常州定制MSC软件解决方案

时间:2022年07月02日 来源:

多级超单元分析是MSC.NASTRAN的主要强项之一,适用于所有的分析类型,如线性静力分析、刚体静力分析、正则模态分析、几何和材料非线性分析、响应谱分析、直接特征值、频率响应、瞬态响应分析、模态特征值、频率响应、瞬态响应分析、模态综合分析(混合边界方法和自由边界方法)、设计灵敏度分析、稳态、非稳态、线性、非线性传热分析等。模态综合分析:模态综合分析需要使用超单元,可对每个受到激励作用的超单元分别进行分析,然后把各个结果综合起来从而获得整个结构的完整动态特性。超单元的刚度阵、质量阵和载荷阵可以从经验或计算推导而得出。结构的高阶模态先被截去,而后用静力柔度或刚度数据恢复。该分析对大型复杂的结构显得更有效(需动力学分析模块)。 苏州艾斯伯软件科技有限公司致力于提供MSC软件 ,竭诚为您服务。常州定制MSC软件解决方案

ATVToolkit是MSCAdams用于履带式车辆动力学性能分析的工具,是分析***或商用履带式车辆各种行走动力学性能的理想工具。通过ATVToolkit,利用其提供的车身、履带、车轮及地面模板,可快速建立履带式车辆的子系统到总装配模型。提供了多种悬挂模式和履带的模板,方便用户建立各种复杂的车辆模型。通过改进的高效积分算法,可快速给出计算结果,研究车辆在各种路面(软土、硬土)、不同车速和使用条件(直行、转向)下的动力学性能,并进行方案优化设计。同时,模型中还可加入控制系统、弹性零件、用户自定义子系统等复杂元素,以使模型更为精确。在MSCAdams/ATVToolkit中,既可以建立完整履带车辆模型(包括橡胶履带),也可以建立简化的履带车辆模型,即stringtrackmodel。苏州机械MSC软件-romaxMSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司,用户的信赖之选,有需要可以联系我司哦!

非线性瞬态分析非线性瞬态分析可用于分析以下三种类型的非线性结构的非线性瞬态行为。考虑结构的材料非线性行为:塑性,VonMises屈服准则,Tresca屈服准则,Mohr-Coulomb屈服准则,运动硬化,Drucker-Prager屈服准则,各项同性硬化(isotropichardening),大应变的超弹性材料,小应变的非线性弹性材料,热弹性材料(Thermo-elasticity),粘塑性(蠕变),粘塑性与塑性合并。几何非线性行为:大位移,超弹性材料的大应变,追随力。包括边界条件的非线性行为:结构与结构的接触(三维滑移线),缝隙的开与闭合,考虑与不考虑摩擦,强迫位移。

MSC.NASTRAN全模块化的组织结构使其不但拥有很强的分析功能而又保证很好的灵活性,用户可针对根据自己的工程问题和系统需求通过模块选择、组合获取比较好的应用系统。此外,MSC.NASTRAN的全开放式系统还为用户提供了其它同类程序所无法比拟开发工具DMAP语言。4.6响应谱分析响应谱分析(有时称为冲击谱分析)提供了一个有别于瞬态响应的分析功能,在分析中结构的激励用各个小的分量来表示,结构对于这些分量的响应则是这个结构每个模态的比较大响应的组合。4.8声学分析MSC.NASTRAN中提供了完全的流体-结构耦合分析功能。这一理论主要应用在声学及噪音控制领域,例如车辆或飞机客舱的内噪音的预测分析。进一步内容见后"流-固耦合分析"一节中的相关部分。 哪家MSC软件质量比较好一点?

MSCAdams/BearingAT是MSC公司推出的高级轴承分析工具,作为MSCAdams软件的一个插件与其集成为一体,方便用户进行滚动轴承的数值仿真分析,并可和柔性体兼容。MSCAdams/BearingAT是定制化的轴承设计**工具,它集成了机构运动学和结构有限元方法,形成了一套即可满足精度要求又能实现快速设计的全新实用方法。使用这个工具模块,设计人员可以完成组件添加和整个系统的动力学高精度仿真分析,结果包含,轴承力,滚子载荷等。特点:◆基于工程经验的实体接触解析算法;◆考虑滚子和滚道间复杂的非线性接触;◆消除了关于接触刚度的假设;◆可以将轴承建模几何体或微小几何体参数化;◆有被验证的有限元支持,不需要太多的有限元分析专业知识;◆有限元网格技术应用,鼠标轻轻一点就可以进行滚子和滚道的网格化;◆在运动分析中可以根据已有的屈服量,来提高载荷变换的计算速度;◆高级技术适用非**用户群;◆自动化程序实现FEA和MBD应用而无需高级技术。 MSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电哦!徐州高科技MSC软件-digimat

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CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。常州定制MSC软件解决方案

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