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慧视光电的AI烟雾明火识别分析系统基于智能视频分析,对视频监控画面进行实时分析,突发状况实时告警,当发现视频画面中出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并自动发出语音告警,或者是将告警信息推送至移动端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,能够迅速将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽中。AI烟雾明火识别分析系统能够实现无人值守的不间断识别分析工作,自动发展监控区域内的异常烟雾、火焰苗头,迅速进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并降低误报和漏报现象,同时还可以查看现场实时图像,根据直观画面直接指挥调度救火。AI烟雾明火识别分析系统能有效掌握火险形势,始终保持高度戒备,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率,实现智能化管理。AI智能算法可用于车辆识别管理。西藏周界入侵AI智能识别软件
AI智能
道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调,近几年,由于机动车数量增长迅速,远远超过交通基础设施增长速度,而我国低等级公路还比较多,道路狭窄或破损,大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦,警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认,这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此,除了前两个因素以外,道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素,它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护,以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术,实时识别路面损坏情况,检测道路中的深坑,塌陷,裂缝或者凹陷等情况,及时报警。用在道路安全监测,防范安全事故,提高监管效率。西藏周界入侵AI智能识别软件成都慧视光电推出基于AI智能算法的高空抛物识别预警系统。
“AI风口”疯狂的2015到2016年间,商汤、旷世、依图、云从AI“四小龙”前仆后继地选择了人工智能的专业方向,展会上规模越来越大、招聘要求越来越高,给出的薪酬对应届生也达到了30K-50K的高薪,短期之内研发费用暴增,大有重建生态赶超传统互联网巨头和传统安防巨头的势头。从2018年起,AI行业已经开始了洗牌,投资人越来越着急看到AI的实际落地效果。风口过后,无论是“四小龙”还是AI行业,都面临着盈利和发展的瓶颈。2021年国家把人脸识别纳入侵犯个人隐私的范畴也对以人脸识别为基础的AI行业打击巨大,原来设想的很多商业应用场景涉及到对个人隐私的侵犯而不复存在。
随着全国文明城市创建工作的深入开展,部分主次干道非机动车随意占用人行道、乱停乱放等现象还是较为突出。为规范城区非机动车停放秩序,进一步提升城市形象,营造干净整治、文明有序的道路交通环境,成都慧视光电技术研发了非机动车乱停识别AI技术,并经过反复测试,该技术可实现对摄像头监控区域内,三轮车、电动车、摩托车、自行车等非机动车乱停、乱放等情况进行自动识别,实时反馈给管理人员处理,提高人工监控效率。维护城市居住环境,是每个居民应尽的义务,非机动车应在人行道施划的非机动车停车区域内,车头对外统一停放, 未设停放地点的,非机动车停放不得妨碍其他车辆和行人通行。成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建,可针对不同场景内的事件进行定制。
仓储仓库是物资高度集中的地方,火灾荷载大,且加之可燃物多、内部设置复杂,消防设备不足,缺乏消防水源,一旦发生火灾,经济损失往往十分严重。所以仓储仓库的消防安全显得尤为重要,除了加强消防管理外,还需要借助AI技术,例如慧视光电研发的火焰识别技术,是基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内明火情况,立刻发出警报,提醒监控室查看,及时止损,防止火灾发生。改变原来轻防重救的传统做法,切实做到防范于未然。既保证仓储仓库货品的安全,也保证仓储仓库工作人员的人身安全。成都慧视光电推出可用于水下图像增强的AI智能算法。西藏周界入侵AI智能识别软件
成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。西藏周界入侵AI智能识别软件
中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示,电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上,是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中,驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人,受伤人数达44677人,伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说,平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故,有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔,将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔,在智慧交通建设中,慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用,该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。西藏周界入侵AI智能识别软件
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