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时间:2023年03月07日 来源:

    MSC软件>ActranVI后处理手法应用于对策解析Actran为通过噪音的结果处理开发了专属模组,可方便用户进行抑制通过噪音的对策制定:第一步,找到左右侧通过噪音的比较高时刻点;第二步,找到比较高时刻点的位置;第三步,找到比较高点位置的频率响应FRF,并找到量值比较高的频率;第四步,将各声源贡献度列出,找出量值比较高频率的贡献度比较高的声源。在此部位可以增加隔音材料,减小噪音。Actran可以使用ExteriorShrinkwrap网格工具,将结构双格模型,通过自动地缝补/拉皮,转换成声学网格模型,并具有非常高的网格外形辨识度。中华汽车在2020年提出了将通过噪声的模拟流程化,在整个流程中嵌入声源分析,NTF计算,响应叠加,贡献量分析的需求。Actran原厂响应需求,在2021年推出了PassbyNoiseWorkflowManager,把通过噪音所需要進行的前后处理直接做成界面方便使用者操作分析。六期通过噪音(Pass-byNoise)法规的颁布,提出了对加速噪音更严格的指标,也对中华汽车公司的小货车的噪音指标提出了更高的要求。MSC的Actran软件满足中华汽车对于通过噪音模拟的各项需求,并在一年时间内开发了PassbyNoiseWorkflowManager,帮助中华汽车解决了当前的挑战。 苏州高质量的MSC软件的公司。机械MSC软件-VTD vires

多级超单元分析是、刚体静力分析、正则模态分析、几何和材料非线性分析、响应谱分析、直接特征值、频率响应、瞬态响应分析、模态特征值、频率响应、瞬态响应分析、模态综合分析(混合边界方法和自由边界方法)、设计灵敏度分析、稳态、非稳态、线性、非线性传热分析等。模态综合分析:模态综合分析需要使用超单元,可对每个受到激励作用的超单元分别进行分析,然后把各个结果综合起来从而获得整个结构的完整动态特性。超单元的刚度阵、质量阵和载荷阵可以从经验或计算推导而得出。结构的高阶模态先被截去,而后用静力柔度或刚度数据恢复。该分析对大型复杂的结构显得更有效(需动力学分析模块)。常州智能MSC软件-actran什么地方需要使用MSC软件。

静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动力理论,包括用于亚音速的DoubletLattice理论。Strip理论以及用于超音速的Machbox理论、Piston理论、ZONA理论等。对于稳定性分析系统提供三种不同的方法:二种美国方法(K法,KE法)和一种英国方法(PK法),输出包括阻尼、频率和每个颤振模态的振型。气弹优化分析在MSC.NASTRAN中,气弹分析与设计灵敏度和优化功能的完美集成为气弹分析提供了更强有力的设计工具。气弹灵敏度分析主要用来确定结构响应的改变如位移、速度等对结构气动特性的影响程度。气弹优化则是依据气弹响应及灵敏度分析的数据自动地完成满足某一设计变量(如:应力、变形、或颤振特性)的设计过程。

Actran汽车工业的应用,发动机振动噪声模拟发动机噪声是汽车主要的噪声源之一。进行发动机振动仿真以及辐射噪声预测是一项非常有价值的工作。在Actran仿真结果中,可以看出主要辐射噪声的位置,更易于进行结构优化设计进而降低噪声。电机声学分析电机噪声往往有着非常特殊的音调特性,高音量、高频可能令乘客产生烦躁的感觉。Actran可以根据电磁软件计算得到的电磁力进行电机振动辐射噪声的仿真。Actran丰富的后处理工具还可以直接生成瀑布图。乘客舱装饰件和降噪优化设计Actran对内饰件建立弹性多孔材料模型并与车身结构模型以及车内声腔模型进行耦合分析,实现了计算效率和计算精度的统一。可以通过完成工业级的乘员舱内饰材料和声学包布置优化设计。风噪声模拟在更短的时间里预测风噪并能在多种气动造型设计中选出比较好方案是Actran气动噪声功能的又一大升级。Actran传统技术基于瞬态流场进***动噪声计算,而SNGR是一种基于稳态流场计算风噪声的新方法,可以将气动噪声的计算时间缩短4-6倍。而且相比于瞬态流场的气动噪声计算方法,SNGR可以得到气动噪声中更准确的高频成分。MARC强大的非线性分析能力、齐全的材料本构模型及材料库、强大的网格自适应功能、裂纹扩展模拟技术。

CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍ActranTM是分析与优化航空发动机涡轮机械声辐射问题的优先工具。宁波智能MSC软件-cradle

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SoftwareCradle提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM和HeatDesigner,以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。结构化网格既简单又易于构建。结构化网格由许多小立方体组成,因此只能通过阶梯形状来近似弯曲或成角度的表面。它非常适合于微小细节和曲面曲率或角度对整体结果影响不大的情况。结构化网格的应用诸如:电子冷却、暖通空调及建筑。非结构化网格通过四面体、五面体、六面体及/或多面体单元创建。所生成的网格贴合原始几何的特征线。因此,非结构化网格可用于对几何表面精确要求较高的情况。非结构化网格的应用诸如:车辆空气动力学、风机叶片设计及管道内的流动。机械MSC软件-VTD vires

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