI究竟是帮助或毁灭人类?那么就出来了一个概念叫做“人机协作”,为的就是让机器人与人类能够“和平共处”,这么说起好像很予盾。芯软云智能工厂整体解决方案,帮助企业实现降本提质增效、供应链协同,助力区域实现数字化、智能化升级.菏泽智能工厂商家
我们不*需要通过DNC解决互联的问题,更需要通过MDC(ManufacturingDataCollection,直译为制造数据采集,俗称为机床监控)解决数据自动采集、透明化、量化管理的问题。MDC通过一台计算机可以同时自动采集4096台数控设备,兼容数控机床、热处理设备(如熔炼、压铸、热处理、涂装等设备)、机器人、自动化生产线等各类数字化设备,兼容西门子等所有机床控制系统,以及三菱、欧姆龙等各类PLC的设备。对**带网卡的机床,可直接采集到机床的实时状态、程序信息、加工件数、转速和进给、报警信息等丰富的信息。并以形象直观的图形化界面进行显示,比如,绿色表示机床正在运行,黄色表示机床开机没干活,灰色表示没开机,红色表示故障,鼠标在机床图形上一点,相关的机床详细信息就全部实时地显示出来,实现对生产过程的透明化、量化管理。MDC-Max设备远程监控界面如果要实现更逼真的显示效果,可通过3D虚拟技术以立体的形式展现车间、设备、人体模型等,可以实现人体的行走、机床的放大缩小、设备信息的实时显示等各种操作,给用户一个更直观、形象的展现。兰光3D可视化车间4、智能生产资源管理通过对生产资源。东营智能工厂介绍芯软智控智能工厂解决方案,面向工业制造企业,提供MES生产管理、ERP、仓储、设备等管理功能模块。
智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时,都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的新兴技术,与企业的产品特点和制造工艺紧密结合,确定自身的智能工厂推进方案。三、智能工厂的体系架构***业务流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工厂框架强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽作用。智能工厂的发展现状与成功之道智能工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级:智能工厂的发展现状与成功之道▲智能工厂五级金字塔①基础设施层企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络,实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集;形成集成化的车间联网环境,解决不同通讯协议的设备之间,以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题;利用视频监控系统对车间的环境,人员行为进行监控、识别与报警;此外,工厂应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全(包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全)等方面达到智能化水平。②智能装备层智能装备是智能工厂运作的重要手段和工具。
关键词:智能工厂智能工厂建设摘要:本讲重点探讨了智能工厂的实施原则以及从哪些方面进行建设具有**的智能工厂。本文结合一些结论与理念,进一步探讨如何打造具有**的智能工厂。一、智能工厂的建设原则经过深入研究工业、中国制造2025等战略,结合十多年数字化车间建设的经验,兰光创新认为,制造企业应以中国制造2025为宗旨,以两化深度融合为突破口,参考德国工业,结合企业实际情况,以人为本,建设“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的**的智能工厂。典型的智能工厂示意图1、智能工厂的实施广度我们可以参考德国工业“智能工厂”的定义:重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”,是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外,还包括对生产过程的智能化管控,站在信息化的角度,就是智能化的MES制造执行系统。而后半句:“以及网络分布式生产设施的实现”,是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备),进行互联互通、智能化的管理,实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。芯软智控智能工厂解决方案,面向服装制造企业,提供MES生产管理、ERP、仓储、设备等管理功能模块。
制造执行系统)、APS(先进生产排程)、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。在通过专业检测设备检出次品时,不*要能够自动与合格品分流,而且能够通过SPC(统计过程控制)等软件,分析出现质量问题的原因。③充分结合精益生产理念。充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费。推进智能工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化,奠定推进精益生产的基础。④实现柔性自动化。结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工厂;小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应当特别注重建立智能制造单元。工厂的自动化生产线和装配线应当适当考虑冗余,避免由于关键设备故障而停线;同时,应当充分考虑如何快速换模。芯软云智能工厂是基于生产设备、生产设施等硬件设施,在对工艺设计、生产组织、过程控制等环节优化管理。东营智能工厂介绍
芯软云智能工厂解决方案通过提高生产线的可见性和规范化,降低了生产风险和质量问题。菏泽智能工厂商家
实现MES应用,**重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。企业应该对设备与设备之间如何互联,采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上,企业可以实现对设备的远程监控,机床联网之后,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea),根据每个客户订单集中配货,并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货,配送到装配线,消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料,还可以采用AGV、RGV(有轨穿梭车)或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用,也是企业在规划智能工厂时,需要进行系统分析的问题。生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题,在智能工厂规划时,生产质量管理和设备管理更是**的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来,而非检验出来的理念。
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