AI智能人脸识别

时间:2022年03月05日 来源:

小区的消防通道是生命通道,前几年由于消防通道被占,导致救援不能及时到达救援现场,造成更大的人身和财产损失的报道层出不穷,也给小区的居民警示预留安全通道的重要性,但是现实中往往还是会出现消防通道被占的现象屡见不鲜。大部分物业人员表示:白天消防通道还能确保通行正常,但到了晚上车辆实在太多,车位远远满足不了业主的需求,只能“睁一只眼闭一只眼”。毕竟物业也只是服务企业,负责日常监管的责任,没有执法权,即使车辆堵住了消防通道,也只能提醒、劝导、协调,如果业主不听也没有办法。但是一次次血的教训也让居民们认识到消防通道的重要性,如果在监控的同时使用一定的AI技术,提醒业主此处不能停车,相信这一情况会得到一定的改善。例如摄像头加上慧视光电的占道识别AI算法,自动识别小区消防通道占道情况,实时反馈给管理人员或者告警提醒,更好保障小区的安全性。成都慧视光电推出可用于监测高声尖叫的AI智能算法。AI智能人脸识别

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中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示,电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上,是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中,驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人,受伤人数达44677人,伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说,平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故,有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔,将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔,在智慧交通建设中,慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用,该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。甘肃AI智能人脸识别成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。

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为进一步提升社会治理智能化管理水平,进一步提升人民**安全感、幸福感,一直在提倡建设智慧小区。智慧小区依托智能设备和在线管理平台对小区进行智能管理。物管通过社区智慧化管理平台,对小区内业主家庭构成、人员进出情况、租住户信息进行精细化管理,提升小区安保水平,降低对小区人力物力的管理成本;业主也可以通过微信小程序“智慧社区”优先享受到线上缴费、健康、养老等方便、快捷的个性化服务。例如AI门禁管理、慧视光电的电梯阻车系统、高空抛物监测等AI技术,都是旨在保护小区居民的人身安全。

每当大雨骤降时,路面积水成河,雨后片片积水形如沼泽,行人们踮着脚涉水行走;飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧,行人们无耐的躲避着;有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们,人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便,同时还会引发交通安全事故,损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费,针对已发生积水路段,可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术,实时识别雨天或洪水路面积水情况,对于严重积水时立即报警,提醒管理人员排水疏通,设立警告标志,避免人车安全事故。成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。

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       在厨房中所应用到的AI技术有:

一、 厨房火灾监控识别

      及时发现厨房火灾隐患,避免造成大规模的群死群伤事件是重中之重的事,现代厨房电器众多,火灾隐患较多,特别是在餐馆收工之后,针对出现的火灾及时报警处置非常重要。

二、厨师是否带帽子监控识别

      厨师工作期间佩戴厨师帽已经成为行业共识,但有些厨师意识淡薄,工作期间不佩戴帽子的现象时有发生,因为食品中发现头发的现象时有发生,导致一些投诉甚至争吵现象,通过视频自动监督,促进行业自律,健康发展。

三、在厨房抽烟监控识别

      在厨房抽烟一方面会存在火灾隐患,另一方面也导致食品卫生安全的问题,成都慧视光电技术有限公司针对抽烟的AI智能算法解决方案识别率已经可以达到90%以上,可以对绝大部分抽烟的行为进行准确识别。

四、厨房出现老鼠监控识别

      老鼠自身携带大量病菌,一旦出现在厨房对于餐具、食材、烹饪设备的卫生带来巨大的威胁,对一些存在鼠患的厨房及时发现,及时处理,查漏补缺,维护广大**的餐饮安全。


AI智能算法可应用于周界入侵监测。甘肃专业AI智能算法

成都慧视光电推出基于AI智能算法的高空抛物识别预警系统。AI智能人脸识别

尽管大规模的城市化有明显的好处,但随着基础设施的扩展以容纳更多的人在同一空间内,城市也可能难以应对这种扩张。随着城市的不断发展,从公共交通到垃圾收集再到空气质量再到医疗服务等等一切都可能陷入危机的边缘。同时,互联网擅长向外扩展以满足需求,这就是为什么现在有大量投资整合这两个社会转变的原因。智慧城市计划承诺将基础设施和服务数字化,以提高效率,减少资源使用,提高准确性,并利用城市已具备的能力做更多的事情。去年,IDC预测,到2023年,智慧城市的支出将达到1890亿美元,重点放在能源、安全和交通上。AI智能人脸识别

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