窄带视频压缩与传输山区

鉴于目前复杂的国际形势，我国投入了大量的精力进行边海防建设，尤其是前端的设备性能越来越高，由原来的只有可见光前端发展到可见光、红外热成像、激光测距、雷达等复合多传感器，随着前端设备的增加，特别是视频设备的增加，怎样把视频信息及时传送到比较高决策层成为了一个非常棘手的问题。目前有两种解决方案，一种就是增加通信传输带宽，另一种方式就是采用窄带多路高清传输系统。增加带宽时间长、投入费用大，因此采用窄带高清多路传输系统就成为解决该问题的主要方式。目前国内拥有窄带多路高清传输系统技术的公司主要有阿里、腾讯、成都慧视光电技术有限公司，阿里的窄带多路高清传输系统主要用于视频服务领域，腾讯主要解决的是游戏交互过程中交互的问题，成都慧视光电技术有限公司的窄带高清传输系统主要解决在带宽有限的情况下多路视频的远程传输问题，成都慧视光电技术有限公司在500K-2M带宽的情况下可以传输16路1080P的高清视频，并可以实现远程控制前端设备成都慧视光电技术有限公司是目前市面上能提供在不增加带宽的情况下实时远程回放视频技术的厂家，缩短了后方对前方情况整体情况了解的时间，提升了指挥的效率。视频压缩与传输技术在电力行业应用前景广阔！窄带视频压缩与传输山区

随着电力物联网的快速普及，各种传感器，特别是各种各样的摄像头大量部署，因为大部分都是数字视频，数据带宽很高，通常在20MB/秒以上，对于保存和传输造成了很大的压力。目前市场上采用压缩技术通常能数据带宽降到1-10MB/秒，例如阿里的视频压缩技术、成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统都可以解决视频压缩的问题，特别是成都慧视光电技术有限公司经过多年的技术的投入，建立了自己独有的技术体系，可以利用500K到2M的带宽进行16路高清视频的传输。成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统改善了电力行业上一级无法流畅调阅前端多路高清图像的难题，可为电力行业节约大量的带宽资源，同时提升工作效率。窄带视频压缩与传输山区窄带多路高清视频可以应用于哪些领域？

随着全球经济水平的提高，海产水产的消费需求急剧增加，海上养殖/海洋水产行业得到了迅速发展。我国作为海洋资源丰富的国家之一，沿海地区及海岛附近海域的渔场养殖基地随处可见。由于海洋养殖存在着开放度高，养殖场覆盖面积广，养殖距离远，以及不易实时管理等特点。加上夜晚海上光线条件差，夜间监管难度大。因此，海上养殖基地的管理让不少养殖户感到头疼！此外，在捕捞季海产品经常夜间被窃取，养殖设施也遭受不法分子的破坏，这不仅给我们养殖户带来巨大的损失，一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展。

 手机2G信号只有150K左右的带宽，在2G信号时代，主要以语音通话、短信、图片传输为主，但在一些特殊的行业，例如水文、石油勘探、人烟稀少的工地、村落、边境、近海等地带，信号很差或没有信号，采用一种的视频压缩与传输技术在极弱网的情况下传输视频信息，一直是一些行业的梦想，国内外很多企业和机构都投入了大量的精力进行研究，成都慧视光电技术有限公司经过多年的探索、大量的投入，突破技术瓶颈，通过独有的技术，实现了在50K带宽情况下，传输两路视频，一路连续高帧频视频，一路高清低帧频视频，一方面可以通过视频对前端情况进行整体的态势感知，另一方面可以通过高清图片对细节进行判断。成都慧视光电技术有限公司基于弱网的视频压缩与传输技术突破传统想象，变不可能为可能，为一些行业带来了全新的管理工具，提升了行业的效率。视频压缩与传输技术在银行安保领域解决了因带宽问题引起的图像传输不畅、黑屏、半屏、延迟长问题！

近几年随着环境的持续恶化，厄尔尼诺现象频发，导致了大量的自然灾害，无论是类似长江、黄河这样的大江大河还是山区小的河流，每年都给防汛防灾带来很大的压力，水灾的发生给我国带来了巨大的经济损失和人员灾害。水利工程在国民经济中所起的作用越来越大，河道水库部署了大量的可见光摄像头和红外热像仪，在线监测系统日趋完善，监测中心应用软件对相关数据进行快速的分析和处理，并无缝对接山洪灾害预警信息发布平台。但是在使用过程中，也发现一些重要的问题急需解决：1、随着摄像机的大量部署，本地调用视频录像没有问题，但是在发生灾害的情况下，上级部门急需现场视频，调阅视频非常困难，往往出现视频卡顿、不连续、不能同时查看多路视频等问题，急需“窄带多路高清传输系统”；2、一旦发生灾害，或者在防汛季节，需要通过视频24小时对相关河段进行查看，但有些河段水库地处偏僻，信号微弱，图片传输都很困难，这较大影响了后端指挥中心对前端总体态势情况的把握。随着高清视频监控的广泛应用，监控数据呈现井喷式增长。山西电力运维视频压缩与传输交互系统

视频压缩与传输在安防领域的重要作用及应用。窄带视频压缩与传输山区

我们已经进入了AI加持的智慧视频时代，在智慧视频时代，存储内容发生了很大的变化，也带来了很大的挑战。一方面，存储对象由早单纯的原始视频变到了视频、图片、AI分析后的结构化、半结构化数据。对象的改变，使得存储系统要更多地考虑，如何更好地去适配多样化的存储对象？如何比较高效地去存储各类型数据，并提供可靠的保护？海量小文件混合存储的时候，如何避免传统存储中的性能大打折扣？另一方面，存储的写读模型也发生了大变化。窄带视频压缩与传输山区

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