云南大气激光雷达成像

隧道是交通事故多发的路段之一，受制于地理条件限制，隧道内弯道多、弯道大、弯道急，灯光条件有限的情况下，当遇到落石、闯入人员或牲畜等情况时，极大影响行车安全。目前的铁路隧道和公路隧道系统主要是通过各种监测手段，判断是否有异物侵入，进行防灾报警。为乘客提供安全、平稳、健康的出行服务。成都慧视光电技术有限公司的行业用三维激光雷达，在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控。监测隧道内交通流量，准确快速判断障碍物大小及位置信息，及时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。雷视一体机的应用更加广。云南大气激光雷达成像

随着国内汽车保有量与城市用地价格逐年上升，写字楼、成熟小区、商业综合体等人流密集区域往往存在车位严重不足的情况。据公安部交管局公布的近期统计，截至2021年3月，全国汽车保有量达2.87亿辆，汽车驾驶人4.25亿人。 2021年一季度全国新注册登记机动车966万辆，新领证驾驶人839万人，与去年同期相比增加388.6万辆，增长67.31%。立体停车库提供了目前停车难问题的解决新思路。 慧视光电激光雷达可在智能停车系统中采集数据，用于车辆有无检测；车轮定位检测；车辆长、宽、高是否超出停放车位的要求等，可与声光报警器联动，从而避免剐蹭、碰撞。西藏ip67防水激光雷达成像成都慧视光电推出的雷视一体机可用于安全防护预警。

为了保障道路行驶安全，交通部在《超限运输车辆行驶公路管理规定》中，对于运输车辆的高和宽给出了详细规定。然而，仍有少数运营公司或车主，为了利益罔顾安全，在运输车辆上搭载过多货物导致超高或超宽。为了监督管理这类违规运营车辆，交管部门通常会使用限高杆对运输车辆进行检查。传统的限高杆易与车辆刮蹭，引起事故。慧视光电激光雷达功能多样、性能稳定的特性使其限高杆升级方案的优先选择。将产品安装于道路限高杆上（前方通常有高架桥，隧道等），水平向侧方探测，若经过的车辆超过限制高度（如2.5m），便会探测出距离缩短表明超高，报警灯闪烁并触发摄像头拍照，同时广播劝返。当摄像头检测到是超过2.8m的救护车、公交车等特殊车辆时，会按规定自动升降限高架到合适的高度放行。

受人为因素或自然灾害的影响，异物侵入轨道交通隧道的现象时有发生，若司机反应不灵敏，则将发生严重事故，因此实时监测运营环境，实现对异物侵入的识别显得十分重要。轨道交通隧道异物侵入是指在列车运行轨道上所有造成行车安全隐患的障碍物，如山体滑坡、泥石流、滞留在道上的工作人员、隧道中以及隧道口的落石等。异物侵入事件具有突发性和不可预测性，这就要求异物侵入监测系统应具有响应块、准确度高的特点。虽然我们可以使用三维激光雷达在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控，但是由于隧道内弯道多、弯道大、弯道急，灯光条件有限，环境复杂，单一的使用激光雷达，就不能够准确的判断障碍物大小、类别及位置信息，同时我们也不清楚障碍物的具体情况，不能够及时对发出的告警信号作出准确判断。基于以上情况成都慧视光电技术有限公司将视觉与激光雷达技术相融合，研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF，这样一来，在隧道及轨道异物监测中，我们不仅可以监测到障碍物的位置，还能知道障碍物的具体情况，我们的后方的相关工作人员就能及时地拿出解决方案，从而缩短紧急情况下的反应的时间，从而减少安全隐患。成都慧视光电的激光雷达可应用于人流量监控。

随着生活和生产用电需求的不断扩大,变电所的供电压力也随之越来越大,如何保证变电设备安全可靠运行,提供优良电力供应,做好电气设备巡视在供电工作中显得尤为重要，以便在电气设备出现异常时，及时发现并采取措施，从而避免事故，保障系统正常运行。因此，利用三维激光扫描仪对变电站的扫测，采集变电站的数据，使用变电站智能巡检机器人实现变电站日常设备巡视、红外线测温、开关闸刀现场位置核对、将大幅度减少运行人员工作量，并产生很大的经济效益。以及以后进行数字变电站建模提供数据，方便变电站的管理、维护、改造、灾害逃生演练、灾害救援。慧视光电与某变电站合作为其提供准确的激光点云数据及变电站三维模型数据，为该部门建立三维可视化平台提供基础模型数据。激光雷达分为机械激光雷达、固态激光雷达以及混合固态激光雷达。防撞激光雷达扫描仪

成都慧视光电的激光雷达可用于周界安防。云南大气激光雷达成像

随着人类社会的进步，人口的不断增多，商场、办公楼和学校等场所的人流量逐渐增加，当发生火灾、地震等意外灾害时人们很难逃生，而有限的救援力量将使得灾后的救援任务愈发艰难，如何合理分配救援资源是亟待解决的重要问题。针对这种情况，实时了解商场、办公楼、学校、景区等场所的人口分布情况，是合理分配救援资源的必要手段和有效措施。成都慧视光电是国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可根据现场环境，安装在需要检测人流的区域，对区域内的人流量进行有效的监测。云南大气激光雷达成像

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