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虽然进入设计行业的门槛将会降低，但对精通这门手艺的人的需求将会增加。有了人工智能驱动的工具，业余设计师可以快速制作出数千种设计变体。但为了审查它们我们需要经验丰富的设计师。设计领域的下一件大事是增强现实和虚拟现实（AR/VR）。在未来几年，AR和VR将会爆发，产生对特定技能的需求。此外，在虚拟现实互动和策划虚拟体验方面的挑战将需要人工智能引擎可能无法满足的独特技能。因此，在未来的设计中，虚拟世界为设计师提供了很大的发展空间潜力。人工智能通过称为深度学习的概念学会像人类一样思考。山西智慧城市AI智能口罩识别

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“AI风口”疯狂的2015到2016年间，商汤、旷世、依图、云从AI“四小龙”前仆后继地选择了人工智能的专业方向，展会上规模越来越大、招聘要求越来越高，给出的薪酬对应届生也达到了30K-50K的高薪，短期之内研发费用暴增，大有重建生态赶超传统互联网巨头和传统安防巨头的势头。从2018年起，AI行业已经开始了洗牌，投资人越来越着急看到AI的实际落地效果。风口过后，无论是“四小龙”还是AI行业，都面临着盈利和发展的瓶颈。2021年国家把人脸识别纳入侵犯个人隐私的范畴也对以人脸识别为基础的AI行业打击巨大，原来设想的很多商业应用场景涉及到对个人隐私的侵犯而不复存在。成都慧视光电推出可用于高空抛物监测的AI智能算法。

在汽车领域，除了自动驾驶外，人工智能也越来越多地被用于改善工业流程。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加他们的营业额。该行业正在使用这种技术进行组件耐久性的预测分析，并在早期识别异常和缺陷。机器学习在汽车行业的另一个应用是供应链的优化。这是改善汽车行业公司生产流程的较好机会。在这个意义上，它们除其他职能外，更好地控制不同设施所需的库存水平。越来越多的汽车企业正在利用机器学习的优势来改善他们的生产过程。AI智能算法可应用于人员识别监测。云南视频识别AI智能明火识别

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