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SoftwareCradle提供了两种不同类型的热流分析工具：采用结构化网格的scSTREAM和HeatDesigner，以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。结构化网格既简单又易于构建。结构化网格由许多小立方体组成，因此只能通过阶梯形状来近似弯曲或成角度的表面。它非常适合于微小细节和曲面曲率或角度对整体结果影响不大的情况。结构化网格的应用诸如：电子冷却、暖通空调及建筑。非结构化网格通过四面体、五面体、六面体及/或多面体单元创建。所生成的网格贴合原始几何的特征线。因此，非结构化网格可用于对几何表面精确要求较高的情况。非结构化网格的应用诸如：车辆空气动力学、风机叶片设计及管道内的流动。苏州艾斯伯软件科技有限公司致力于提供MSC软件 ，竭诚为您服务。宁波机电MSC软件

MSC.NASTRAN提供了适于稳态或瞬态热传导分析的线性、非线性两种算法。由于工程界很多问题都是非线性的,MSC.NASTRAN的非线性功能可根据选定的解算方法自动推荐时间步长。6.2线性/非线性稳态热传导分析基于稳态的线性热传导分析一般用来求解在给定热载和边界条件下,结构中的温度分布,计算结果包括节点的温度，约束的热载和单元的温度梯度,节点的温度可进一步用于计算结构的响应;稳态非线性热传导分析则在包括了稳态线性热传导的全部功能的基础上,额外考虑非线性辐射与温度有关的热传导系数及对流问题等。常州高科技MSC软件-dytran苏州艾斯伯软件科技有限公司为您提供MSC软件 ，有想法可以来我司咨询！

复特征值分析复特征值分析主要用于求解具有阻尼效应的结构特征值和振型,分析过程与实特征值分析类似。此外NASTRAN的复特征值计算还可考虑阻尼、质量及刚度矩阵的非对称性。复特征值抽取方法包括直接复特征值抽取和模态复特征值抽取两种:a).直接复特征值分析通过复特征值抽取可求得含有粘性阻尼和结构阻尼的结构自然频率和模态,给出正则化的复特征矢量和节点的约束力,及复单元内力和单元应力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、复Lanczos法,适用于集中质量和分布质量、对称与反对称结构,并可利用DMAP工具检查与测试分析的相关性。MSC.NASTRANV70.5版中Lanczos算法在特征向量正交化速度上得到了进一步提高,尤其是在求解百个以上的特征值时,速度较以往提高了30%。b).模态复特征值分析此分析与直接复特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼进行实特征值分析,得到模态向量。然后采用广义模态坐标,求出广义质量矩阵和广义刚度矩阵,再计算出广义阻尼矩阵,形成模态坐标下的结构控制方程,求出复特征值。模态复特征值分析得到输出类型与用直接复特征值分析的得到输出类型相同。

    ROMAX平台功能变速箱、车桥、减速箱及精密传动部件开发；解决各类变速箱和车桥及其他传动系的齿轮设计和强度校核、轴承寿命预估、同步器性能计算、箱体结构刚度设计和强度分析、桥壳柔性对锥齿轮错位分析、传动效率计算以及系统NVH性能预估等方面的问题。1.传动系统参数化建模?具备各型（直齿/斜齿/螺旋锥齿/定轴/行星）齿轮、箱体、轴、轴承3D全参数化建模能力?具有从概念设计-详细设计-校核验证的完整设计过程全参数化功能CAD软件接口模块，可以支持Romax模型与主流CAD模型（CATIA/UG/Pro-E）间的数据交互2.传动方案概念设计—RomaxConcept?适用于研制早期概念阶段传动装置的系统级方案设计与评估?将传动系统设计方案与整车动力性和经济性进行匹配?支持从概念设计到详细设计的无缝转换功能3.传动系统详细设计与分析—RomaxDesigner?传动系统综合效率分析包含FVA345齿轮啮合、搅油损失、油封、轴承效率计算功能实现功率损失影响因素分析、分解与定位支持汽车驾驶循环工况效率计算。 苏州质量好的MSC软件的公司。

在MSC.NASTRAN中具有很强的复合材料分析功能,并有多种可应用的单元供用户选择。借助于MSC.PATRAN,可方便地定义如下种类的复合材料,层合复合材料,编织复合材料(Rule-of-Mixtures),Halpin-Tsai连续纤维复合材料,Halpin-Tsai不连续纤维复合材料,Halpin-Tsai连续带状复合材料,Halpin-Tsai不连续带状复合材料,Halpin-Tsai粒状复合材料,一维短纤维复合材料和二维短纤维复合材料。所有这些维短纤维复合材料,除层合复合材料外,在MSC.NASTRAN中均等效为均质各向同性弹性材料。判辨复合材料失效准则包括:Hill理论、Hoffman理论、Tsai-Wu理论和比较大应变理论。MSC.NASTRAN的复合材料分析适于所有的分析类型。苏州艾斯伯软件科技有限公司致力于提供MSC软件 ，有想法可以来我司咨询。芜湖工程MSC软件-CAE fatigue

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